Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/competitive-intelgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/competitive-intel)<a href="https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/competitive-intel"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/komunite/kalfa/competitive-intel.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00018 | $0.01190 |
| Opus 5 | $0.00009 | $0.00595 |
| Sonnet 5 | $0.00004 | $0.00238 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00119 |
Grade A, and why
competitive-intel scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 134 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Derinlemesine rekabet istihbaratı. Rakipleri araştır, konumlandırma ve fiyatlandırmayı çıkar, stratejik karşılaştırma ve öneriler üret.
Adımlar
Adım 1: Rekabet çerçevesini tanımla
Netleştir:
- Ürününüz/hizmetiniz: Neyle rekabet ediyorsunuz?
- Pazar kategorisi: Hangi alandasınız?
- Bilinen rakipler: Kullanıcının zaten bildiği var mı?
Adım 2: Rakipleri araştır (paralel agent'lar)
Paralel araştırma için 2-3 agent başlat:
Agent 1 — Doğrudan rakipler:
- Aynı kategorideki ürün/hizmetleri ara
- Her biri için: isim, URL, fiyatlandırma, temel özellikler, hedef müşteri, fonlama/büyüklük
- Açılış sayfalarına, fiyatlandırma sayfalarına, özellik sayfalarına bak
Agent 2 — Yakın rakipler:
- Aynı probleme alternatif yaklaşımları ara
- Bu alana genişleyebilecek bitişik kategorilerdeki ürünler
- Açık kaynak alternatifler
Agent 3 — Pazar bağlamı:
- Bu alandaki son haberler, lansmanlar, kapanışlar
- Analist raporları veya pazar büyüklüğü verileri
- Müşteri duyarlılığı (yorumlar, Reddit, Twitter)
Adım 3: Karşılaştırma matrisini oluştur
Yapılandırılmış bir karşılaştırma oluştur:
| Boyut | Ürününüz | Rakip A | Rakip B | Rakip C |
|---|---|---|---|---|
| Fiyat | ||||
| Hedef müşteri | ||||
| Temel farklılaştırıcı | ||||
| Güçlü yönler | ||||
| Zayıf yönler | ||||
| Özellik 1 | ||||
| Özellik 2 |
Adım 4: Stratejik içgörüleri belirle
Karşılaştırmayı şunlar için analiz et:
Kullanabileceğiniz boşluklar:
- Rakiplerin eksik olduğu, müşterilerin istediği özellikler
- Kimsenin hizmet vermediği fiyat noktaları
- Göz ardı edilen müşteri segmentleri
- Kimsenin sahiplenmediği konumlandırma açıları
İzlenmesi gereken tehditler:
- Hamle yapan iyi fonlanmış rakipler
- Özellik yakınsaması (herkes aynı şeyi inşa ediyor)
- Platform riski (rakip olabilecek bir platforma bağımlılık)
Eşsiz avantajlarınız:
- Taklit edilmesi zor neye sahipsiniz?
- Hız, uzmanlık, ağ, veri, konumlandırma?
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 134 lines · 18 tokens per session scan A 225477ddde1d
competitive-intel is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 18 tokens to every session and 1,190 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
spec-forge
Use when generating software specifications — full chain (Idea→Decompose→Tech Design + Feature Specs) or individual documents.
dd-init
Initialize product documentation structure in current directory.
dd-spec-test
Generate test spec (requires confirmed status).
git
Git operations with intelligent commit messages and workflow optimization.
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.