Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/komunite/kalfa/wrap-upgit clone --depth 1 https://github.com/komunite/kalfaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/wrap-up)<a href="https://agentmods.dev/commands/komunite/kalfa/wrap-up"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/komunite/kalfa/wrap-up.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00031 | $0.00975 |
| Opus 5 | $0.00015 | $0.00487 |
| Sonnet 5 | $0.00006 | $0.00195 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00097 |
Grade A, and why
wrap-up scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 99 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Gün sonu ritüeli. Bilgiyi dışsallaştır, temizle, yarına hazırlan.
Adımlar
Adım 1: Mevcut durumu oku (paralel)
Eşzamanlı oku:
.claude/memory.md.claude/workspace/DailyNotes/MMDDYY.md(bugün).claude/workspace/Scratchpad.md.claude/workspace/TaskBoard.md
Adım 2: Kalan Not Defteri kalemlerini işle
/sync Adım 2 ile aynı. Her şeyi temizle — Not Defteri gün sonunda boş olmalı.
Adım 3: Hafızayı senkronize et
.claude/memory.md düzenle:
- "Şimdi"yi işlerin durumunu yansıtacak şekilde güncelle
- Tamamlanan Açık Konular'ı çöz
- Eski Son Kararlar'ı buda (1 haftadan eski)
- Çözülen Engeller'i temizle
Adım 4: Tamamlanan görevleri taşı
.claude/workspace/TaskBoard.md içinde:
- Tüm tamamlanan görevleri Bugün → Tamamlanan'a taşı
- Cuma ise Tamamlanan listesini temizle
- Tamamlanmayan Bugün kalemlerini nedenini belirten bir notla Bu Hafta veya Bekleyen İşler'e taşı
Adım 5: Bilgiyi dışsallaştır
Bugünün çalışmasını öğrenimler için incele:
- Kullanıcı düzeltmeleri: Kullanıcının açıkça düzelttiği bir şey →
.claude/knowledge-nominations.md'ye aday göster - Ampirik keşifler: Test yoluyla kanıtlanan şeyler → aday göster
- Kalıp gözlemleri: Fark edilen tekrarlayan kalıplar → aday göster
- Başarısızlık dersleri: Çözülen herhangi bir başarısızlığın kök nedeni → aday göster
Format: - [AAGGYY] /wrap-up: [öğrenim] | Kanıt: [kaynak]
Adım 6: Zorunlu günlük denetim
Bugünün çalışmasını incelemek için Denetçi agent'ını başlat:
Agent(auditor): .claude/workspace/DailyNotes/MMDDYY.md'deki bugünün çalışmasını incele. Kontrol et:
1. Tüm görevler tamamlandı mı veya düzgün ertelendi mi?
2. Bilgi Tabanı kuralları ihlal edildi mi?
3. İncelenecek bekleyen adaylıklar var mı?
Seviye: T1 (hızlı tarama). Bulguları raporla.
Adım 7: Olay günlüğünü incele
.claude/logs/incident-log.md oku. Önemli olayları özetle.
Adım 8: Yarını ön izle
Görev Panosu ve Açık Konular'a dayanarak, yarın için 1-3 öncelik öner. Onları Görev Panosu → Bugün'e ekle.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 99 lines · 31 tokens per session scan A ba0d7549590c
wrap-up is a command published in the GitHub repository komunite/kalfa (244 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 31 tokens to every session and 975 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
revise-claude-md
Update CLAUDE.md with learnings from this session.
brain
Set up or use your Professional Brain — init, ingest, recall, or review.
tfw-knowledge
TFW Knowledge — consolidate fact candidates into verified project knowledge.
distill
Distill important session insights into doc/loom/knowledge.
stash
Stash session context [name].
memory-usage
Command "memory-usage" from smith-horn/skillsmith, covering memory-usage, usage, options, examples and store memory.