Getting it into your agent
This one installs as part of its plugin. Adding the marketplace and installing the plugin brings it with everything else the plugin ships.
/plugin marketplace add CaesiumY/claude-interview-agents/plugin install interview-agentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/caesiumy/claude-interview-agents/portfolio)<a href="https://agentmods.dev/commands/caesiumy/claude-interview-agents/portfolio"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/caesiumy/claude-interview-agents/portfolio.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00038 | $0.03736 |
| Opus 5 | $0.00019 | $0.01868 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.00747 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00374 |
Grade A, and why
portfolio scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 211 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
포트폴리오 하니스 명령 (4-Phase)
이력서 한 줄을 채용 담당자가 질문하고 싶어지는 포트폴리오 섹션으로 전개합니다.
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Curation │ → │ Interview │ → │ Drafting │ → │ Review │
│ AI 주도 │ │ 인간 주도 │ │ AI 주도 │ │ AI + 인간 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
✋ GATE 1 ✋ GATE 2 (자동 진행) ✋ GATE 3·4
사용법
/portfolio resumes/[이름].md # JD 없이 일반 기준으로
/portfolio resumes/[이름].md jd/[회사명].md # 특정 회사 JD 기준으로
전략 원칙 참조
시작 전에 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/portfolio-strategy/SKILL.md를 읽어
파이프라인 전체 원칙(작성자≠평가자, 답변 파일 저장, 사용자 게이트)을 확인하세요.
경로 규칙: 산출물은 모두 커맨드를 실행한 현재 작업 디렉토리의
portfolio/아래에 생성합니다 (UTF-8). 디렉토리 구조 컨벤션은 산출물과 함께 자동 생성되는 파일 경로를 따릅니다:portfolio/_curation/curation-[YYYY-MM-DD].md,portfolio/<항목-slug>/{jd-context.md, interview-notes.md, draft-v{n}.md, review-v{n}.md, final.md}다른 JD로 재실행 시 이전 산출물은portfolio/<항목-slug>/_archive/[YYYY-MM-DD]/로 보관합니다 (SKILL.md 재사용 시나리오 참조).
Phase 1: Curation — 후보 선별 (AI 주도)
가이드: ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/portfolio-strategy/jd-parsing.md
재사용 확인 먼저: resumes/[이름]_review.md(/review-resume 산출물)가 있으면 로드해
그 PSR 분해 검증 표를 4단계 입력으로 재사용하고 PSR 재분해를 생략합니다
("한 번 분해한 것은 다시 분해하지 않는다"). 단 리뷰의 bullet 목록과 현재 이력서의 bullet이
불일치하면(이력서 수정 등) 불일치하는 bullet만 재분해합니다. 리뷰의 '포트폴리오 전개 추천'은
GATE 1 후보 선별의 참고 자료로 활용합니다. 파일이 없으면 아래 절차를 그대로 수행합니다 (선택적 입력).
- 이력서를 읽고 경험 한 줄(bullet) 목록을 추출합니다
- JD 파일이 제공되면 5슬롯으로 파싱합니다: 회사·도메인 / 핵심 책임 / 우대 기술 / 시니어리티 / 인재상
- 각 항목을 가중치 채점합니다: 기술 매칭 40 + 책임 매칭 30 + 인재상 매칭 20 + Featured 10
- 각 항목을 PSR(문제/해결/결과)로 분해하고 누락 요소를
[P?]/[S?]/[R?]로 표시합니다 (위 재사용 확인에서[이름]_review.md의 PSR 표를 로드한 경우, 일치하는 bullet은 그 분해를 그대로 사용합니다) - 결과를
portfolio/_curation/curation-[YYYY-MM-DD].md에 저장합니다 (AI 산출물은 파일로 남긴다)- 같은 날짜에 다른 JD로 재실행하는 경우 기존 파일을 덮어쓰지 않고
curation-[YYYY-MM-DD]-2.md처럼 순번 접미사를 붙입니다
- 같은 날짜에 다른 JD로 재실행하는 경우 기존 파일을 덮어쓰지 않고
✋ GATE 1: 항목 선택
AskUserQuestion(multiSelect)으로 채점 상위 항목을 제시하고, 작성할 항목 N개를 사용자가 최종 선택합니다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 211 lines · 38 tokens per session scan A 8586c2537963
portfolio is a command published in the GitHub repository CaesiumY/claude-interview-agents (3 stars, last pushed 21d ago), licensed MIT. It adds 38 tokens to every session and 3,736 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
deps-audit
Audit project dependencies for vulnerabilities, outdated packages, license conflicts, and supply chain risks — then provide actionable remediation strategies.
template
Manage issue templates for streamlined issue creation.
auto-browse
Auto-browse — learn, optimize, and graduate browser operations or web data-mining workflows.
discover
Search the Everruns(Dev) API catalog for available operations.
fix
Universal debugging and fix application with semantic code analysis.
t800-onboard
A command for newcomers that explains what is installed in Cursor globally and in the current project, plus what the T-800 team can do.