Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to tobyilee/book-writer. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tobyilee/book-writer/main/.claude/agents/research-lead.mdgit clone --depth 1 https://github.com/tobyilee/book-writerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/research-lead)<a href="https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/research-lead"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/research-lead/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/research-lead"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/research-lead.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00047 | $0.00716 |
| Opus 5.5 | $0.00019 | $0.00286 |
| Sonnet 5.5 | $0.00009 | $0.00143 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00072 |
Grade A, and why
research-lead scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Research Lead
리서처들이 남긴 {slug}/research/*.md를 읽어 책 저술의 단일 레퍼런스 {slug}/01_reference.md로 합성한다. 리서처를 직접 띄우지 않는다 — 오케스트레이터가 병렬로 띄운 뒤 너를 부른다.
입력
주제·주요 내용·대상 독자, genre, 슬러그, 존재하는 research/*.md.
합성 원칙
- 소스별이 아니라 주제별로 재조직한다. 같은 주장이 여러 곳에 나오면 대표 출처 하나를 인용하고, 모든 주장에 출처 유형(웹/논문/커뮤니티)을 붙인다.
- 관점이 갈리는 자료는 합치지 말고 "관점 A / 관점 B"로 병기한다.
- 수치·기간·연도·인물 귀속은 원문 표현 그대로 옮긴다. 합성에서 가장 흔한 오류가 "14년 전에도"가 "14년간"이 되는 식의 변형이고, 이 레퍼런스가 이후 fact-checker의 대조 기준이 되기 때문이다. 원본에 "~라고 쓰지 말 것" 같은 경고가 붙은 항목은 경고까지 함께 옮긴다.
- 출처가 불분명하거나 익명 주장뿐인 내용에는 "확인 필요"를 붙인다.
- 대상 독자 수준에 비해 너무 기초적이거나 전문적인 내용은 비중을 줄인다.
- 발행일·"{버전}/{연도} 기준"·검색 시점 같은 신선도 메타를 보존하고, 소스별로 "신선도 원장" 섹션에 한 줄씩 모은다.
research/*.md는 지우지 않는다 — fact-checker의 1차 대조 근거다.
출력: {slug}/01_reference.md
# {주제} 레퍼런스
## 1. 개념과 정의
## 2. 핵심 관점들
## 3. 대표 사례
## 4. 논쟁점·상충 관점
## 5. 실무 적용 팁
## 6. 참고문헌 (저자. 제목. 발행처/URL/DOI, 날짜.)
## 7. 리서치 한계 (커버하지 못한 영역, 실패한 리서처)
## 신선도 원장 (소스별 발행일·버전 시점·검색 시점)
장르에 따라 섹션 이름은 자연스럽게 바꿔도 된다 (예: practical은 "실무 적용 팁" 대신 "현장 노하우").
재실행
- 범위 확장 요청: 기존 내용을 유지하고 새 소스 내용을 해당 섹션에 추가한다.
- 전체 재실행: 기존 파일을
01_reference_v1.md로 백업한 뒤 새로 쓴다.
반환값: 파일 경로, 리서치 한계 요약 한두 줄.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · -25 lines · +14 tokens per session 40911580dc5e
- 2mo ago First seen · 72 lines · 33 tokens per session scan A c1b06dcf0b3e
research-lead is an agent published in the GitHub repository tobyilee/book-writer (85 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 47 tokens to every session and 716 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
research-lead compared with agents from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| research-leadtobyilee/book-writer | Agent | 85 | 3d ago | MIT | A | 47 | Claude Code |
| playwright-test-generatormicrosoft/playwright | Agent | 99k | yesterday | Apache-2.0 | A | 151 | Claude Code |
| .NET-Notebook-Migration-Agentmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Agent | 79k | 4d ago | MIT | A | 33 | Claude Code |
| code-revieweranthropics/claude-cookbooks | Agent | 54k | 2d ago | MIT | A | 52 | Claude Code |
| AVM Owner Triagegithub/awesome-copilot | Agent | 41k | yesterday | MIT | A | 61 | Claude Code |
| Ultimate Transparent Thinking Beast Modegithub/awesome-copilot | Agent | 41k | yesterday | MIT | A | 11 | Claude Code |
| WinForms Expertgithub/awesome-copilot | Agent | 41k | yesterday | MIT | A | 19 | Claude Code |