deep

/deep — 多视角深度研究

⚠️ 执行模式：Agent Team（强制） 本命令必须使用 Agent Team 模式执行，禁止退化为 Subagent 模式。

• ✅ 必须调用 TeamCreate 创建团队
• ✅ 必须使用 Task 的 team_name + name 参数生成 teammate
• ✅ teammate 之间必须通过 SendMessage 协作
• ❌ 禁止使用纯 Subagent（即不带 team_name 的 Task 调用）
• ❌ 禁止跳过 TeamCreate 直接启动 researcher

你将对以下主题进行 7 个维度的深度协作研究：

研究主题：$ARGUMENTS

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阶段 1：理解需求

首先，分析用户提供的研究主题 $ARGUMENTS。

• 如果主题足够明确，直接进入阶段 2
• 如果主题模糊或过于宽泛，使用 AskUserQuestion 工具追问：
  • 你具体想了解什么方面？
  • 你的研究目的是什么？（产品设计 / 技术选型 / 竞品分析 / 其他）
  • 有没有特别关注的角度？

将主题分解为适合 7 个视角分别研究的子问题。

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阶段 2：创建团队 & 分配任务

2.1 创建研究团队

使用 TeamCreate 创建一个研究团队：

TeamCreate:
  team_name: "deep-research-{timestamp}"
  description: "多视角深度研究：[研究主题摘要]"

其中 {timestamp} 使用当前时间戳（如 20260206-143000），确保团队名称唯一。

验证：TeamCreate 调用成功后，确认团队名称已创建，再继续下一步。如果 TeamCreate 失败，停止执行并报告错误。

2.2 创建 8 个任务（7 研究任务 + 1 评审任务）

使用 TaskCreate 为 7 个研究视角和 1 个 critic 评审各创建一个任务：

#	任务名称	描述
1	产品设计与PM视角研究	从产品设计与PM角度研究 [主题]
2	交互设计视角研究	从交互设计角度研究 [主题]
3	技术方案视角研究	从技术方案角度研究 [主题]
4	行业最佳实践视角研究	从行业最佳实践角度研究 [主题]
5	学术研究视角研究	从学术研究角度研究 [主题]
6	历史科技产品视角研究	从历史科技产品角度研究 [主题]
7	社交媒体观察视角研究	从社交媒体观察角度研究 [主题]
8	对抗性同行评审	在 7 份 perspective 报告完成后，审查并产出 Issue Report

2.3 并行启动 8 个 teammate（7 researcher + 1 critic）

重要：必须在一条消息中并行发起所有 8 个 Task 调用（7 个 researcher + 1 个 critic），不要串行启动。critic 启动后会进入 idle 状态等待你在阶段 3.4 发起 review 请求——这样做能节省一次单独的 TaskCreate。

每个 Task 调用必须包含以下参数（缺一不可）：

• subagent_type: 插件 agent 名称（如 "deep-research:researcher-product"）
• team_name: 与 2.1 创建的团队名称完全一致
• name: teammate 名称（如 "product"）
• prompt: 研究任务描述（见下方模板）
• model: sonnet
• mode: "bypassPermissions"（加速执行，减少权限弹窗）
• description: 简短描述

⚠️ 禁止事项：

• 不得省略 team_name 参数（否则会退化为 Subagent，失去团队协作能力）
• 不得省略 name 参数（否则 teammate 无法被识别和通信）
• 不得串行启动（8 个 Task 调用必须在一条消息中并行发起）

critic 的 prompt 模板（与 7 个 researcher 的 prompt 不同——critic 不做研究，启动后等待 review 请求）：

Task tool:
  subagent_type: "deep-research:critic-reviewer"
  team_name: "deep-research-{timestamp}"
  name: "critic"
  mode: "bypassPermissions"
  prompt: |
    ## 你的任务

    **团队名称**：deep-research-{timestamp}
    **你的角色**：critic-reviewer（对抗性同行评审）
    **用户原始研究主题**：[用户的研究主题]
    **用户问题的语言**：[zh 或 en，用于决定 Issue Report 的输出语言]

    你是质量门，不做原始研究。等 7 个 researcher 完成报告后，team lead 会通过 SendMessage 发起 review 请求，附上 7 份 perspective 报告的路径。

    **现在的工作**：
    1. 用 TaskGet 读取你的任务详情
    2. **解析 lead 的名字（强制）**：读取 ~/.claude/teams/{团队名称}/config.json，记住 lead 的 name 字段，后续 SendMessage 的 recipient 必须用它
    3. 用 TaskUpdate 将任务标记为 in_progress（让 lead 知道你在线）
    4. 进入 idle 等待状态，**不要主动开始任何 WebSearch / WebFetch**
    5. 收到 lead 的 review 请求后，按你的 system prompt 中的 Review Checklist 工作，产出 Issue Report
    6. 把 Issue Report 通过 SendMessage 发给 lead
    7. **立即** TaskUpdate 标记为 completed（不要等 shutdown_request）—— 否则 lead 会以为你卡死

    **预计被触发的时间**：7 个 researcher 完成后约 10-15 分钟。

  description: "Critic Review（质量门）"
  model: sonnet