Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-shareWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share/weekly-review)<a href="https://agentmods.dev/commands/joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share/weekly-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share/weekly-review/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share/weekly-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share/weekly-review.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00039 | $0.01242 |
| Opus 5.5 | $0.00016 | $0.00497 |
| Sonnet 5.5 | $0.00008 | $0.00248 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00124 |
Grade B, and why
weekly-review scanned grade B with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Reads agent configuration directoriesmediumAgent snooping
.claude/, .codex/, .gemini/ hold keys, settings and other credentials a mod has no legitimate need for.
find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -mtime -7 | wc -l # 지난 7일 세션 수 How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 91 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
주간 리뷰를 실행한다. 하네스 ⑥개선 축의 핵심 루프이며, 레벨 3(절차화) → 레벨 4(자가 개선)로 넘어가는 지점이다.
목적은 "이번 주 뭐 했나" 회고가 아니다. 시스템이 시스템을 고치게 하는 것이다. 매주 최소 1개의 규칙·스킬·훅이 추가되거나 삭제되지 않았다면 이 리뷰는 실패한 것이다.
1. 집계 (병렬 실행)
가능한 것만 돌리고, 없는 도구·폴더는 조용히 건너뛴다.
# 하네스 자체 감사
python3 ~/.claude/scripts/instruction-audit.py # 지시문(CLAUDE.md·메모리·스킬) 중복·충돌
python3 ~/.claude/scripts/skill-usage-stats.py # 스킬 사용 빈도 · 미사용 후보
~/.claude/scripts/secret-scan.sh # 정기 시크릿 스캔
# 활동량
find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -mtime -7 | wc -l # 지난 7일 세션 수
ls -dt ~/.claude/backups/* 2>/dev/null | head -5 # 최근 압축 백업
여기에 본인 작업 폴더의 지표를 더한다. 예: 지난 7일 수정된 문서 수, 처리한 인박스 항목 수, 커밋 수.
경로는 사용자에게 물어보거나 CLAUDE.md의 폴더 지도를 참고한다. 추측으로 남의 폴더를 뒤지지 마라.
2. 직전 리뷰와 대조
지난주 리뷰 노트의 "다음 주 우선순위" 를 가져와 이행 여부를 하나씩 대조한다. 못 한 게 있으면 왜 못 했는지도 적는다. 이월만 반복되는 항목은 삭제 후보다.
3. ★ 승격 판단 (이 커맨드의 존재 이유)
집계 결과와 지난 한 주의 세션을 근거로 3의 법칙을 적용한다.
| 발견 | 승격 대상 | 확인할 것 |
|---|---|---|
| 같은 작업을 3번 이상 반복 | → 스킬로 추출 | 절차가 고정적인가? 결정적 부분은 스크립트로 뺄 수 있나? |
| 같은 실수·교정을 3번 이상 | → CLAUDE.md 규칙으로 | 문서로 충분한가, 아니면 훅으로 강제해야 하나? |
| 문서 규칙인데 계속 안 지켜짐 | → 훅 (L2→L3) | PreToolUse + exit 2 로 막을 수 있나? |
| 스킬이 있는데 발동이 안 됨 | → description 수정 | "무엇을 하는지"가 아니라 "언제 쓰는지"로 쓰였나? |
| 3개월간 한 번도 안 쓴 스킬 | → 삭제 | 있는 것보다 없는 게 낫다 |
| 사고·니어미스가 있었음 | → 가드레일 갱신 | 왜 기존 장치가 못 막았나? |
각 항목은 근거(파일 경로·세션·로그) 를 붙인다. 근거 없는 승격 제안은 하지 않는다.
4. 노트 작성
weekly_<YYYY-Wnn>_<YYMMDD>.md 로 회고 노트를 만든다.
저장 위치는 환경변수 CLAUDE_REVIEW_DIR(없으면 ~/notes/reviews)를 쓰거나 사용자에게 확인한다.
# 주간 리뷰 <YYYY-Wnn>
## 집계
| 지표 | 이번 주 | 지난 주 |
## 지난주 우선순위 이행
- [x] / [ ] 항목별 + 못 한 이유
## 시스템 개선 (★)
- 추가한 것: (스킬/규칙/훅) — 근거
- 삭제한 것: — 근거
- 다음 주에 승격할 후보:
## 자가진단 (선택)
docs/02_레벨_사다리와_자가진단.md 의 5축 중 이번 주에 변한 축만
## 다음 주 우선순위 (3개 이내)
1.
집계와 승격 후보는 에이전트가 채우고, 회고 문장과 다음 주 우선순위는 AskUserQuestion으로 사용자에게 1회 확인받아 확정한다. 사람의 판단을 대신 쓰지 마라.
5. 저장 · 커밋
노트를 저장하고, 회고 폴더가 git 관리 중이면 커밋한다.
6. 실제 반영
승격하기로 한 항목을 이번 세션에서 바로 반영한다. 다음 주로 미루면 영원히 안 됩니다. 단, 훅 추가·규칙 변경은 사용자 승인을 받고 하나씩. 한 번에 여러 개 바꾸면 뭐가 효과가 있었는지 알 수 없다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 91 lines · 39 tokens per session scan B 7e936b56c226
weekly-review is a command published in the GitHub repository joonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share (14 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 39 tokens to every session and 1,242 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it B with 1 finding (reads agent configuration directories). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
weekly-review compared with commands from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| weekly-reviewjoonlab/joonlab-claudecode-setting-for-share | Command | 14 | 1mo ago | MIT | B | 39 | Claude Code |
| setup-contextmohitagw15856/pm-claude-skills | Command | 1.5k | yesterday | MIT | A | 21 | Claude Code |
| brainmohitagw15856/pm-claude-skills | Command | 1.5k | yesterday | MIT | A | 17 | Claude Code |
| pull-learningsclosedloop-ai/claude-plugins | Command | 123 | yesterday | Apache-2.0 | A | 12 | Claude Code |
| vitaecontext-vitaegraphvitaecontext/vitaecontext | Command | 88 | 3d ago | MIT | A | 12 | Claude Code |
| perf-difficult-conversationfrankxai/Starlight-Intelligence-System | Command | 10 | yesterday | MIT | A | 93 | Claude Code |
| culture-onboarding-90frankxai/Starlight-Intelligence-System | Command | 10 | yesterday | MIT | A | 101 | Claude Code |