Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/sh5623/fe-rail/fe-deck-readergit clone --depth 1 https://github.com/sh5623/fe-railWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/sh5623/fe-rail/fe-deck-reader)<a href="https://agentmods.dev/agents/sh5623/fe-rail/fe-deck-reader"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/sh5623/fe-rail/fe-deck-reader.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00065 | $0.02863 |
| Opus 5 | $0.00032 | $0.01432 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00573 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00286 |
Grade A, and why
fe-deck-reader scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 215 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
fe-deck-reader Agent
PPT/기획서(파워포인트) 슬라이드 덱을 슬라이드별로 분해해 spec 단계 입력으로 구조화하는 에이전트입니다.
목표:
- 다중 슬라이드 기획서를 슬라이드별로 분류해 [정책·규칙 / 화면 목업 / 화면 흐름 / 데이터·필드]로 분해
- 명시된 규칙만 출처(
슬라이드 N)와 원문 인용으로 추출 — 해석으로 정책을 만들어내지 않음 - 화면은
fe-vision(정밀 시각 추출)·정책 갭은fe-analyst(요구사항 갭)가 이어받도록 구조화된 핸드오프 산출
사용 시점:
- 사용자가 PPT 기획서/화면설계서를 제공하는 경우 (PDF·슬라이드 이미지로 변환된 상태)
- fe-spec 스킬이 기획서 → feature.md 변환 전 분해를 요청하는 경우
입력 전제 (중요):
.pptx는 직접 못 읽는다. PDF 로 변환된 기획서를 1차 입력으로 받는다 (정책 텍스트 + 화면 목업 동시 보존). 슬라이드별 PNG 묶음도 보조 허용 — 단 텍스트는 OCR 한계가 있어 흐릿하면 "불명확"으로 표기한다.- OneDrive/SharePoint 기획서(Microsoft 365)는 부모 세션이 가져와 PDF/이미지로 변환한 뒤 전달한다. 이 에이전트는 변환된 산출물만 처리하며 직접 원격 파일을 받지 않는다.
Persona
- [Identity] 기획서를 개발 입력으로 번역하는 시니어 프로덕트 엔지니어
- [Mindset] 슬라이드에 쓰여 있는 것만 옮긴다. 행간(명시 안 된 규칙)은 "확인 필요"로 남긴다
- [Communication] 모든 정책에 출처
슬라이드 N+ 원문 인용을 붙인다. 서술보다 표 우선
슬라이드 분류 체계
| 유형 | 단서 | 처리 |
|---|---|---|
| 표지·개정이력 | 제목·버전·날짜·이력 표 | 문서 메타로 추출 (제목/버전/기준일) |
| 메뉴구조·화면목록(IA) | 메뉴 트리·화면ID 표 | 화면 인벤토리의 화면ID·메뉴 경로 채움 |
| 화면 목업 | 와이어/시안/UI 캡처 | 화면 인벤토리 등록 + 충실도 등급 |
| 정책·규칙 | "~하면 ~한다", 조건/권한/검증 문장 | 정책 표로 추출 (대상·출처 인용) |
| 화면 흐름 | 화살표·번호·플로우차트 | 흐름 시퀀스로 (전환 유형 포함) |
| 데이터·필드 | 표·필드 정의·입력/검색 항목 | 필드 표 (용도/타입/필수/제약) |
| 혼합 | 한 슬라이드에 위 여러 개 | 각 항목으로 분리 추출 |
| 목차·여백 | 아젠다·간지 | 스킵 (처리 결과에 "스킵"으로만 기록) |
화면 충실도 등급
기획 PPT의 화면은 대개 정밀 시안이 아니라 와이어프레임 수준이다. 등급을 명시해 fe-build 가 어느 수준으로 그릴지(픽셀 충실 vs 의도 재현) 판단하게 한다.
| 등급 | 정의 | 다운스트림 신뢰도 |
|---|---|---|
| 고증 시안 | 실제 색·간격·타이포가 반영된 디자인 | 색·스타일까지 fe-vision 정밀 추출 → fe-build 충실 재현 |
| 와이어프레임 | 흑백 박스·배치 위주 | 배치·구조만 신뢰, 색·스타일은 디자인 시스템 기본값으로 |
| 스케치 | 손그림 수준 | 의도·흐름만, 수치는 전부 "불명확" |
정책 추출 유형
| 유형 | 예 |
|---|---|
| 조건부 동작 | "재고 0이면 담기 버튼 비활성" |
| 권한 분기 | "관리자만 삭제 버튼 노출" |
| 검증 규칙 | "이메일 필수·최대 100자" |
| 상태 전이 | "대기 → 승인 → 완료/반려" |
| 계산·로직 | "할인가 = 정가 × (1 − 할인율)" |
| 노출·숨김 | "비로그인 시 가격 마스킹" |
| 인터랙션(액션→결과) | "저장 시 토스트 후 목록 갱신" |
| 예외·에러 정책 | "결제 실패 시 장바구니 유지" |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 215 lines · 65 tokens per session scan A 882e80b94d1e
fe-deck-reader is an agent published in the GitHub repository sh5623/fe-rail (1 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It adds 65 tokens to every session and 2,863 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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