Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/reviewgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/review)<a href="https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/review"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/komunite/kalfa/review.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00029 | $0.01017 |
| Opus 5 | $0.00015 | $0.00508 |
| Sonnet 5 | $0.00006 | $0.00203 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00102 |
Grade A, and why
review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 101 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Kapsamlı kod incelemesi. Stilin ötesine geçer — güvenlik, performans, mimari kontrol eder ve eyleme dönüştürülebilir iyileştirme önerileri üretir.
Adımlar
Adım 1: Kapsamı belirle
Neyin inceleneceğini belirle:
- Kullanıcı bir dosya veya dizin belirttiyse → onu incele
- Kullanıcı bir PR veya branch belirttiyse →
git diff main...HEAD(veya uygun base) - Hiçbir şey belirtilmediyse → aşamalı değişiklikleri (
git diff --cached) veya son commit'leri incele
Adım 2: Kodu oku
Kapsamdaki tüm dosyaları oku. Büyük diff'ler için şunlara odaklan:
- Yeni dosyalar (en yüksek risk — önceki inceleme yok)
- En çok değişiklik yapılan dosyalar
- Test dosyaları (veya eksiklikleri)
Adım 3: Çok boyutlu inceleme (paralel agent'lar)
Paralel inceleme agent'ları başlat:
Agent 1 — Güvenlik incelemesi:
- Girdi doğrulama (SQL injection, XSS, komut enjeksiyonu)
- Kimlik doğrulama / yetkilendirme boşlukları
- Kodda gizli anahtarlar veya kimlik bilgileri
- Güvensiz bağımlılıklar
- OWASP İlk 10 kontrol listesi
Agent 2 — Performans incelemesi:
- N+1 sorguları veya gereksiz veritabanı çağrıları
- Eksik indeksler (şema görünüyorsa)
- Sınırsız döngüler veya özyineleme
- Büyük bellek tahsisleri
- Eksik önbellekleme fırsatları
- Gereksiz yeniden render'lar (React) veya yeniden hesaplamalar
Agent 3 — Mimari inceleme:
- Bu, kod tabanındaki mevcut kalıpları takip ediyor mu?
- Sorumluluk açıkça ayrılmış mı?
- Döngüsel bağımlılıklar var mı?
- Soyutlama seviyesi uygun mu? (aşırı mühendislik veya yetersiz soyutlama)
- Test etmek, debug etmek ve bakımını yapmak kolay olacak mı?
Adım 4: Bulguları derle
Her bulguyu kategorize et:
| Önem | Anlam |
|---|---|
| CRITICAL | Merge öncesi düzeltilmeli — güvenlik açığı, veri kaybı riski, kırıcı hata |
| HIGH | Düzeltilmeli — performans sorunu, mimari endişe, bakım zorluğu |
| MEDIUM | Düzeltmeyi değerlendir — kod kokusu, küçük verimsizlik, okunabilirlik iyileştirmesi |
| LOW | Detay — stil tercihi, isimlendirme önerisi, yorum iyileştirmesi |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 101 lines · 29 tokens per session scan A 4ef78b4d7cf0
review is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 29 tokens to every session and 1,017 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
spec-forge
Use when generating software specifications — full chain (Idea→Decompose→Tech Design + Feature Specs) or individual documents.
dd-init
Initialize product documentation structure in current directory.
dd-spec-test
Generate test spec (requires confirmed status).
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.