Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/reportgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/report)<a href="https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/report"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/komunite/kalfa/report.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00018 | $0.00962 |
| Opus 5 | $0.00009 | $0.00481 |
| Sonnet 5 | $0.00004 | $0.00192 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00096 |
Grade A, and why
report scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 113 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ham veriyi, bulguları veya araştırmayı cilalı bir anlatı raporuna dönüştür. Hedef kitleye göre ton ve derinliği uyarlar.
Adımlar
Adım 1: Girdileri netleştir
Belirle:
- Konu: Bu rapor ne hakkında?
- Veri kaynakları: Hangi dosyalar, bulgular veya veriler beslemeli?
- Hedef kitle: Bunu kim okuyacak? (yönetici, teknik ekip, müşteri, yönetim kurulu, genel)
- Format tercihi: Kısa (1-2 sayfa), standart (3-5 sayfa) veya kapsamlı (5+ sayfa)
Kullanıcı hedef kitle belirtmediyse, varsayılan olarak "profesyonel — açık, doğrudan, jargonsuz."
Adım 2: Kaynak materyali topla
Tüm ilgili dosya ve verileri oku. Şunları tara:
- Temel bulgular ve metrikler
- Kalıplar ve trendler
- Karşılaştırmalar (öncesi/sonrası, kıyaslama ile, rakip ile)
- Anomaliler veya endişeler
- Veriden ortaya çıkan öneriler
Adım 3: Hedef kitleye göre yapılandır
Yönetici hedef kitle:
- Alt satırla başla (öneri veya temel bulgu)
- Paragraflar yerine madde işaretleri kullan
- Yalnızca karar sürücü metrikleri dahil et
- 2 sayfanın altında tut
- Net sonraki adımlarla bitir
Teknik hedef kitle:
- Metodoloji ile başla
- Detaylı veri ve analiz dahil et
- Çalışmanı göster (sonuçlara nasıl ulaştığını)
- Uyarılar ve sınırlamalar dahil et
- Kaynak dosyalara referans ver
Müşteri hedef kitle:
- Onlar için önemli olanla başla (sonuçlar, yatırım getirisi, etki)
- Senin değil onların dilini kullan
- Rakamları bağlama oturt ("+%15 vs sektör ortalaması +%3")
- Görsel formatlama kullan (tablolar, kalın anahtar rakamlar)
- Sırada ne olduğuyla bitir
Adım 4: Raporu yaz
# [Rapor Başlığı]
**Tarih:** [tarih]
**Hazırlanan:** [hedef kitle]
---
## Özet
[2-3 cümle: temel bulgu, çekirdek öneri, alt satır]
## Temel Bulgular
### [Bulgu 1]
[Veri, bağlam, önem]
### [Bulgu 2]
[Veri, bağlam, önem]
### [Bulgu 3]
[Veri, bağlam, önem]
## Analiz
[Daha derin yorumlama — bulguların ne anlama geldiği, kalıplar, karşılaştırmalar]
## Öneriler
1. **[Eylem]** — [gerekçe ve beklenen etki]
2. **[Eylem]** — [gerekçe ve beklenen etki]
3. **[Eylem]** — [gerekçe ve beklenen etki]
## Sonraki Adımlar
- [ ] [Sorumlu/zaman çizelgesi ile belirli eylem]
---
Kaynaklar: [kullanılan veri kaynaklarını listele]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 113 lines · 18 tokens per session scan A 5d55c82d23c0
report is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 18 tokens to every session and 962 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
spec-forge
Use when generating software specifications — full chain (Idea→Decompose→Tech Design + Feature Specs) or individual documents.
dd-spec-test
Generate test spec (requires confirmed status).
git
Git operations with intelligent commit messages and workflow optimization.
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.