WellAlly-health: Command for Claude Code

保存医疗检查单

你需要保存用户提供的医疗检查单到个人医疗数据中心。

参数说明：

• image_path（必填）：检查单图片的本地路径
• exam_date（可选）：检查日期，格式为 YYYY-MM-DD。如果提供此参数，将直接使用该日期；如果未提供，将从图片中自动提取日期。

任务步骤

1. 检查参数

   • 检查用户是否提供了 exam_date 参数
   • 如果提供了 exam_date：
     • 验证日期格式是否为 YYYY-MM-DD
     • 直接使用该日期作为检查日期
     • 在分析图片时仍然提取日期信息用于验证，但不覆盖用户提供的日期
   • 如果未提供 exam_date：
     • 从图片中自动提取日期（遵循下方"日期提取规则"）

2. 读取并分析图片

   • 使用 Read 工具读取用户提供的检查单图片
   • 使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具分析图片内容，重点提取日期信息

   图片分析提示词模板（生化检查）：

   请详细识别这张医疗检验报告单中的所有信息，包括：
   
   1. **日期时间信息（最重要）：**
      - 采样时间/标本采集时间
      - 送检时间/送样时间
      - 检测时间/报告时间
      - 其他日期标识
   
   2. 医院/检验机构名称
   
   3. 检验项目和结果：
      - 检验项目名称
      - 检验数值
      - 单位
      - 参考范围（最小值和最大值）
      - 异常标识（箭头↑↓或其他）
   
   请按结构化格式列出所有信息，日期时间请特别标注并说明是哪种类型的时间。
   

   图片分析提示词模板（影像检查）： 根据检查类型使用对应的提示词模板（见下方"影像检查详细分析模板"）

   • 识别检查单类型：生化检查 vs 影像检查

3. 提取数据 分析图片内容并提取以下信息：

   日期确定规则（重要）：

   • 优先级1（最高）： 用户通过 exam_date 参数提供的日期
   • 优先级2： 图片中的采样时间（如"采样时间"、"标本采集时间"）
   • 优先级3： 图片中的送样时间（如"送检时间"、"送样时间"）
   • 优先级4： 图片中的检测时间/报告时间（如"检测时间"、"报告时间"）
   • 优先级5： 图片中的其他日期标识（如"检查日期"、"检验日期"）
   • 优先级6（最低）： 仅当以上所有时间都无法提取时，才使用当前日期作为备选

   日期格式处理：

   • 识别并转换各种日期格式：YYYY-MM-DD、YYYY/MM/DD、YYYY年MM月DD日、MM-DD-YYYY等
   • 统一转换为 YYYY-MM-DD 格式存储

   如果是生化检查（验血、验尿等）：

   • 检查日期（按上述优先级确定）
   • 各项检查指标：
     • 检查项目名称
     • 检查数值
     • 单位
     • 参考区间（最小值、最大值）
     • 是否异常（带箭头标识的）

   如果是影像检查（B超、CT、MRI、X光等）：

   • 检查日期（按上述优先级确定）
   • 检查类型（B超/CT/MRI/X光/内窥镜/病理/心电图/乳腺钼靶/PET-CT等）
   • 检查部位
   • 检查所见/描述（详细的影像学描述）
   • 测量数据（尺寸、数值等具体测量参数）
   • 检查结论/诊断意见
   • 特异性指标（根据不同检查类型提取，见下方影像检查详细分析模板）

4. 生成数据文件 根据检查类型生成 JSON 文件：

   文件路径格式：

   • 生化检查：data/生化检查/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_检查类型.json
   • 影像检查：data/影像检查/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_检查类型_检查部位.json

   JSON 数据结构：

   生化检查：

   {
     "id": "{{生成唯一ID，使用日期+时间戳}}",
     "type": "生化检查",
     "date": "YYYY-MM-DD",
     "hospital": "医院名称（如能识别）",
     "original_image": "images/{{原始图片文件名}}",
     "items": [
       {
         "name": "检查项目名称",
         "value": "检查值",
         "unit": "单位",
         "min_ref": "参考区间最小值",
         "max_ref": "参考区间最大值",
         "is_abnormal": true/false
       }
     ]
   }