Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/jujunjun110/product-starter/plangit clone --depth 1 https://github.com/jujunjun110/product-starterWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/jujunjun110/product-starter/plan)<a href="https://agentmods.dev/commands/jujunjun110/product-starter/plan"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/jujunjun110/product-starter/plan.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00013 | $0.01183 |
| Opus 5 | $0.00006 | $0.00592 |
| Sonnet 5 | $0.00003 | $0.00237 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00118 |
Grade A, and why
plan scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
現在の状況
- 設計対象: $ARGUMENTS
タスク
以下の手順で設計ドキュメントを作成してください：
-
設計対象の確認:
$ARGUMENTSの内容を確認し、設計すべきスコープを把握する。設計対象が不明確な場合はユーザーに確認を取る。 -
目的（Why）の明確化: この設計・実装が必要な理由を明確にする。以下のいずれかの形式で言語化できるようにする：
- 「（対象者）が（困っている状態）を解消するため」
- 「（対象者）が（嬉しい状態）になるため」
目的が明確でない場合は、必ずユーザーに質問して確認を取ること。設計ドキュメントの冒頭に「目的」セクションとして記載する。
-
関連コード・ドキュメントの調査: 設計に必要な既存コードやドキュメントを読み込み、現状を理解する。以下のドキュメントを参照する。
- docs/architecture.md: アーキテクチャ
- docs/frontend.md: フロントエンド
- docs/infrastructure.md: インフラストラクチャ
- docs/quality.md: 品質
-
曖昧な点の確認（該当する場合のみ）: 調査の結果、ユーザーの指示に複数の解釈が可能な部分が見つかった場合は、選択肢付きの質問で確認する。明確な場合はこのステップをスキップしてよい。
-
環境変数の洗い出し: 設計内容に外部サービス連携が含まれる場合、必要な環境変数を洗い出す。
- 設計対象が依存する外部サービス（API、DB、認証等）を列挙する
- 各サービスに必要な環境変数を一覧にする（例:
ANTHROPIC_API_KEY,SLACK_BOT_TOKEN） - ユーザーに確認する: 「以下の環境変数が必要です。現時点で用意できるものはどれですか？」
- 用意できるもの →
.envに記載してもらう（後でアプリの.env.localにコピーされる） - 用意できないもの → 設計ドキュメントに「Stub 実装で動作する前提」と明記する
- 洗い出した環境変数の一覧は設計ドキュメントに「必要な環境変数」セクションとして記載する
-
スコープ確認: 設計内容に以下が含まれる場合、ファイル作成前にユーザーの確認を取る。
- ページの作成を伴うとき: 作成するページの一覧をURLパス付きで提示し、OKか確認する
- テーブルの作成・更新を伴うとき: 変更するテーブルの一覧を提示し、OKか確認する
-
ファイル作成: 設計ドキュメントを作成する。
- 保存場所:
docs/tasks/以下 - ファイル名:
YYYYMMDD_HHMM_{日本語の作業内容}.md - 日時は
TZ=Asia/Tokyo date +%Y%m%d_%H%Mで取得する - 例:
docs/tasks/20250815_1430_ユーザー認証システム設計.md
- 保存場所:
-
整合性チェック: 作成したドキュメントが docs/architecture.md のアーキテクチャルールと矛盾していないかダブルチェックする。矛盾があれば修正する。
-
完了報告: 作成した設計ドキュメントのパスを報告し、ユーザーのレビューを待つ。そのまま実装に進んではならない。
注意事項
設計ドキュメントには以下の内容を含めないこと：
- 具体的な実装コード: 設計書はアーキテクチャや仕様を記述するものであり、実装コードは含めない（ただし特殊なハック実装についてのコード片などはOK）
- 今後の展望: ユーザーが明示的に言及していない将来的な拡張や改善案は記載しない
- 工数見積・所要期間: 「〇週間かかる」「工数は〇人日」などの時間的な見積もりは記載しない
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- today First seen · 60 lines · 13 tokens per session scan A 6859b8ddc669
plan is a command published in the GitHub repository jujunjun110/product-starter (17 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 13 tokens to every session and 1,183 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other commands, from other repositories
git
Git operations with intelligent commit messages and workflow optimization.
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
analyze
Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.