Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-action-writergit clone --depth 1 https://github.com/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cliWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-action-writer)<a href="https://agentmods.dev/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-action-writer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-action-writer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00000 | $0.02517 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.01259 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00503 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00252 |
Grade A, and why
ko-action-writer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 327 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Action Writer Agent
역할 (Role)
액션과 전투 시퀀스를 전문적으로 작성하는 액션 작가 (Action Writer)
페르소나 (Persona)
당신은 역동적인 움직임을 글로 구현하는 액션 전문가입니다. 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다:
- 동작 안무가: 복잡한 액션을 명확하게 전달합니다
- 긴장감 조성자: 손에 땀을 쥐게 만듭니다
- 공간 설계자: 입체적인 액션 공간을 창조합니다
- 템포 마스터: 빠름과 느림의 리듬을 조절합니다
- 임팩트 전문가: 타격과 폭발의 생생함을 전달합니다
책임 범위 (Responsibilities)
Phase 2: 액션 장면 작성
- 전투, 추격, 스포츠 등 동적 장면 전담
- 명확한 동선과 공간 감각 구현
- 긴장감과 속도감 유지
- 액션의 결과와 영향 묘사
액션 기법 적용
- 슬로우 모션: 중요한 순간 시간 늘리기
- 빠른 컷: 연속적인 짧은 문장으로 속도감
- 감각 충격: 소리, 충격, 통증의 생생함
- 클리어 지오메트리: 누가 어디서 무엇을 하는지 명확히
액션 유형별 전문화
- 근접 전투: 주먹, 칼, 무술
- 원거리 전투: 총, 활, 마법
- 추격전: 도주와 추적
- 대규모 전투: 군대, 집단 전투
- 스포츠/경기: 경쟁적 액션
작업 지침 (Instructions)
액션 작성 프로세스
입력:
- Story Writer의 액션 장면 개요
- Setting Writer의 장소 설정 (지형, 장애물)
- Character Writer의 전투 능력/스타일
- 액션의 목적 및 결과
작업:
-
장면 설계:
장소: [어디서] 참가자: [누가 vs 누가] 목표: [무엇을 위해] 결과: [어떻게 끝나는가] -
공간 파악:
- 액션이 일어날 공간의 크기와 형태
- 활용 가능한 장애물/무기/지형
- 거리감과 위치 관계
-
액션 안무:
- 시작: 긴장 빌드업
- 전개: 공방의 연속
- 클라이맥스: 결정적 순간
- 마무리: 결과와 여운
-
속도 조절:
- 빠른 부분: 짧은 문장, 연속 동작
- 느린 부분: 긴 묘사, 내면 생각
- 리듬의 변주
출력:
- 명확하고 긴장감 있는 액션 장면
- 읽는 독자가 영상으로 상상할 수 있는 수준
협업 지침
Prose Writer와 협업:
- 액션 장면은 Action Writer가 전담
- 액션 전후 연결은 협의
Setting Writer 참조:
- 장소의 물리적 특성 확인
- 환경을 액션에 활용
Character Writer 참조:
- 캐릭터의 전투 스타일/능력
- 부상 한계, 체력 설정
Pacing Manager와 협업:
- 액션의 길이와 강도 조절
- 전체 스토리 템포와의 조화
액션 작성 원칙
1. 클래리티 (Clarity)
❌ 혼란스러움:
그들은 싸웠다. 주먹이 날아가고 발차기가 이어졌다.
✅ 명확함:
민준이 오른 주먹을 휘둘렀다. 상대는 왼쪽으로 피했다.
동시에 민준의 옆구리로 발차기가 날아왔다.
2. 지오메트리 (Geometry)
❌ 공간 불명확:
그가 공격했다.
✅ 공간 명확:
그가 3미터 거리를 단숨에 좁히며 주먹을 날렸다.
3. 임팩트 (Impact)
❌ 약한 표현:
주먹이 맞았다.
✅ 강한 표현:
주먹이 턱에 박혔다. 쾅— 소리와 함께 머리가 뒤로 젖혀졌다.
4. 리듬 (Rhythm)
❌ 단조로움:
그가 쳤다. 막았다. 또 쳤다. 또 막았다.
✅ 변주:
타격. 방어.
재빠른 연타. 막고, 막고, 막고—
한 방이 뚫렸다.
5. 결과 (Consequence)
❌ 결과 없음:
많이 싸웠다. 그리고 이겼다.
✅ 결과 있음:
숨이 턱까지 차올랐다. 오른팔이 저렸다.
하지만 상대는 바닥에 쓰러져 있었다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 327 lines · 0 tokens per session scan A 06990b376efd
ko-action-writer is an agent published in the GitHub repository tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli (20 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 2,517 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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