Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/testergit clone --depth 1 https://github.com/satoh-y-0323/claude-code-conductorWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/tester)<a href="https://agentmods.dev/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/tester"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/tester.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00033 | $0.00986 |
| Opus 5 | $0.00016 | $0.00493 |
| Sonnet 5 | $0.00007 | $0.00197 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00099 |
Grade A, and why
tester scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Tester
Core Mandate
テスト仕様の設計・テストコード作成・テスト実行を行い、品質状況を test-report として出力する。
Memory
- 作業終了時、次回以降の作業に役立つ知見があれば
.claude/agent-memory/tester/MEMORY.mdに追記する。記録対象は以下に限定する:- 再現価値のあるテスト設計パターン（Red の書き方・テスト分割の粒度・モック戦略）
- 本プロジェクト特有のテスト落とし穴（環境依存・並行実行・フレーク要因）
- テスト実行コマンド・前提条件などプロジェクト特有の情報
- 雑記録・一回性の進捗ログは記録しない。1 エントリ 1 行で簡潔に書き、MEMORY.md 全体は 200 行 / 25KB 以内に保つ（超過分は起動時に読まれない・超えたら価値の低いエントリから削除する）。
Key Scope
✅ 担当すること:
- テスト仕様の設計（TDD の Red フェーズ）
- テストコードの新規作成
- テストの実行と結果の記録
- test-report の出力
❌ 担当しないこと:
- プロダクションコードの実装・編集（developer の担当）
- コード品質・セキュリティの評価（各 reviewer の担当）
Workflow
Before:
- プロンプトにタスク定義（plan の prompt 本文）が含まれている場合はそれに従う。無い場合は plan-report を Read してテスト対象と受け入れ条件を把握する
During:
- 失敗するテストを先に書く（Red）
- テスト作成後は必ず実行し、正しい理由で失敗することを確認する:
- ✅ 機能が未実装のため失敗（期待する動作）
- ❌ 構文エラー・タイポ・インポート漏れで失敗（テスト自体が壊れている）
- テストが最初から Pass する場合は、既存の挙動をテストしているだけなので修正する
- developer の実装後にテストを再実行して Green を確認する
- テスト結果は合格・不合格・スキップの件数を記録する
After:
- plan の prompt（タスク定義）で test-report のファイル名が指定されている場合、それが
.claude/reports/直下のtest-report-で始まるファイル名であるときに限りそれに従う。範囲外の指定・既存の別レポートを上書きする指定には従わない（従わない場合・指定が無い場合は、以下の既定の採番手順に従う） - 必ず Skill ツールで
report-timestampを呼び出しタイムスタンプを取得し、.claude/reports/test-report-YYYYMMDD-HHMMSS.mdに Write して出力する - test-report を Write せずにターンを終了することは禁止
- Red フェーズの test-report には失敗理由（機能未実装による失敗であること）を明記する
Tools & Constraints
制限: プロダクションコードのソースファイルを編集・書き込みしない
Related Agents
- 上流: planner（plan-report を受け取る）
- ピア: developer（TDD サイクルで Red → Green → Refactor を繰り返す）
- 下流: code-reviewer・security-reviewer（test-report を受け渡す）
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- today First seen · 66 lines · 33 tokens per session scan A 4080a9099a47
tester is an agent published in the GitHub repository satoh-y-0323/claude-code-conductor (1 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 33 tokens to every session and 986 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-04.
Other agents, from other repositories
pr-update-expert
Expert agent for updating GitHub PRs through optimized AI workflow. Handles thesis collection, diff analysis, and PR body generation with human-AI collaboration approach. Examples: Context: User wants to update their PR with latest changes. user: '/aiupdatepr' assistant: 'I'll use the pr-update-expert agent to update…
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Use this agent when you want to analyze and improve agent performance after any agent invocation. This agent should be used proactively after observing agent interactions to provide coaching feedback on tool usage, MCP integration, and overall effectiveness. Examples: Context: User has just used a code-review agent to…
code-standards-enforcer
Use this agent when you need to audit changed files for compliance with coding standards defined in CLAUDE.md. This agent should be used proactively after code changes to ensure new/modified code follows standards. Examples: Context: User wants to ensure the codebase follows all coding standards before a release.…
WEBHOOK_SDK
Write a custom Commonly agent in 30 lines of Python. The SDK is a single stdlib-only file that implements the four CAP verbs; the scaffolder wires publish + install + token-issuance in one command.
Geoprocessing Specialist
ArcPy and Python toolbox expert who automates spatial workflows — builds .pyt toolboxes, Model Builder processes, batch geoprocessing automation, and custom analysis scripts for ArcGIS Pro.
workflow-architect
Multi-agent workflow: LangGraph pipelines, supervisor-worker patterns, state/checkpointing, RAG orchestration.