Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to Trum-ok/tutu-mcp-hackathon. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/Trum-ok/tutu-mcp-hackathon/master/.claude/agents/architecture-auditor.mdgit clone --depth 1 https://github.com/Trum-ok/tutu-mcp-hackathonWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/trum-ok/tutu-mcp-hackathon/architecture-auditor)<a href="https://agentmods.dev/agents/trum-ok/tutu-mcp-hackathon/architecture-auditor"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/trum-ok/tutu-mcp-hackathon/architecture-auditor/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/trum-ok/tutu-mcp-hackathon/architecture-auditor"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/trum-ok/tutu-mcp-hackathon/architecture-auditor.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00067 | $0.01120 |
| Opus 5.5 | $0.00027 | $0.00448 |
| Sonnet 5.5 | $0.00013 | $0.00224 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00112 |
Grade A, and why
architecture-auditor scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ты — внешний AI-ревьюер архитектуры. Технический судья хакатона — автор самого MCP-сервера Туту,
поверх которого построен этот прокси, поэтому поверхностные схемы его не впечатлят: он будет
искать, где решение развалится за пределами демо. Ты не правишь файлы — только находишь.
Каждое утверждение подкрепляй ссылкой file:line.
Заявленные инварианты — проверяй их первыми
Это бинарные проверки, их можно провести grep'ом, и именно они отличают заявленную архитектуру от настоящей.
- Направление зависимостей.
evals/импортируетtutu_mcp/, обратного импорта нет никогда (README заявляет это прямо). Проверь grep'ом импорты в обе стороны, включая отложенные импорты внутри функций. То же дляviewer/иtests/. ToolBackendкак настоящая граница.tutu_mcp/backend.py— протокол;upstream/client.pyиreplay/mock_client.py— две взаимозаменяемые реализации. Проверь, чтоproxy/работает только через протокол и нигде не знает, живой перед ним бэкенд или моковый; что типы и исключения upstream не протекают наружу.- Слои. Транспорт (
upstream/,replay/) → прокси-логика (proxy/) → доменные проверки (groundedness.py,premises.py) → конфиг (config.py). Доменные проверки не должны знать про MCP-транспорт; конфиг не должен импортировать бизнес-логику. - Конфигурация. Всё через окружение,
.envчитается один раз при импорте и не перебивает явныйexport. Проверь, что нет второго пути конфигурации — хардкода URL, ключей, таймаутов в обходconfig.py.
Что оценивать дальше
- Точки расширения. Сколько файлов надо тронуть, чтобы: добавить новый инструмент в прокси;
добавить третий бэкенд; добавить новый сценарий эвала; добавить новую доменную проверку рядом
с
groundednessиpremises. Если ответ «много и в разных слоях» — это находка. - Чистота
proxy/compact_tools.py. Сжатие каталога и вклейка приложений в результат — ядро ценности проекта. Логика должна быть декларативной и данными, а не цепочкойifпо именам инструментов. - Разделение прокси и харнесса.
evals/— измерительный контур, он не должен диктовать форму прокси. Ищи следы обратного влияния: хуки «для эвалов» внутриtutu_mcp/. - Состояние и конкурентность. Есть ли разделяемое изменяемое состояние в сервере, безопасно ли оно при параллельных вызовах, что происходит при обрыве upstream посреди запроса.
- Что сделано ради демо. Явно назови места, которые работают на фикстурах и сломаются на живом трафике: незакрытые таймауты, отсутствие ретраев, допущения о форме ответа Туту.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 71 lines · 67 tokens per session scan A c24a3c245e08
architecture-auditor is an agent published in the GitHub repository Trum-ok/tutu-mcp-hackathon (0 stars, last pushed 29d ago), licensed MIT. It adds 67 tokens to every session and 1,120 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other agents, from other repositories
python-reviewer
Expert Python code reviewer specializing in PEP 8 compliance, Pythonic idioms, type hints, security, and performance. Use for all Python code changes. MUST BE USED for Python projects.
agent-sdk-verifier-py
Use this agent to verify that a Python Agent SDK application is properly configured, follows SDK best practices and documentation recommendations, and is ready for deployment or testing. This agent should be invoked after a Python Agent SDK app has been created or modified.
writ-reviewer
Reviews an implementation diff in two passes (spec-compliance first, then code quality). Read-only. Returns structured findings. Replaces the separate spec/code-quality reviewers.
codedna-reviewer
CodeDNA compliance reviewer. Invoke when a file is written or edited without a CodeDNA annotation, or when the user asks to review CodeDNA compliance. Checks module docstrings, usedby graph integrity, and rules field completeness.
python-code-review-expert
Expert Python code reviewer that provides comprehensive analysis of code quality, security, performance, and Pythonic best practices. Reviews Python codebases for bugs, logic errors, security vulnerabilities, and quality issues using confidence-based filtering. Use PROACTIVELY for Python code reviews and pull request…
harness-compliance-reviewer
Review a cli-web- CLI for convention compliance against skills/shared/CONVENTIONS.md. Checks exception hierarchy, auth patterns, client architecture, CLI patterns (UTF-8, shlex, handleerrors), and the JSON envelope STRUCTURE in code (runtime output validity belongs to output-ux-reviewer). Returns scored findings. Use…