tapflow is a self-hosted service that runs iOS simulators and Android emulators in a web browser, letting teams view mobile builds, streams, and recordings on infrastructure they control. Mobile QA teams and other developers use it to test apps without relying on shared physical devices or uploading builds to a cloud provider. The catalogue entries support operating tapflow and its mobile testing workflows.
Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to jo-duchan/tapflow. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/jo-duchan/tapflow/main/.claude/commands/ai-tells.mdgit clone --depth 1 https://github.com/jo-duchan/tapflowWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/jo-duchan/tapflow/ai-tells)<a href="https://agentmods.dev/commands/jo-duchan/tapflow/ai-tells"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/jo-duchan/tapflow/ai-tells/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/jo-duchan/tapflow/ai-tells"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/jo-duchan/tapflow/ai-tells.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00069 | $0.01322 |
| Opus 5.5 | $0.00028 | $0.00529 |
| Sonnet 5.5 | $0.00014 | $0.00264 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00132 |
Grade A, and why
ai-tells scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 76 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
입력: $ARGUMENTS — 형식 <lang> <mode> [target]
lang:ko|enmode:detect|rewrite|edittarget: 점검할 텍스트, 또는 파일 경로(edit는 파일 필수). 생략 시 직전 대화에서 대상 글을 묻는다.
인자가 모호하면 멈추고 되묻는다. (예: /ai-tells en detect docs/guide/foo.md)
0. 이 도구의 정체 (먼저 읽는다)
- 린트/게이트지 "세탁기"가 아니다. AI로 생성 → 톤 세탁 → 게시는 이 도구의 용도가 아니다. 사람이 쓴 글의 자가점검이 1차 용도다.
- 신호지 증거가 아니다. 플래그된 패턴은 LLM 출력에 더 흔할 뿐, 비원어민·마감에 쫓긴 사람·기술 장르도 같은 모양을 만든다. 상용 AI 탐지기는 비원어민 영어에 오탐률 60%+. 점수를 "이건 AI다"의 단독 근거로 쓰지 않는다.
- 운영 정책 (이 커맨드가 단일 소스) — 아래 규칙이 authoritative.
detect= 기본. 커스텀 커맨드에서 자동 호출 가능.rewrite= 수동. 자동 연결은 docs 경로(/write-docs등) 한정. 마케팅·외부 포스트엔 자동 호출 금지.- HN·Reddit = 손작성. 외부 발견 채널 글은
detect자가점검만,rewrite쓰지 않는다.
1. 불가침 영역 (detect·rewrite·edit 공통, 절대 수정/플래그 제외)
다음은 탐지·교정 모두에서 건드리지 않는다:
- 코드 블록, 인라인 코드, 명령어, 파일 경로
- API·식별자·함수명·플래그·제품명·고유명사·기관명·모델명
- 숫자·날짜·단위·버전·벤치마크 수치
- 큰따옴표 안 직접 인용, 출처가 명시된 인용문
- URL/링크 (단,
utm_source=chatgpt.com류 AI 도구 파라미터·citation 마크업 leak은 제거 대상 — rules 참조)
en rewrite는 산문(prose)만 손댄다. 위 항목이 섞인 문장은 해당 토막만 보존하고 산문 부분만 교정한다.
2. rewrite 가드 (정확성)
- 변경률 30% 초과 = 경고, 50% 초과 = 중단·롤백. 원문 구조·의도·기술 디테일을 보존한다.
- 원문에 없던 비유·수사·1인칭·의견을 임의로 추가하지 않는다.
- register(격식체/평어체) 보존. 격식체 원문을 평어체로 떨어뜨리지 않는다.
- 이미 사람다운 문단은 그대로 둔다. 플래그된 구간만 고친다.
3. 규칙 로드
lang == ko→Read .claude/ai-tells/rules-ko.mdlang == en→Read .claude/ai-tells/rules-en.md
해당 파일의 패턴 분류표·심각도·처방을 기준으로 동작한다.
4. 모드별 동작·출력
detect (수정 없음)
- 발견: 패턴마다 해당 텍스트를 인용하고 ID·심각도(en: P0/P1/P2 · ko: S1/S2) 표기. 심각도순 그룹화.
- 판정: 각 플래그가 명백한 문제인지 의도적·맥락상 괜찮을 수 있는 것인지 구분. (잘 놓인 "however" 하나는 문제 아님.)
- 점수·등급: rules 파일의 등급 기준으로 자가 채점. 깨끗하면 깨끗하다고 말한다.
rewrite (산문 교정)
§1 불가침·§2 가드를 지키며:
- 발견: AI-ism 전부 인용.
- 교정본: 불가침 100% 보존한 정리본.
- 변경 요약: 의미 있는 수정만. 변경률 보고.
- 2차 점검: 교정본을 다시 읽어 살아남은 흔적(재활용 접속사·잔존 inflation·copula 회피 등) 잡고 인라인 수정.
edit (파일 in-place, 파일 인자 필수)
플래그된 구간만 Edit로 최소 수정. 이미 사람다운 부분·코드·인용은 건드리지 않는다. 큰 파일은 어느 섹션을 고칠지 먼저 확인. 수정 후 재독해로 해소 확인하고 변경 목록만 보고(전체 파일 아님).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed 26deb68ed6d2
- 2mo ago Changed 575884c9625e
- 2mo ago First seen · 76 lines · 69 tokens per session scan A 2885733a6337
ai-tells is a command published in the GitHub repository jo-duchan/tapflow (1,616 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 69 tokens to every session and 1,322 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
ai-tells compared with commands from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ai-tellsjo-duchan/tapflow | Command | 1.6k | yesterday | MIT | A | 69 | Claude Code |
| instrumentnexus-labs-automation/mobile-observability | Command | 116 | 2mo ago | MIT | A | 0 | Claude Code |
| app-store-auditmjmirza/app-store-compliance | Command | 403 | yesterday | none | A | 35 | Claude Code |
| audit-claudekelvinkosbab/AppBootstrapAI | Command | 8 | today | MIT | A | 27 | Claude Code |
| claudekelvinkosbab/AppBootstrapAI | Command | 8 | today | MIT | A | 19 | Claude Code |
| feature-learnahmed3elshaer/everything-claude-code-mobile | Command | 66 | 4mo ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| checklistgithub/spec-kit | Command | 148k | yesterday | MIT | A | 13 | Claude Code |