Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/huifer/wellally-health/preparegit clone --depth 1 https://github.com/huifer/WellAlly-healthWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00005 | $0.06047 |
| Opus 5 | $0.00003 | $0.03024 |
| Sonnet 5 | $0.00001 | $0.01209 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00605 |
Grade A, and why
prepare scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 709 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
医院就诊准备指南
在去医院前快速获取就诊准备信息，包括科室推荐、所需证件、注意事项和健康数据摘要。
操作说明
参数说明：
target（可选）：可以是以下任一类型- 症状描述：如"头疼"、"胃疼"、"咳嗽"等
- 科室名称：如"心内科"、"消化科"等
- 检查项目：如"体检"、"B超"、"CT"等
- 不填：显示通用就诊准备指南和健康摘要
示例：
/prepare # 显示通用准备指南和健康摘要
/prepare 头疼 # 根据症状推荐科室
/prepare 心内科 # 直接获取科室指南
/prepare 体检 # 检查项目准备
/prepare 胸闷气短 # 多症状描述
默认行为（无参数）
当用户不输入任何参数时（/prepare），执行以下操作：
1. 读取用户健康数据
从系统中读取：
- 最近的症状记录（最近7天）
- 正在使用的药物
- 最近的检查结果（最近30天）
- 最近的诊断
- 待复查项目
2. 分析就诊需求
根据最近的症状和数据，智能判断：
- 是否建议就医
- 可能需要去的科室
- 紧急程度评估
3. 显示通用准备指南
包括：
- 必备证件清单
- 资料准备清单
- 就诊流程说明
- 就诊技巧
4. 输出健康摘要
展示用户当前的健康状况摘要，方便就诊时向医生展示
5. 输出格式（无参数）
🏥 医院就诊准备指南
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📋 就诊准备清单
必备证件：
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☐ 身份证/医保卡（必带）
☐ 医保卡/就诊卡（必带）
☐ 银行卡或手机支付
☐ 既往病历资料（如有）
资料准备：
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☐ 最近的检查报告和影像资料
☐ 用药清单或正在服用的药物
☐ 既往出院小结（如有）
☐ 过敏史清单（必带）⭐
☐ 过敏急救药物（如严重过敏）⭐
就诊流程：
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1. 预约挂号（建议提前预约）
2. 提前15-30分钟到达医院
3. 自机取号或签到
4. 候诊区等待叫号
5. 医生问诊和检查
6. 缴费、做检查或取药
7. 等结果并复诊（如需要）
就诊技巧：
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✓ 说清主要症状：哪里不舒服、多久了
✓ 讲明病史：既往病史、手术史、过敏史
✓ 列出用药：正在服用的药物
✓ 提出疑问：准备好想问的问题
✓ 理解医嘱：不清楚的及时询问
您的健康摘要：
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基本信息：
• 年龄：45岁
• 血型：A型
过敏史重点提示（3条）：
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🔴 青霉素 - 严重过敏（必须告知）
🔴 碘造影剂 - 严重过敏（检查时提醒）
🆘 蜜蜂叮咬 - 过敏性休克（携带急救药）
⚠️ 就诊时必须主动告知医护人员！
最近症状（7天内）：
• 12-30：头痛（轻度，2天）
• 12-28：失眠（轻度，1周）
• 12-25：乏力（轻度，3天）
正在用药：
• 阿司匹林 100mg 每天1次（早餐后）
• 氨氯地平 5mg 每天2次（早晚各一次）
• 二甲双胍 500mg 每天3次（餐后）
最近检查（30天内）：
• 12-20：头颅CT - 未见明显异常
• 12-15：血常规 - 白细胞轻度升高
• 12-10：生化全项 - 空腹血糖 6.8 mmol/L↑
最近诊断：
• 11-10：高血压病（2级，中危）
• 10-05：紧张性头痛
• 09-20：2型糖尿病
待复查项目：
• 2026-01-15：神经内科复查
• 2026-01-10：血糖监测
就诊建议：
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📊 健康状况评估：您有慢性疾病（高血压、糖尿病），建议定期复查
💊 用药提醒：
- 正在服用3种药物，请按时服药
- 如出现药物不良反应，及时告知医生
⚠️ 需要关注：
- 头痛持续2天未缓解，建议就医
- 空腹血糖偏高，建议内分泌科复查
📅 就诊科室建议：
根据您的症状和病史，建议就诊科室：
• 神经内科 - 头痛症状
• 内分泌科 - 血糖管理
• 心内科 - 高血压随访
常见科室快速指引：
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如需查看特定科室的准备指南，使用：
/prepare 头疼 # 查看症状相关科室
/prepare 心内科 # 查看科室详细指南
/prepare 体检 # 查看检查准备
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💡 提示：这份健康摘要可以在就诊时向医生展示，帮助医生快速了解您的健康状况！
祝您健康！
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 709 lines · 5 tokens per session scan A 0fa5492c710b
prepare is a command published in the GitHub repository huifer/WellAlly-health (935 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 5 tokens to every session and 6,047 once invoked, about $0.0000 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
health
Run health checks on the Claude orchestration system.
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
analyze
Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.