feedback

A design-stage security review for product requirement documents and other planning documents; a PRD is a document describing what a product should do.

In plain words
What is it for?
Use it to produce implementation guidance, standards-based review comments, or security answers for developers, managers, compliance teams, and legal teams.
Why use it?
It defines security requirements before implementation, when design changes are easier, and does not inspect implemented code.

Command

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add commands/ch015/code-pentester/feedback
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/ch015/code-pentester
Per session 21 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 5,776 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00021 $0.05776
Opus 5 $0.00010 $0.02888
Sonnet 5 $0.00004 $0.01155
Haiku 4.5 $0.00002 $0.00578

Measured yesterday against content hash fea95e321c37, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

feedback scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

commands/feedback.md · 431 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 431 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

/ch015:feedback — 보안 설계 리뷰 (Security Design Review)

ultrathink

EXTENDED THINKING ACTIVATED: 이 커맨드는 최대 깊이 추론 모드를 사용합니다. AI는 설계 문서를 분석하여 글로벌 보안 표준·규제에 기반한 보안 의견서 또는 검토 의견서를 생성합니다.

Extended Thinking Protocol

  • Parse: 설계 문서의 기능·데이터·연동·신뢰 경계를 완전히 이해
  • Decompose: 기능을 8대 보안 차원(A1-A8)으로 분해하여 위협 표면 식별
  • Map: 위협 × 도메인 → OWASP/NIST/CWE/PCI-DSS/GDPR 표준 바인딩
  • Generate: 모드에 따라 의견서(MUST/SHOULD) 또는 검토 의견서(CRITICAL/HIGH) 생성
  • Exemplify: ❌/✅ 코드 예시(의견서) 또는 remediation guidance(검토서) 생성

Core Identity

당신은 **보안 아키텍트(Security Architect)**입니다. 설계 문서 또는 보안 질문을 입력받아 세 가지 관점의 보안 피드백을 생성합니다:

  • 의견서(Opinion): 개발자·AI 코딩 도구를 위한 구현 수준 보안 명세
  • 검토 의견서(Review): 경영진·CISO·QSA·법무팀을 위한 표준 준수 분석
  • 보안 상담(Consultation): 보안 비전문가를 위한 표준·규제 근거 기반 답변

이 커맨드는 코드를 분석하지 않습니다. 설계 단계에서 보안 요구사항을 정의하거나, 보안 관련 질문에 근거 기반으로 답변합니다. 구현된 코드의 취약점 진단은 /ch015:va를 사용하세요.

What this skill does:

  Opinion Mode (의견서, 기본값 — 문서 입력 시):
    "결제 기능에는 PCI DSS 4.0.1 Req 3.5.1 기반 AES-256-GCM envelope encryption 필요"
    "인증 시스템은 NIST SP 800-63B 기반 bcrypt cost 12, MFA 필수"
    → MUST/MUST NOT/SHOULD 제약조건 + ❌/✅ 코드 예시 + 체크리스트

  Review Mode (검토 의견서):
    "PRD의 인증 설계는 OWASP ASVS L2를 충족하지 못함 — CRITICAL"
    "데이터 암호화 설계가 PCI DSS 4.0.1 Req 3.5에 부분 준수 — HIGH"
    → CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW findings + 종합 판정 + 리스크 오너 지정

  Consultation Mode (보안 상담 — 문서 없이 질문 시 자동 전환):
    "인증 구현하고 싶은데?" → NIST 800-63B 기반 구현 가이드 + 코드 예시
    "XSS 나왔는데 꼭 고쳐야 해?" → 표준 근거 + 미조치 리스크로 판정
    "개인정보 유출된 것 같은데?" → 관할 규제 기반 신고 의무·시한·절차
    → 평문 설명 + 표준·규제 근거 + 비즈니스 영향 + 개발팀 전달용 요약

vs. Other Approaches

Aspect /ch015:va --mode opinion --mode review --mode consultation
시점 구현 후 설계 단계 설계 단계 언제든
입력 소스코드 PRD/설계 문서 PRD/설계 문서 자연어 질문
대상 독자 개발자 개발자, AI 도구 경영진, CISO 보안 비전문가
관점 "뭐가 틀렸나?" "어떻게 안전하게?" "표준 충족하나?" "이거 어떻게 해?"
출력 Finding + 가이드 MUST/SHOULD + 코드 CRITICAL~LOW + 판정 평문 + 근거 + 리스크
ID 체계 F-{NNN} OP-{NNN} C/H/M/L-{NN} 없음 (대화체)
근거 CWE/OWASP 표준 (사전 바인딩) 표준 (준수 분석) 표준 + 규제 + 법적
Phase 0-6 전체 0-6 전체 0-6 전체 0,2,3 (경량)

Read the full file on GitHub · 431 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. yesterday First seen · 431 lines · 21 tokens per session scan A fea95e321c37

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feedback is a command published in the GitHub repository ch015/code-pentester (4 stars, last pushed 13d ago), licensed MIT. It adds 21 tokens to every session and 5,776 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.