Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/onboardgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/onboard)<a href="https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/onboard"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/komunite/kalfa/onboard.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00022 | $0.01209 |
| Opus 5 | $0.00011 | $0.00605 |
| Sonnet 5 | $0.00004 | $0.00242 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00121 |
Grade A, and why
onboard scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 126 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Yeni proje katılımı. Bir kod tabanını tarar ve kapsamlı bir oryantasyon oluşturur: mimari, kilit kararlar, bağımlılık haritası, ortam kurulumu ve ilk görevler.
Adımlar
Adım 1: Projeyi bul
Kullanıcı bir dizin belirttiyse onu kullan. Aksi halde mevcut çalışma dizinini kullan.
Gerçek bir proje olduğunu doğrula (package.json, Cargo.toml, pyproject.toml, go.mod veya dengi var mı).
Adım 2: Yapısal tarama (paralel)
Tarama 1 — Proje kimliği:
- Varsa README, CONTRIBUTING, CHANGELOG dosyalarını oku
- Metadata için package.json / Cargo.toml / pyproject.toml oku
- Belirle: dil, framework, derleme aracı, test framework'ü
- Say: toplam dosya, kod satır sayısı, bağımlılık sayısı
Tarama 2 — Mimari:
- Dizin yapısını haritalandır (ilk 3 seviye)
- Mimari kalıbı belirle (MVC, altıgen, monolitik, mikroservisler, sunucusuz)
- Giriş noktalarını bul (ana dosyalar, rota tanımları, işleyiciler)
- Config dosyalarını bul (env, yaml, json config'ler)
Tarama 3 — Kilit dosyalar:
- En çok değiştirilen 10 dosyayı bul (
git log --format='' --name-only | sort | uniq -c | sort -rn | head -20) - En büyük dosyaları bul (muhtemelen önemli veya sorunlu)
- Test dizinlerini ve test kalıplarını bul
Adım 3: Bağımlılık analizi
- Sürümleriyle birlikte doğrudan bağımlılıkları listele
- Güncel olmayan veya kullanımdan kaldırılmış paketleri işaretle (büyük sürüm farklarını kontrol et)
- Kritik bağımlılıkları belirle (projenin işleyemeyeceği olanlar)
- Anlaşılmaya değer olağandışı veya niş bağımlılıkları not et
Adım 4: Kod kalıpları
Belirlemek için 3-5 temsili dosya oku:
- İsimlendirme kuralları (camelCase, snake_case, vb.)
- Hata işleme kalıpları
- Günlükleme yaklaşımı
- Durum yönetimi (önyüz ise)
- Veritabanı erişim kalıpları (arka uç ise)
- Kimlik doğrulama / yetkilendirme yaklaşımı
Adım 5: Git arkeolojisi
git log --oneline -20
Son geçmişten:
- Aktif olarak ne üzerinde çalışılıyor?
- Ana katkıda bulunanlar kim?
- Commit stili ne? (conventional commits, serbest form, vb.)
- Uzun süredir devam eden branch'ler var mı?
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 126 lines · 22 tokens per session scan A 3548ff917f24
onboard is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 22 tokens to every session and 1,209 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
spec-forge
Use when generating software specifications — full chain (Idea→Decompose→Tech Design + Feature Specs) or individual documents.
dd-init
Initialize product documentation structure in current directory.
dd-spec-test
Generate test spec (requires confirmed status).
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.