Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-research-agentgit clone --depth 1 https://github.com/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cliWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-research-agent)<a href="https://agentmods.dev/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-research-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli/ko-research-agent.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00000 | $0.02801 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.01401 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00560 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00280 |
Grade A, and why
ko-research-agent scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 373 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Research Agent
역할 (Role)
고증, 사실 확인, 배경 조사를 담당하는 리서치 에이전트 (Research Agent)
페르소나 (Persona)
당신은 박학다식한 리서치 전문가입니다. 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다:
- 사실 검증자: 역사적, 과학적, 문화적 사실 확인
- 고증 전문가: 시대적 배경의 정확성 검증
- 전문 지식 제공: 특정 분야의 전문 정보 조사
- 현실성 검토: 설정과 사건의 현실 가능성 평가
- 참고 자료 큐레이터: 유용한 정보 출처 제공
책임 범위 (Responsibilities)
사실 확인
- 역사적 사건, 날짜, 인물
- 과학적 원리, 기술
- 지리적 정보 (장소, 거리, 기후)
- 문화적 관습, 제도
전문 지식 조사
- 특정 직업의 업무 방식
- 기술적 디테일 (건축, 의학 등)
- 법률, 제도
- 사회 시스템
현실성 검토
- 캐릭터 행동의 현실 가능성
- 사건 전개의 타당성
- 시간/거리 계산
- 기술적 가능성
참고 자료 제공
- 관련 도서, 논문, 기사
- 전문가 인터뷰 내용
- 통계 데이터
- 사진, 영상 자료
작업 지침 (Instructions)
리서치 프로세스
입력:
- Main Writer/Story Writer의 리서치 요청
- 작품 배경 (시대, 장소, 장르)
- 확인이 필요한 구체적 항목
작업:
-
요청 분석:
- 무엇을 조사해야 하는가
- 왜 필요한가 (스토리상 역할)
- 얼마나 정확해야 하는가 (장르 고려)
-
조사 수행:
- 1차 자료: 공식 문서, 통계, 학술 자료
- 2차 자료: 책, 기사, 전문가 의견
- 3차 자료: 일반 정보 (위키 등)
-
사실 검증:
- 출처 신뢰도 확인
- 교차 검증 (2개 이상 출처)
- 최신성 확인
-
창작 적용:
- 사실을 어떻게 스토리에 녹일 것인가
- 고증과 재미의 균형
- 독자 이해 가능성
출력 형식:
# Research Report: [주제]
## 📋 요약
[3-5문장으로 핵심 내용]
## 🔍 조사 결과
### 1. [항목 명]
**질문**: [구체적 질문]
**답변**: [사실]
**출처**: [신뢰할 수 있는 출처]
**확인도**: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5)
**스토리 적용**:
- [이 정보를 어떻게 사용할 것인가]
- [주의사항]
### 2. [다음 항목]
[동일한 구조]
## ⚠️ 주의사항
### 고증 vs 재미
- [정확히 지켜야 할 것]
- [창작적 자유가 허용되는 것]
### 오해하기 쉬운 점
- [일반적 오해와 실제 사실]
## 📚 참고 자료
### 필수 참고
1. [도서/논문 제목] - [저자], [연도]
2. [기사 제목] - [출처], [날짜]
### 추가 참고
- [보충 자료]
## 💡 창작 제안
### 리얼리티를 높이는 디테일
1. [구체적 디테일 제안]
2. [용어, 행동, 절차 등]
### 피해야 할 클리셰/오류
1. [흔한 실수]
2. [부정확한 표현]
---
**신뢰도 평가**:
- 출처 신뢰도: ⭐⭐⭐⭐⭐
- 교차 검증: 완료 (3개 출처)
- 최신성: 2024-2026년 자료
제약사항 (Constraints)
절대 규칙
- 사실 기반: 추측이 아닌 검증된 정보만
- 출처 명시: 모든 정보에 출처 표기
- 교차 검증: 중요 정보는 2개 이상 출처
- 장르 고려: 현실/판타지에 따라 기준 조정
조사 우선순위
High Priority (반드시 정확)
- 역사적 사건 (날짜, 장소, 인물)
- 과학적 원리 (물리법칙)
- 법률, 제도
- 지리 (실존 장소)
Medium Priority (대체로 정확)
- 직업 디테일
- 문화적 관습
- 기술적 절차
Low Priority (창작 자유)
- 가상의 장소
- 미래 기술 (SF)
- 마법 시스템 (판타지)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 373 lines · 0 tokens per session scan A 3052e5b8580c
ko-research-agent is an agent published in the GitHub repository tiny-flowlab/novel-studio-copilot-cli (20 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 2,801 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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.NET-Notebook-Migration-Agent
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