prep

面试准备指南

为 $1 生成定制化面试准备指南。

参数说明

• company-name: 必需，目标公司名称
• interview-type: 可选，面试类型
  • technical - 技术面试
  • system-design - 系统设计
  • behavioral - 行为面试
  • hr - HR面试
  • 省略则生成全面准备指南

工作流程

步骤 1: 分析公司和JD

读取 data/companies/$1.json：

• 提取关键技能
• 识别技术栈
• 了解面试流程
• 分析公司文化

步骤 2: 识别准备重点

基于JD和公司特点：

• 技术主题清单
• 优先级排序
• 时间估算

步骤 3: 推荐练习题

使用 question-generator Skill：

• 生成相关技术题
• 推荐系统设计题
• 准备行为面试题

步骤 4: 生成准备指南

创建 exports/interview-guides/$1_prep_guide.md

准备指南结构

# $1 面试准备指南

生成时间: {当前时间}
目标职位: {职位名称}

## 面试流程概览
{面试各阶段}

## 技术准备清单

### 高优先级 (必须掌握)
- [ ] {主题1} - 预计{X}小时
- [ ] {主题2} - 预计{X}小时

### 中优先级 (建议掌握)
- [ ] {主题3} - 预计{X}小时

### 低优先级 (加分项)
- [ ] {主题4} - 预计{X}小时

## 推荐练习题

### 算法和数据结构
1. {题目1} - {难度} - {频率}
2. {题目2} - {难度} - {频率}

### 系统设计
1. {题目1} - {公司常见}
2. {题目2} - {相关度}

### 行为面试 (STAR)
1. {问题1} - {能力}
2. {问题2} - {能力}

## 公司特定准备

### 技术重点
- {该公司重视的技术}
- {面试风格}

### 文化匹配
- {公司价值观}
- {行为特质}

### 已知问题
- {历年高频题}
- {该公司特色题}

## 时间规划

### 距离面试还有{X}天
**每日任务**:
- Day 1-3: {任务}
- Day 4-7: {任务}

### 每日时间分配
- 上午 (2h): {主题}
- 下午 (2h): {主题}
- 晚上 (1h): {主题}

## 学习资源
- {推荐资源}
- {练习平台}
- {参考文档}

## 模拟面试
- /interview/simulate $1 technical
- /interview/simulate $1 system-design
- /interview/simulate $1 behavioral

## 最后提醒
- {重要提示}
- {注意事项}

示例输出片段

Google 技术准备

## 高优先级技术主题

### 1. 分布式系统 (8h)
**重点**:
- CAP定理
- 一致性算法
- 分布式事务
- 数据分片

**推荐练习**:
- 设计URL短链服务
- 设计分布式缓存
- 设计分布式锁

**资源**:
- DDIA - Designing Data-Intensive Applications
- Google系统设计论文

### 2. 算法和数据结构 (6h)
**重点**:
- 图算法
- 动态规划
- 树遍历
- 哈希表

**推荐题目**:
- LRU Cache (Medium)
- Merge K Sorted Lists (Hard)
- Word Ladder (Medium)

### 3. Python深入 (4h)
**重点**:
- GIL
- 内存管理
- 装饰器
- 生成器

## Google已知问题
1. 设计一个URL缩短服务 ⭐⭐⭐
2. 实现LRU缓存 ⭐⭐⭐
3. 设计一个键值存储 ⭐⭐
4. 解释MapReduce ⭐⭐

输出文件

保存到: exports/interview-guides/{company}_prep_guide.md

下一步

1. 查看准备指南
2. 制定学习计划
3. 开始每日练习
4. 定期模拟面试