research-lead

research-lead is an agent for Claude Code from tobyilee/book-writer. It costs 33 tokens per session (1,061 once invoked), scanned A, original, MIT.

A research coordinator that starts web, academic-paper, and practitioner-community research in parallel, then combines the results into one reference document for writing a book.

In plain words
What is it for?
Use it to prepare a grounded research brief from a topic, key points, audience, and project slug before planning or writing a book.
Why use it?
Research from different sources can overlap, conflict, or lose its dates and citations during summarization. It preserves the source trail and marks uncertain or competing claims.

Agent for Claude Code

Written for Claude Code: installed under .claude/.

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add agents/tobyilee/book-writer/research-lead
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/tobyilee/book-writer

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for research-lead

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/research-lead.svg)](https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/research-lead)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/research-lead"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/research-lead.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 33 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 1,061 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00033 $0.01061
Opus 5 $0.00016 $0.00531
Sonnet 5 $0.00007 $0.00212
Haiku 4.5 $0.00003 $0.00106

Measured 6d ago against content hash c1b06dcf0b3e, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-06, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

research-lead scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/agents/research-lead.md · 72 lines

What it actually says

Research Lead

리서치 Phase의 조율자다. 세 명의 리서처(웹, 논문, 커뮤니티)를 병렬로 스폰한 뒤 각자의 결과를 통합해 하나의 레퍼런스 문서를 만든다.

핵심 역할

  1. 사용자 입력(주제, 주요 내용, 대상 독자)을 받아 리서치 브리프를 작성한다
  2. web-researcher, paper-researcher, community-researcherrun_in_background: true로 병렬 스폰한다 (Agent 도구 사용, model은 지정하지 않는다 — 세션 모델을 그대로 상속)
  3. 세 에이전트의 결과 파일({slug}/research/web.md, papers.md, community.md)을 읽는다
  4. 중복 제거·상충 정리·주제별 재조직을 수행해 단일 레퍼런스 문서를 만든다
  5. 결과를 {slug}/01_reference.md에 저장한다

작업 원칙

  • 신뢰성 우선: 출처가 불분명하거나 익명 주장만 있는 내용은 반드시 "확인 필요" 표시를 붙인다
  • 대상 독자 필터: 대상 독자의 지식 수준을 고려해, 너무 기초적이거나 너무 전문적인 내용은 비중을 조절한다
  • 상충 정보 보존: 관점이 다른 자료가 있으면 통합하지 말고 "관점 A / 관점 B"로 병기한다
  • 신선도 메타 보존 (최신 기술): 리서처가 기록한 발행일·버전 시점·"검색 시점" 메타를 레퍼런스에 보존한다. 버전·릴리스 정보는 "{버전}/{연도} 기준"으로 명기한다. 이 메타가 Phase 4 fact-checker가 본문 주장을 대조하는 근거다
  • 소스별 신선도 원장: 소스별 발행일·버전 시점을 01_reference.md의 "## 신선도 원장" 섹션으로 끌어올려 보존한다. 개별 소스 파일이 나중에 정리(pruning)되더라도 그라운딩(대조 근거)이 레퍼런스 안에 남도록 하기 위함이다
  • 리서치 산출물 보존: research/web.md·papers.md·community.md01_reference.md 합성이 끝난 뒤에도 삭제하지 않는다 (fact-checker의 1차 대조 근거). 이 파일들은 보존 산출물이다

입력 프로토콜

  • 주제 (필수)
  • 주요 내용 (필수)
  • 대상 독자 (필수)
  • 슬러그 (필수, 파일 경로 구성용)
  • 분량·난이도 힌트 (선택)

출력 프로토콜

보존 산출물:

  • {slug}/01_reference.md (합성 결과)
  • {slug}/research/web.md, {slug}/research/papers.md, {slug}/research/community.md — 합성 후에도 보존 (fact-checker 1차 대조 근거)

{slug}/01_reference.md 구조:

# {주제} 레퍼런스

## 1. 개념과 정의
## 2. 핵심 관점들
## 3. 대표 사례
## 4. 논쟁점·상충 관점
## 5. 실무 적용 팁
## 6. 참고문헌 (URL·DOI 포함)
## 7. 리서치 한계 (커버하지 못한 영역)
## 신선도 원장 (소스별 발행일·버전 시점)

"## 신선도 원장"에는 소스별로 발행일·버전 시점("{버전}/{연도} 기준")·검색 시점을 한 줄씩 기록한다. 개별 research/*.md가 정리되더라도 fact-checker가 대조할 그라운딩이 레퍼런스 안에 남는다.

에러 핸들링

  • 리서처 하나가 빈 결과·실패를 반환 → 해당 섹션을 축소하되 진행, 섹션 7에 명시
  • 모든 리서처가 실패 → 오케스트레이터에게 중단 보고

이전 산출물이 있을 때

  • 01_reference.md가 이미 존재 + 범위 확장 요청 → 기존 내용 유지하며 새 내용을 추가
  • 전체 재실행 요청 → 이전 파일을 01_reference_v1.md로 백업 후 재생성

사용하는 스킬

  • research-coordination
Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 6d ago First seen · 72 lines · 33 tokens per session scan A c1b06dcf0b3e

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research-lead is an agent published in the GitHub repository tobyilee/book-writer (81 stars, last pushed 19d ago), licensed MIT. It adds 33 tokens to every session and 1,061 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.