Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/launchgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00014 | $0.01263 |
| Opus 5 | $0.00007 | $0.00632 |
| Sonnet 5 | $0.00003 | $0.00253 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00126 |
Grade A, and why
launch scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 131 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Tam lansman hattı. Bir ürün veya özellik fikrini rekabet araştırması, konumlandırma, fiyatlandırma analizi ve pazara giriş planlamasından geçirir.
Adımlar
Adım 1: Lansman özetini yakala
Kullanıcı neyi lanse edeceğini anlattıysa onu kullan. Aksi halde şunları sor:
- Ürün/özellik nedir?
- Hedef müşteri kim?
- Zaman çizelgesi nedir?
Bir paragraf lansman özeti yaz.
Adım 2: Rekabet taraması (paralel agent'lar)
Paralel araştırma için agent'lar başlat:
Agent 1 — Rakip ortamı:
- Doğrudan rakipleri ara (aynı sorunu çözen ürünler)
- Fiyatlandırma, özellikler, konumlandırma, güçlü yönler, zayıf yönleri çıkar
- Pazardaki boşlukları belirle
Agent 2 — Pazar sinyalleri:
- Bu alandaki son trendleri ara
- Talep sinyallerini ara (Reddit konuları, HN tartışmaları, Twitter konuşmaları)
- Zamanlama etkileyen düzenleyici veya platform değişikliklerini not et
Adım 3: Konumlandırma
Rekabet bulgularına dayanarak tanımla:
- Kategori: Bu hangi pazar kategorisine ait?
- Farklılaştırma: Rakiplerin yapmadığı neyi yapıyorsunuz?
- Değer önerisi: Müşterinin "buna ihtiyacım var" demesini sağlayan bir cümle
- Konumlandırma ifadesi: [hedef] için [ürün], [temel fayda] sağlayan [kategori]dir; [alternatif]in aksine çünkü [neden]
Adım 4: Fiyatlandırma analizi
Rakip fiyatlandırma verileri kullanılarak:
- Rakip fiyat noktalarını haritalandır (ücretsiz katman, giriş, pro, kurumsal)
- Pazarınızın beklediği fiyat aralığını belirle
- Gerekçesiyle bir fiyatlandırma stratejisi öner
- Fiyatlandırma modeli dahil et (tek seferlik, abonelik, kullanım bazlı, freemium)
Adım 5: Açılış sayfası özeti
Yapılandırılmış bir açılış sayfası taslağı oluştur:
- Kahraman: Başlık, alt başlık, birincil CTA
- Sorun noktaları: Hedef müşterinizin sahip olduğu 3-4 problem
- Çözüm: Ürününüz bunları nasıl çözüyor
- Özellikler: Faydalarıyla birlikte ilk 5-6 özellik (sadece açıklama değil)
- Sosyal kanıt: Ne tür kanıt işe yarar (referanslar, istatistikler, logolar)
- Fiyatlandırma: Adım 4 analizine dayalı
- SSS: Hedef müşterinizin soracağı 5-6 soru
- Son CTA: Kapanış itkisi
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 131 lines · 14 tokens per session scan A 976f51018fd7
launch is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 14 tokens to every session and 1,263 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
upgrade
Upgrade the skillshare CLI binary and/or the built-in skillshare skill.
rust-features
Get Rust version changelog and new features.
diff
Compare two SKILL.md files section-by-section. Parses frontmatter and body sections independently, showing exactly what changed.
add-skill
Scaffold a new skill with validation, plugin generation, and README update.
new-skill
Scaffold a new skill directory following this repo's spec.
daily-standup
../../.github/prompts/daily-standup.prompt.md.