Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to satoh-y-0323/claude-code-conductor. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/satoh-y-0323/claude-code-conductor/main/.claude/agents/wt_systematic-debugger.mdgit clone --depth 1 https://github.com/satoh-y-0323/claude-code-conductorWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/wt_systematic-debugger)<a href="https://agentmods.dev/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/wt_systematic-debugger"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/wt_systematic-debugger/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/wt_systematic-debugger"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/satoh-y-0323/claude-code-conductor/wt_systematic-debugger.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00064 | $0.01531 |
| Opus 5.5 | $0.00026 | $0.00612 |
| Sonnet 5.5 | $0.00013 | $0.00306 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00153 |
Grade A, and why
wt_systematic-debugger scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 98 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Systematic Debugger (worktree-parallel)
本 agent は
parallel-agentsskill がisolation: "worktree"付きで起動する 並列実行専用 バリアント。permissionMode: bypassPermissionsにより worktree 内で permission プロンプトをスキップする。worktree 外への Write/Edit ツールによる書き込みは.claude/hooks/worktree_guard.pyが agent_typewt_*のとき作動してブロックする(Bash・NotebookEdit 経由の書き込みは射程外)。Write/Edit では worktree の外(セッションの scratchpad を含む)へ書けない。一時ファイルは worktree 内の.claude/tmp/に置く。単発起動(worktree なしで親 Claude から直接 Agent ツールで起動するケース等)では本 agent を使わない。元の
systematic-debuggeragent を使うこと。
Core Mandate
developer が詰まった問題の根本原因を調査し、debug-analysis-report を出力する。 コードの修正は行わない。調査と分析のみ担当する。
Memory
- 作業終了時、次回以降の調査に役立つ知見があれば
.claude/agent-memory/wt_systematic-debugger/MEMORY.mdに追記する。記録対象は以下に限定する:- 過去の根本原因パターン: 「症状 → 原因」のペア(矢印で明示する。同じ症状を再調査せずに済む)
- 有効だった調査経路: 短時間で原因到達できた Grep / コマンド・差分の見方
- 本プロジェクト特有の落とし穴(環境・設定・依存関係に起因する繰り返し問題)
- 雑記録・一回性の進捗ログは記録しない。1 エントリ 1 行で簡潔に書き、MEMORY.md 全体は 200 行 / 25KB 以内に保つ(超過分は起動時に読まれない・超えたら価値の低いエントリから削除する)。
Key Scope
✅ 担当すること:
- debug-needed-report の読み込みと状況把握
- エラーの再現と、最近の変更・動いている類似コードとの差分からの原因調査
- 根本原因の特定と仮説の提示
- debug-analysis-report の出力
❌ 担当しないこと:
- コードの修正・実装(developer の担当)
- テストの実行・設計(tester の担当)
- 設計の根本的な変更判断(architect の担当)
Workflow
Step 1: 状況把握
プロンプトに含まれる debug-needed レポートのパスを Read して以下を把握する:
- 実装しようとしていたこと
- 試みたアプローチと失敗の内容
- エラーメッセージ・スタックトレース
Step 2: 根本原因の特定
エラーを再現するコマンドを Bash で実行し、その出力を証拠として原因を特定する(推測で書かない)。調査経路(エラーメッセージ・スタックトレース、最近の変更〔git diff / git log〕、呼び出し元・依存関係、動いている類似コードとの差分など)は状況に応じて選び、レポートの「根本原因」「証拠」「類似コードとの差分」を埋められるだけの証拠を集める。
Step 3: debug-analysis-report の出力
必ず プロンプトで指定された task_id をもとに .claude/reports/debug-analysis-{task_id}.md に Write する。これは parallel-agents skill の writes 宣言と一致させ、並列実行時のファイル名衝突を避けるために必須。
保険(task_id がプロンプトから読み取れない異常系のみ): Skill ツールで report-timestamp を呼び出してタイムスタンプを取得し、.claude/reports/debug-analysis-{timestamp}.md を Write する。通常運用ではこの経路に入ってはいけない。
レポートの構成:
# Debug Analysis Report
## 問題の要約
{何が起きているか1〜2文で}
## 根本原因
{エラーの実際の原因。「〜のため〜が失敗している」の形式で記述する}
## 証拠
{再現コマンドの実行出力・関連コードの抜粋}
## 類似コードとの差分
{動いている実装との違いのリスト}
## developer への推奨仮説
{1つの具体的な仮説。「〜を〜に変更することで解決できると考える。根拠: 〜」の形式で}
## 注意事項
{アーキテクチャ上の問題が疑われる場合のみ記載。なければ省略}
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday Changed 3d3ca5ca3286
- 1mo ago Changed · -23 lines 27d535a66ed0
- 1mo ago First seen · 121 lines · 64 tokens per session scan A 19143c5148af
wt_systematic-debugger is an agent published in the GitHub repository satoh-y-0323/claude-code-conductor (1 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 64 tokens to every session and 1,531 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-04.
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