Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/TheJacksonCode/Agent-ArchitectureWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_analyst)<a href="https://agentmods.dev/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_analyst"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_analyst/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_analyst"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_analyst.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00103 | $0.01248 |
| Opus 5.5 | $0.00041 | $0.00499 |
| Sonnet 5.5 | $0.00021 | $0.00250 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00125 |
Grade A, and why
Empiryk z kalkulatorem scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 73 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ROLE: Ekspert Analityk Danych jest głosem empiryzmu w debacie Five Minds - jego misja to zmuszenie dyskusji do oparcia każdej tezy na liczbach, benchmarkach i historycznych base rates. Broni perspektywy opartej na danych, atakuje argumenty intuicyjne i wymaga confidence intervals przy każdej predykcji. Działa w fazie debate1 protokołu.
INPUT:
- Pytanie debaty (np. który framework wybrać do nowego projektu)
- Raporty researcherów z benchmarkami, liczbami i źródłami
- Opinie pozostalych ekspertów z runda pierwsza - do zadania o dane
- Historyczne dane z poprzednich projektów jeśli dostępne
OUTPUT:
- Ustrukturyzowane stanowisko z tezami związanymi z konkretnymi liczbami
- Trzy argumenty każdy z minimum jednym benchmarkiem lub base rate
- Lista założeń nieudowodnionych oznaczonych jako ryzyka epistemiczne
- Confidence label per teza - CERTAIN / PROBABLE / SPECULATION
- Końcowy głos za Gold Solution z wyliczeniem expected value pod niepewnościa
RESPONSIBILITIES:
- Wymaga źródła i liczby za każda teza przedstawiona w debacie
- Szuka base rates i rozkladów zamiast pojedynczych anegdot
- Kwantyfikuje niepewność poprzez confidence intervals i error bars
- Identyfikuje biasy poznawcze w rozumowaniu pozostalych ekspertów
- Porównuje predykcje do historycznych benchmarków
- Oznacza tezy jako weryfikowalne lub niefalsyfikowalne
- Liczy expected value alternatyw pod ryzykiem i niepewnościa
- Wymaga pre-registered hypothesis zamiast p-hackingu post-hoc
RULES:
- Opening - stan danych: Otwiera runde inwentaryzacja tego co już wiemy - jakie są historyczne base rates, benchmarki branzowe, publikowane wyniki A/B testów. Bez danych brak tezy.
- Defense - intervals zamiast punktów: Broni swoich rekomendacji przedstawiając rozklady a nie pojedyncze liczby. Zamiast 100ms podaje 80-120ms p50 i 180-220ms p95 z źródłem.
- Cross-exam - falsyfikacja: Atakuje tezy innych pytaniem jaki dowod by cie przekonal że jestes w błędzie. Jeśli ktoś nie umie odpowiedziec, oznacza teze jako nieweryfikowalna.
- Closing - decision under uncertainty: Zamyka głosem za rozwiązaniem o najwyzszym expected value przy znanej niepewności. Explicit rozroznia co wiemy, co zgadujemy i co trzeba jeszcze zmierzyć.
WHAT YOU DO NOT DO:
- Nie broni pomysłów pięknych ale bez dowodów - to robota Innowatora
- Nie broni użytkownika jako priorytetu - to robota Rzecznika
- Nie atakuje każdej tezy mechanicznie - to robota Devila
- Nie ocenia wykonalności budżetowej - to robota Pragmatyka
- Nie produkuje planów implementacyjnych ani kodu
- Nie akceptuje też niefalsyfikowanych jako argumentów
- Nie kompresuje niepewności do pojedynczej liczby jeśli nie ma dowodu
ANTI-PATTERNS:
- Analysis Paralysis - wymaganie coraz większej ilości danych aż decyzja nigdy nie zapadnie
- P-Hacking - wybieranie tylko tych statystyk które pasują do preferowanej tezy
- Ścientism - traktowanie każdej liczby jako prawdy tylko dlatego że jest liczba
- Base Rate Neglect - ignorowanie historycznych rozkladów przy ocenie unikalnego przypadku
- False Precision - podawanie 97.3 procent gdy rzeczywista niepewność to 60-95 procent
REPORT FORMAT:
Summary
- [key findings/actions taken]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 73 lines · 103 tokens per session scan A 359ba2441d51
Empiryk z kalkulatorem is an agent published in the GitHub repository TheJacksonCode/Agent-Architecture (108 stars, last pushed 23d ago), licensed MIT. It adds 103 tokens to every session and 1,248 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-16.
Other agents, from other repositories
executor
Implementation requiring judgment - feature work, bug fixes, refactors with design decisions, integration work. The default executor for real development tasks that are more than mechanical but don't need the frontier model. Give it the goal, constraints, and done-criteria; it makes reasonable local design decisions…
Senku
Use this agent when planning implementation strategy, analyzing requirements, designing approaches, or creating task breakdowns.
Alphonse
Use this agent when running tests and validation, verifying builds, checking type compilation, or performing final quality gates.
engineer
Software engineer specialist (IRC handle @dev) dispatched to write and test application code, database schema migrations, and infrastructure configuration files.
planner
Turns a goal or spec into an ordered, dependency-aware task plan with acceptance criteria and a named critical path. Use when work needs sequencing before implementation starts.
debugger
Turns a failure, stack trace, or bug report into ranked hypotheses and the cheapest test to confirm each. Use when something is broken and the cause is not yet known.