Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/playbookgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/playbook)<a href="https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/playbook"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/komunite/kalfa/playbook.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00018 | $0.00833 |
| Opus 5 | $0.00009 | $0.00417 |
| Sonnet 5 | $0.00004 | $0.00167 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00083 |
Grade A, and why
playbook scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 88 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Manuel bir iş akışını izle, ardından ondan otomatik olarak yeniden kullanılabilir bir komut oluştur. Adımları sen anlatırsın, bu komut onları tekrarlanabilir, belgelenmiş bir prosedüre dönüştürür.
Adımlar
Adım 1: Oyun kitabını adlandır
Argümandan oyun kitabı adını al. Belirtilmediyse, bu iş akışının ne yaptığını bir cümlede sor ve kebab-case bir isim türet.
Adım 2: İş akışını yakala
Kullanıcıdan iş akışını adım adım anlatmasını iste. Her adım için şunları yakala:
- Ne: Yapılan eylem
- Nerede: Hangi dosya, araç veya sistem dahil
- Neden: Bu adımın amacı
- Girdiler: Hangi bilgi gerekli
- Çıktı: Bu adım ne üretiyor
Onlara rehberlik et: "Önce ne yapıyorsun?" → "Sonra ne?" → "Sırada ne var?"
Bitti dediklerinde devam et.
Adım 3: Kalıpları belirle
Yakalanan iş akışını analiz et:
- Hangi adımlar paralel çalıştırılabilir? (bağımsız okumalar, aramalar)
- Hangi adımlar kullanıcı girdisi gerektirir? (kararlar, onaylar)
- Hangi adımlar koşullu? (yalnızca X ise, o zaman Y)
- Her adım hangi araçlara ihtiyaç duyar? (Read, Write, Agent, Bash, WebSearch, vb.)
- Adımlarla eşleşen mevcut skill'ler var mı? (
.claude/skills/kontrol et)
Adım 4: Argümanı belirle
Bu iş akışı her çalıştırıldığında hangi değişken girdiye ihtiyaç duyar?
- Bir proje adı mı? Bir dosya yolu mu? Bir konu mu? Bir müşteri adı mı?
- Mantıklı olan argument-hint'i tanımla
Adım 5: Komutu oluştur
Komut dosyasını .claude/commands/[oyun-kitabi-adi].md konumuna yaz:
---
description: [iş akışından türetilen bir satırlık açıklama]
argument-hint: "[belirlenen argüman]"
allowed-tools:
- [adım analizinden türetilen gerekli araç listesi]
---
[Bu komutun ne yaptığının kısa açıklaması]
## Adımlar
### Adım 1: [İlk eylem]
[Yakalanan iş akışından türetilen talimatlar]
### Adım 2: [İkinci eylem]
[Talimatlar]
[Her adım için devam et, paralel adımlar işaretli]
### Adım [N]: Çıktı
[Son çıktının neye benzediği]
Adım 6: Doğrula ve iyileştir
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 88 lines · 18 tokens per session scan A a73110eda67e
playbook is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 18 tokens to every session and 833 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
spec-forge
Use when generating software specifications — full chain (Idea→Decompose→Tech Design + Feature Specs) or individual documents.
dd-init
Initialize product documentation structure in current directory.
dd-spec-test
Generate test spec (requires confirmed status).
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.