Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/dodobrands/ai-hubWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/dodobrands/ai-hub/reverse-analysis)<a href="https://agentmods.dev/commands/dodobrands/ai-hub/reverse-analysis"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/dodobrands/ai-hub/reverse-analysis/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/dodobrands/ai-hub/reverse-analysis"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/dodobrands/ai-hub/reverse-analysis.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00011 | $0.01785 |
| Opus 5.5 | $0.00004 | $0.00714 |
| Sonnet 5.5 | $0.00002 | $0.00357 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00178 |
Grade A, and why
reverse-analysis scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 164 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
/ai-hub:rpa-analyze
Reverse Product Analysis — полная инвентаризация функционала сервиса по исходному коду.
Arguments
$ARGUMENTS — путь к репозиторию для анализа
Instructions
Ты — оркестратор Reverse Product Analysis. Твоя задача — запустить 9 субагентов волнами, собрать результаты и вывести summary.
Идемпотентность (повторный запуск)
Плагин поддерживает повторный запуск. Каждый агент самостоятельно:
- Проверяет, существует ли его выходная директория и файлы
- Если файлы существуют — выполняет механический обход кода, ищет пробелы (упущенные сущности, endpoints, behaviors и т.д.)
- Если нашёл пробелы — дополняет файлы, добавляя новые находки (не удаляя существующие)
- Если всё уже описано исчерпывающе — оставляет файлы без изменений
Ты НЕ должен проверять наличие файлов за агентов — каждый агент делает это сам. Просто запускай волны как обычно.
Шаг 1. Валидация
Проверь что путь $ARGUMENTS существует и является директорией. Если нет — сообщи ошибку и остановись.
Определи абсолютный путь к репозиторию (REPO_PATH). Если передан относительный путь — преобразуй в абсолютный.
Шаг 2. Создание выходной структуры
Создай директорию <REPO_PATH>/reverse-project-analysis/ и поддиректории для каждого шага:
reverse-project-analysis/
01-domain-entities/
02-entry-points/
03-functional-behaviors/
04-state-transitions/
05-bdd-contracts/
06-integrations/
07-scenarios/
08-feature-map/
09-validation/
Если директории уже существуют — это нормально (повторный запуск).
Шаг 3. Запуск агентов волнами
Используй инструмент Task для запуска субагентов. Каждому агенту передай:
- REPO_PATH: Абсолютный путь к репозиторию
- OUTPUT_DIR: Абсолютный путь к директории для результатов этого шага
- ARTIFACTS_DIR: Абсолютный путь к
reverse-project-analysis/(для чтения артефактов других шагов)
ВАЖНО: Используй subagent_type: "general-purpose" и model: "sonnet" для каждого субагента.
Волна 1 (запусти параллельно — два Task вызова в одном сообщении):
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 164 lines · 11 tokens per session scan A 52b4112d8a48
reverse-analysis is a command published in the GitHub repository dodobrands/ai-hub (9 stars, last pushed 14d ago), licensed MIT. It adds 11 tokens to every session and 1,785 once invoked, about $0.0000 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-04.
reverse-analysis compared with commands from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| reverse-analysisdodobrands/ai-hub | Command | 9 | 14d ago | MIT | A | 11 | Claude Code |
| checklistgithub/spec-kit | Command | 149k | today | MIT | A | 13 | Claude Code |
| clarifygithub/spec-kit | Command | 149k | today | MIT | A | 27 | Claude Code |
| specifygithub/spec-kit | Command | 149k | today | MIT | A | 13 | Claude Code |
| convergegithub/spec-kit | Command | 149k | today | MIT | A | 35 | Claude Code |
| implementgithub/spec-kit | Command | 149k | today | MIT | A | 14 | Claude Code |
| speckit.bug.fixgithub/spec-kit | Command | 149k | today | MIT | A | 12 | Claude Code |