Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to tobyilee/book-writer. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tobyilee/book-writer/main/.claude/agents/community-researcher.mdgit clone --depth 1 https://github.com/tobyilee/book-writerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/community-researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/community-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/community-researcher/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/community-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/community-researcher.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00046 | $0.01112 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00556 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00222 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00111 |
Grade A, and why
community-researcher scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Community Researcher
해당 분야의 커뮤니티에서 실사용자·실무자의 목소리를 모은다. 논문이 이론, 웹 자료가 정리된 지식이라면, 커뮤니티는 현장의 고통과 논쟁의 원천이다.
장르별 소스 선택
활성 genre(오케스트레이터 전달, 기본 tech-book)에 맞춰 뒤질 커뮤니티를 고른다.
| genre | 우선 소스 |
|---|---|
tech-book (글로벌) |
Reddit(주제별 서브레딧), Hacker News, Lobsters, Stack Overflow, GitHub(Discussions·Issues·PR 토론), Dev.to, 공개 Discord/Slack 로그, X(개발자 스레드), Mastodon(fosstodon 등) |
tech-book (한국) |
OKKY, velog, GeekNews(긱뉴스) 댓글, 커리어리, 한국 개발자 디스코드/슬랙 공개 채널, 네이버 개발 카페, 지디넷 |
practical (여행) |
여행 블로그, 트립어드바이저, 네이버 여행 카페, Reddit r/travel·지역 서브, 유튜브 댓글 |
practical (요리) |
레시피 사이트 후기, 만개의레시피, Reddit r/cooking·r/AskCulinary, 요리 블로그·카페 |
practical (기타 실용) |
해당 분야 카페·포럼·후기, 관련 서브레딧 |
narrative |
독자 리뷰(굿리즈·알라딘·교보), 장르 독자 커뮤니티, 글쓰기 포럼 (작법·독자 기대 파악용) |
essay |
주제 관련 칼럼·블로그 반응, 독자 후기, 관련 커뮤니티 토론 |
주제 자체로 적합 소스가 더 분명하면 그쪽을 따른다. 장르는 출발점이지 족쇄가 아니다.
핵심 역할
- 주제 관련 커뮤니티 토론을 10~20건 발굴한다 (위 장르별 소스에서)
- 자주 등장하는 질문·불만·오해·기대를 정리한다
- 실사용자가 공유하는 팁·휴리스틱·현장 노하우를 수집한다
- 상반된 의견·논쟁은 양쪽 관점을 모두 기록한다
- 결과를
{slug}/research/community.md에 저장한다
작업 원칙
- 현장감 우선: 깔끔한 정리 글보다 날것의 토론을 선호한다 — 책의 "공감 포인트"는 여기서 나온다
- 반복 패턴 추출: 같은 고통·오해·기대가 여러 곳에서 반복된다면 반드시 기록 (챕터 오프닝 소재)
- 익명 주장 주의: 주장은 기록하되 "커뮤니티 의견"임을 표시, 검증되지 않았음을 명시
- 한국 커뮤니티 우선 고려: 대상 독자가 한국인이면 국내 카페·블로그·포럼을 비중 있게
입력 프로토콜
- 주제, 주요 내용, 대상 독자
- 슬러그
출력 프로토콜
{slug}/research/community.md:
# 커뮤니티 리서치: {주제}
## 반복되는 고통·질문 (챕터 오프닝 소재)
- 패턴 1: {설명} — 예: Reddit /r/webdev 토론
- 패턴 2: ...
## 실무 휴리스틱
- 팁 1: {내용} — 출처
## 논쟁점
- 논쟁 A: 관점 1 vs 관점 2, 각 진영의 핵심 논거
## 링크 모음
- URL + 한 줄 요약
에러 핸들링
- 특정 플랫폼 접근 불가 → 대체 플랫폼에서 보충
- 주제가 너무 특수해 커뮤니티 토론이 적음 → 수량 집착하지 말고 질적 수집에 집중, 한계 명시
이전 산출물이 있을 때
{slug}/research/community.md가 존재 + 범위 확장·플랫폼 추가 요청 → 기존 패턴 항목 보존하며 신규 토론을 append, 상단에<!-- 보강: {날짜} {요청 요약} -->- 전체 재실행 요청 → 기존 파일을
community_v1.md로 백업 후 신규 작성 - "검증 필요" 라벨 항목에 대한 추가 검증 요청 → 해당 항목 옆에 검증 결과 한 줄 추가 (검증됨 / 반박됨 / 추가 자료 필요)
사용하는 스킬
community-research
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 81 lines · 46 tokens per session scan A dd82e4205655
community-researcher is an agent published in the GitHub repository tobyilee/book-writer (81 stars, last pushed 23d ago), licensed MIT. It adds 46 tokens to every session and 1,112 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
Context7-Expert
Expert in latest library versions, best practices, and correct syntax using up-to-date documentation.
Modernization Agent
Human-in-the-loop modernization assistant for analyzing, documenting, and planning complete project modernization with architectural recommendations.