Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/gaebalai/claude-memory-plugin/memory-listgit clone --depth 1 https://github.com/gaebalai/claude-memory-pluginWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00012 | $0.00681 |
| Opus 5 | $0.00006 | $0.00341 |
| Sonnet 5 | $0.00002 | $0.00136 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00068 |
Grade A, and why
memory-list scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Memory 목록 조회
현재 프로젝트의 memory/ 디렉터리를 스캔하여 저장된 모든 메모리를 요약해서 보여줍니다.
실행 순서
1. 디렉터리 확인
memory/ 디렉터리가 없으면 → "아직 초기화되지 않았습니다. /memory-init을 먼저 실행하세요." 안내 후 종료
2. MEMORY.md 읽기
memory/MEMORY.md를 Read 하여 인덱스 구조 파악
3. 서브파일 스캔
memory/*.md (MEMORY.md 제외) 파일들의 frontmatter만 빠르게 읽어 다음을 수집:
nametypedescription- 파일 수정 시각
4. 테이블 형태로 출력
다음 형식으로 결과를 보여줍니다:
📚 Memory 현황 요약
총 N개 파일 (user: a, feedback: b, project: c, reference: d)
## 👤 User (a개)
| 파일 | 이름 | 설명 |
|------|------|------|
| user_role.md | 사용자 역할 | 스타트업 CTO, Go 10년 |
## 💡 Feedback (b개)
| 파일 | 이름 | 설명 | 마지막 수정 |
|------|------|------|-------------|
| feedback_xxx.md | ... | ... | 2026-04-15 |
## 📌 Project (c개) — ⚠️ 오래된 항목 주의
| 파일 | 이름 | 설명 | 마지막 수정 | 상태 |
|------|------|------|-------------|------|
| project_xxx.md | ... | ... | 2026-03-01 | 🔴 30일+ |
## 🔗 Reference (d개)
| 파일 | 이름 | 설명 |
|------|------|------|
| reference_xxx.md | ... | ... |
5. 정리 제안
다음 경우에만 추가로 안내:
- project 타입 중 30일 이상 지난 파일이 있으면 →
/memory-review로 재확인 권유 - 파일이 20개를 넘으면 → "인덱스가 커지고 있습니다. 불용 파일 정리를 고려해보세요" 안내
- frontmatter가 누락된 파일이 있으면 → 해당 파일 목록을 보여주고 수정 권유
- MEMORY.md 인덱스에 링크되지 않은 파일이 있으면 → "고아 파일" 경고
6. 빠른 액션 힌트
출력 마지막에 다음 한 줄 안내:
💡 다음 액션: /memory-save (추가) | /memory-review (정리) | 특정 파일 내용은 Read로 직접 확인
주의사항
- 파일 내용 전체를 읽지 말고 frontmatter만 파싱 (context 낭비 방지)
_templates/디렉터리의 파일은 집계에서 제외memory/personal/하위 파일은 별도 섹션으로 분리하여 표시 (공유 여부 구분)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 75 lines · 12 tokens per session scan A b4995efc251c
memory-list is a command published in the GitHub repository gaebalai/claude-memory-plugin (2 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 12 tokens to every session and 681 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
git
Git operations with intelligent commit messages and workflow optimization.
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
analyze
Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.