geo-entity-extraction

功能说明

核心功能

实体提取与知识图谱构建从内容中自动识别关键实体（概念、人物、组织、地点、事件），分析实体间关系，生成 Mermaid 格式的知识图谱，并提供完整的 Schema.org JSON-LD 标记。

使用场景

• 为博客文章生成结构化数据
• 构建主题权威性和内容集群
• 优化 AI 对内容的理解
• 创建可视化的知识图谱

执行流程

步骤 1: 内容读取和预处理

• 读取文件内容
• 去除 HTML 标签（如果是网页）
• 分段和分句

步骤 2: 实体识别

使用 NLP 规则识别：

# 识别专有名词（大写开头）
grep -oE '\b[A-Z][a-z]+\b' content.md

# 识别技术术语
grep -oE '\b[A-Z]{2,}\b' content.md

# 识别数字和统计数据
grep -oE '\b\d+[%]?\b' content.md

# 识别定义语句
grep -E '(是|定义为|是指|refers to|means)' content.md

步骤 3: 实体分类

• 人物 (Person): 作者、专家、名人
• 组织 (Organization): 公司、机构
• 概念 (Concept): 专业术语、方法、技术
• 地点 (Place): 城市、国家、地区
• 事件 (Event): 会议、发布、更新

步骤 4: 关系提取

• is-a (继承): "SEO 是一种营销策略"
• part-of (组成): "关键词研究是 SEO 的一部分"
• related-to (相关): "SEO 与内容营销相关"
• impacts (影响): "技术 SEO 影响网站速度"

步骤 5: 知识图谱构建

生成 Mermaid 格式的知识图谱

步骤 6: Schema.org 生成

根据实体类型生成相应的 JSON-LD

输出示例

# 🧠 实体提取与知识图谱

## 分析内容：blog/post.md

**提取时间：** 2024-01-15
**识别实体：** 15 个
**关系类型：** 6 种

---

## 📊 核心实体识别

### 主要概念（Concept）

#### 1. SEO ⭐
- **类型：** 概念
- **定义：** 搜索引擎优化
- **出现频率：** 42 次
- **相关实体：**
  - 包含 → 技术SEO、内容SEO、外链建设
  - 相关 → 营销策略、数字营销
  - 影响 → 网站排名、有机流量

#### 2. 关键词研究
- **类型：** 概念
- **定义：** 识别和选择目标关键词的过程
- **出现频率：** 18 次
- **相关实体：**
  - 属于 → SEO
  - 使用 → 关键词工具、Google Keyword Planner
  - 目标 → 搜索意图、长尾关键词

#### 3. Backlink
- **类型：** 概念
- **同义词：** 外链、入站链接
- **出现频率：** 15 次
- **相关实体：**
  - 影响 → 域名权威度、搜索排名
  - 来源 → 客座博客、社交媒体、目录

### 组织（Organization）

#### 1. SEMrush
- **类型：** 组织/公司
- **关系：**
  - 提供 → SEO 工具
  - 相关 → Ahrefs、Moz

---

## 🔗 知识图谱

```mermaid
graph TD
    A[SEO] --> B[技术SEO]
    A --> C[内容SEO]
    A --> D[外链建设]

    B --> E[网站速度]
    B --> F[移动友好]
    B --> G[SSL证书]

    C --> H[关键词研究]
    C --> I[内容质量]
    C --> J[用户体验]

    D --> K[客座博客]
    D --> L[社交媒体]
    D --> M[数字PR]

    H --> N[Google Keyword Planner]
    H --> O[SEMrush]
    H --> P[Ahrefs]

    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:4px
    style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style C fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style D fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px

实体关系说明

• 粗线边框 = 核心概念
• 细线边框 = 子概念
• 箭头 = 关系方向

---

📝 Schema.org 标记生成

1. Article Schema（推荐）

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "SEO 完全指南：从入门到精通",
  "description": "深入理解搜索引擎优化的核心概念和实践方法",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "张三",
    "jobTitle": "高级 SEO 专家",
    "credential": "Google 认证 SEO 专家"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://yoursite.com/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2024-01-15",
  "dateModified": "2024-01-15",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://yoursite.com/seo-guide"
  },
  "about": [
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "SEO",
      "description": "搜索引擎优化"
    },
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "技术SEO",
      "description": "网站技术优化"
    },
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "内容SEO",
      "description": "内容优化策略"
    }
  ],
  "keywords": "SEO, 搜索引擎优化, 技术SEO, 内容SEO, 外链建设"
}

2. FAQPage Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "什么是 SEO？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "SEO（Search Engine Optimization）是..."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "SEO 需要多长时间见效？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "通常 3-6 个月可见明显效果..."
      }
    }
  ]
}

3. BreadcrumbList Schema

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "首页",
      "item": "https://yoursite.com"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "博客",
      "item": "https://yoursite.com/blog"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "SEO 指南",
      "item": "https://yoursite.com/seo-guide"
    }
  ]
}

---

💡 实体优化建议

1. 核心实体强化

问题： "SEO" 概念定义不够明确

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