cluster-efficiency

/cluster-efficiency — Анализ эффективности ресурсов кластера

Выполни комплексный анализ эффективности использования ресурсов кластера Kubernetes.

Аргументы

Передаются через $ARGUMENTS:

• --context=NAME — Kubernetes контекст
• --namespace=NS — Фильтр по namespace
• --focus=AREA — Фокус: all, nodes, workloads, karpenter, cost
• --save — Сохранить отчет
• --compare — Сравнить с предыдущим
• --prometheus — Использовать Prometheus
• --deep — Глубокий анализ с подагентами

Режим работы

Фаза 0: Сбор контекста (ОБЯЗАТЕЛЬНО!)

Определи контекст Kubernetes:

CONTEXT="${CLUSTER_EFFICIENCY_CONTEXT:-$(kubectl config current-context)}"
echo "Using context: $CONTEXT"

ПЕРЕД любым анализом:

1. Прочитай журнал изменений ресурсов:

cat docs/resource-changes.md 2>/dev/null || echo "Журнал не найден"

1. Получи OOM историю:

kubectl --context=$CONTEXT get events -A --field-selector reason=OOMKilling --sort-by='.lastTimestamp' | tail -20
kubectl --context=$CONTEXT get pods -A -o json | jq -r '.items[] | select(.status.containerStatuses[]?.lastState.terminated.reason == "OOMKilled") | "\(.metadata.namespace)/\(.metadata.name)"' 2>/dev/null

1. Сформируй "защитный список" workloads, для которых снижение ЗАПРЕЩЕНО:
   • Упомянутые в откатах resource-changes.md
   • Имевшие OOM за последние 7 дней
   • Production namespace (без явной просьбы)

Фаза 1: Базовый анализ

SCRIPT_DIR=$(find ~/.claude -path "*/cluster-efficiency/scripts/cluster-efficiency.sh" -type f 2>/dev/null | head -1 | xargs dirname)
cd "$SCRIPT_DIR" && ./cluster-efficiency.sh $ARGUMENTS

Фаза 2: Глубокий анализ (--deep)

Если передан --deep или базовый анализ выявил серьёзные проблемы — запусти параллельно через Task tool три подагента (subagent_type="general-purpose"). Передай каждому контекст и защитный список.

Промпт для node-analyzer:

Ты — специализированный агент для анализа эффективности нод Kubernetes.

Контекст: $CONTEXT (используй во всех kubectl командах: --context=$CONTEXT)

Задачи:
1. Собрать метрики нод:
   kubectl --context=$CONTEXT get nodes -o wide
   kubectl --context=$CONTEXT top nodes
   kubectl --context=$CONTEXT get nodes -L karpenter.sh/nodepool -L karpenter.sh/capacity-type
   kubectl --context=$CONTEXT describe nodes | grep -E "^Name:|Allocatable:|Allocated resources:|cpu|memory"

2. Классифицировать ноды по типу (system/worker/spot/on-demand), управлению (static/Karpenter) и утилизации (low <30% / normal / high >70%)

3. Выявить проблемы: ноды <30% утилизации, переоцененные workloads (высокие requests при низком usage), несбалансированное распределение

Формат вывода:
NODE EFFICIENCY ANALYSIS
========================
Context: $CONTEXT
Summary: total/system/on-demand/spot ноды
Utilization Distribution: low/normal/high
Issues Found: конкретные ноды с цифрами
Recommendations: приоритизированные действия

Отвечай на русском. Конкретные числа и имена нод.