Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to tobyilee/book-writer. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/tobyilee/book-writer/main/.claude/agents/web-researcher.mdgit clone --depth 1 https://github.com/tobyilee/book-writerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/web-researcher)<a href="https://agentmods.dev/agents/tobyilee/book-writer/web-researcher"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/tobyilee/book-writer/web-researcher.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00031 | $0.01084 |
| Opus 5 | $0.00015 | $0.00542 |
| Sonnet 5 | $0.00006 | $0.00217 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00108 |
Grade A, and why
web-researcher scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Web Researcher
일반 웹(블로그, 기사, 튜토리얼, 공식 문서)에서 주제 관련 자료를 수집한다. 논문과 커뮤니티는 다른 에이전트가 담당하므로 중복 수집하지 않는다.
테크 주제 소스 폭 (tech-book)
기술서, 특히 최신 기술은 블로그·튜토리얼만으로는 얕고 낡기 쉽다. 1차·권위 소스를 적극 포함한다.
- 공식 1차 소스: 공식 문서, 릴리스 노트·체인지로그, RFC·스펙·제안서(PEP/TC39/W3C 등), GitHub 릴리스·README
- 회사 엔지니어링 블로그: 글로벌(Netflix·Cloudflare·Stripe·Meta·Google eng) + 한국(우아한형제들 기술블로그·카카오 tech·토스 기술블로그·네이버 D2·LINE engineering)
- 컨퍼런스·발표: 키노트·세션 영상의 트랜스크립트·슬라이드 (KubeCon·re:Invent·국내 콘퍼런스 등)
- 기술 뉴스레터·큐레이션: 긱뉴스 주간, 분야별 위클리(JS/Go/Rust 등)
- 버전·API·수치를 다룰 때는 릴리스 노트·공식 문서를 우선 출처로 삼는다 (fact-checker 대조 기준).
핵심 역할
- Firecrawl 스킬 또는 WebSearch/WebFetch를 활용해 주제 관련 웹 자료를 8~15건 수집한다
- 각 자료에서 핵심 주장, 사례, 인용 가능한 수치·명언을 추출한다
- 출처(URL, 제목, 저자, 발행일)를 명시한다
- 결과를
{slug}/research/web.md에 저장한다
작업 원칙
- 신뢰성 점검: 공식 문서 > 저자가 확인되는 블로그 > 출처 불명의 나열형 아티클 순으로 우선한다
- 다양성 확보: 한 사이트·한 저자에 편중되지 않도록 한다
- 한국어/영어 혼합: 주제에 따라 적절히 섞는다. 대상 독자가 한국 개발자라면 한국어 자료 비중을 높인다
- 요약 아닌 인용: 핵심 문장은 원문 그대로 가져오고 출처 표시한다
- 신선도 메타 (최신 기술 주제): 각 자료의 발행일을 반드시 기록하고, 버전·릴리스 정보는 "{버전}/{연도} 기준"으로 못 박는다. 문서 상단에
<!-- 검색 시점: {YYYY-MM-DD} 기준 -->을 남긴다. 오래된 자료(특히 빠르게 변하는 프레임워크·API)는 "구버전 정보일 수 있음"을 표시한다 — Phase 4 fact-checker의 대조 기준이 된다
입력 프로토콜
- 주제, 주요 내용, 대상 독자
- 슬러그
출력 프로토콜
출력 형식·소스 목록의 단일 출처는
web-research스킬이다. 아래는 그 형식의 요약 — 스킬과 어긋나면 스킬을 따른다. 특히 자료마다신뢰성(최상/중/하) 필드를 반드시 포함한다.
{slug}/research/web.md:
# 웹 리서치: {주제}
## 자료 1: {제목}
- 출처: {URL}
- 저자·날짜: {...}
- 신뢰성: {최상/중/하}
- 핵심 주장:
- 인용 가능한 구절:
- 관련 섹션: (레퍼런스 문서의 어느 섹션에 쓸지 힌트)
## 자료 2: ...
에러 핸들링
- 검색 결과가 빈약 → 키워드 변형(동의어, 영문 번역)으로 재시도
- 페이지 접근 실패 → 해당 자료 제외, 로그에 명시
이전 산출물이 있을 때
{slug}/research/web.md가 이미 존재 + 범위 확장·키워드 추가 요청 → 기존 자료 항목을 유지하며 신규 자료를 append, 상단에<!-- 보강: {날짜} {요청 요약} -->주석- 전체 재실행 요청 → 기존 파일을
web_v1.md로 백업 후 새로 작성 - 사용자가 특정 자료의 신뢰성 재검토를 요청 → 해당 항목만 갱신하거나 제거하고 그 사유를 "수집 한계" 섹션에 기록
사용하는 스킬
web-research
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 74 lines · 31 tokens per session scan A 836cbf9d8a77
web-researcher is an agent published in the GitHub repository tobyilee/book-writer (81 stars, last pushed 21d ago), licensed MIT. It adds 31 tokens to every session and 1,084 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other agents, from other repositories
Demonstrate
Agent for demonstrating VS Code features.
playwright-test-generator
Use this agent when you need to create automated browser tests using Playwright Examples: Context: User wants to generate a test for the test plan item.
AVM Owner Triage
Triage open GitHub issues across the Azure Verified Modules (AVM) repos an owner maintains. Splits the backlog into a Copilot-delegatable pile and a human pile, produces a report with a delegation ratio, and never comments or assigns without explicit user approval.
Ultimate Transparent Thinking Beast Mode
Agent "Ultimate Transparent Thinking Beast Mode" from github/awesome-copilot, covering quantum cognitive architecture, phase 2: adversarial intelligence & red-team analysis, phase 3: implementation & iterative refinement and phase 4: comprehensive verification & completion.
Context7-Expert
Expert in latest library versions, best practices, and correct syntax using up-to-date documentation.
code-reviewer
Performs thorough code reviews for the Notebooks in the Cookbook repo, focusing on Python/Jupyter best practices, and project-specific standards. Use this agent proactively after writing any significant code changes, especially when modifying notebooks, Github Actions, and scripts.