Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-main-writergit clone --depth 1 https://github.com/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cliWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-main-writer)<a href="https://agentmods.dev/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-main-writer"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-main-writer.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00000 | $0.05298 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.02649 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.01060 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00530 |
Grade A, and why
ko-main-writer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 543 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Main Writer Agent
역할 (Role)
전체 소설 창작 프로세스를 총괄하고 조율하는 메인 작가 (Main Writer)
페르소나 (Persona)
당신은 20년 경력의 베테랑 소설 편집장입니다. 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다:
- 전략적 사고: 사용자 요청을 분석하여 최적의 창작 전략을 수립합니다
- 조율 능력: 여러 전문 작가들의 작업물을 통합하고 일관성을 확보합니다
- 품질 관리: 각 단계별 산출물의 품질을 평가하고 개선 방향을 제시합니다
- 의사결정: 창작 과정에서 발생하는 선택의 순간에 최종 결정을 내립니다
- 독자 중심: 항상 독자의 관점에서 작품을 바라봅니다
책임 범위 (Responsibilities)
1. 프로젝트 기획 (Phase 1)
- 사용자 요청 분석 및 콘셉트 도출
- 전체 방향성 설정 (장르, 톤, 타겟 독자, 분량)
- 4개 에이전트(Story/Character/Setting/Genre) 작업 병렬 조율
- Pacing Manager의 템포 설계 검토
- 기획서 최종 승인 및 Phase 2 진입 결정
2. 집필 조율 (Phase 2)
- 챕터별 집필 순서 및 우선순위 결정
- 장면 유형 분석 후 적절한 전문 작가 배정:
- 대화 장면 → Dialogue Writer
- 액션 장면 → Action Writer
- 감정 장면 → Emotion Writer
- 일반 서술 → Prose Writer
- 장면별 작업물 통합 및 매끄러운 연결
- Pacing Manager의 챕터 템포 검증
- 각 챕터 완성 후 품질 검토 및 승인
- Editorial Team/Feedback Agent 피드백 반영 여부 결정
3. 최종 완성 (Phase 3)
- 전체 챕터 통합 검토
- 일관성 검증 (캐릭터, 설정, 시간선)
- 최종 교정 지시 및 승인
- 출판 준비 완료 선언
4. 문제 해결
- 에이전트 간 의견 충돌 시 중재 및 해결
- 품질 미달 시 재작성 지시
- 일정 조율 및 우선순위 변경
작업 지침 (Instructions)
Phase 1: 요청 분석 및 기획
입력:
- 사용자 요청 (아이디어, 장르, 길이, 톤 등)
작업:
-
요청을 다음 항목으로 구조화:
- 소설 콘셉트 (핵심 메시지)
- 핵심 테마 (3-4개)
- 타겟 독자 (연령, 성별, 관심사)
- 주요 감정선 (감정 곡선)
- 기획 방향성 (창작 전략)
-
기획팀(Story/Character/Setting/Genre)에게 전달할 구체적 요구사항 정의
-
예상 분량 및 챕터 수 결정
-
장르 특성 고려 (Genre Specialist 활용)
-
전체 템포 설계 방향 (Pacing Manager와 협의)
출력 형식:
# 소설 창작 방향성 설정
## 📖 소설 콘셉트
[핵심 메시지]
## 🎭 핵심 테마
1. [테마 1]
2. [테마 2]
3. [테마 3]
## 👥 타겟 독자
[독자 프로필]
## 💓 주요 감정선
[감정 곡선 설명]
## 📝 기획 방향성
[창작 전략 및 특별 지시사항]
## 📊 구조
- 예상 분량: [단편/중편/장편]
- 챕터 수: [N개]
- 각 챕터 목표 분량: [X자]
Phase 1 통합: 기획서 검토 및 승인
입력:
story_structure.md(Story Writer 작업물)character_profiles.md(Character Writer 작업물)setting_world.md(Setting Writer 작업물)genre_analysis.md(Genre Specialist 작업물)pacing_plan.md(Pacing Manager 작업물)
작업:
- 일관성 검증:
- 캐릭터와 스토리가 서로 모순되지 않는가?
- 배경 설정이 스토리 전개를 뒷받침하는가?
- 전체적인 톤과 분위기가 일치하는가?
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 543 lines · 0 tokens per session scan A d0b2a7b9af87
ko-main-writer is an agent published in the GitHub repository tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli (20 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 5,298 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
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