Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/ohah/electron-mcp-server/reviewgit clone --depth 1 https://github.com/ohah/electron-mcp-serverWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/ohah/electron-mcp-server/review)<a href="https://agentmods.dev/commands/ohah/electron-mcp-server/review"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/ohah/electron-mcp-server/review.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00000 | $0.01606 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.00803 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00321 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00161 |
Grade A, and why
review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 99 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Pull Request 리뷰 (AI 리뷰 + 요약·인라인 제안)
현재 브랜치의 PR을 가져와 AI가 코드·설명을 리뷰한 뒤, 요약 리뷰(본문) 와 라인별 제안(인라인 코멘트) 를 PR에 올린다.
- 요약 리뷰: PR 목적·설명과 변경 일치 여부, 잘된 점, 개선 제안(버그·엣지케이스·성능·테스트), 테스트 관점을 담은 리뷰 본문을 한글로 작성한다.
- 라인별 제안: 구체적인 코드 수정이 필요한 곳에는 해당 파일·라인에 인라인 코멘트를 달고, 가능하면
```suggestion ```블록을 넣어 작성자가 GitHub에서 "Commit suggestion"으로 적용할 수 있게 한다.
이 레포의 gh 계정 (ohah 전용)
이 레포(ohah/electron-mcp-server)는 리뷰 제출에 ohah GitHub 계정을 쓴다.
- 제출 전:
gh api user -q .login으로 현재 사용자 확인. 결과가ohah가 아니면gh auth switch --hostname github.com --user ohah실행하고 이전 로그인을 기억한다 (예:PREV_GH_USER=<그 값>). - 제출 후: ohah로 바꿨다면
gh auth switch --hostname github.com --user <PREV_GH_USER>로 이전 계정을 복원해 전역 gh 설정이 바뀌지 않게 한다.
작업 순서
-
브랜치·gh 계정 (이 레포 / ohah 전용)
- 레포 루트에서 실행. 리뷰 대상은 현재 브랜치의 PR이다.
- 현재 gh 사용자 확인:
gh api user -q .login. ohah가 아니면gh auth switch --hostname github.com --user ohah실행하고 이전 로그인을 저장해 나중에 복원.
-
현재 브랜치의 PR 찾기
- PR이 없으면 "현재 브랜치에 해당하는 PR이 없습니다"라고 하고 중단.
gh pr view --json number,title,body,url,additions,deletions,changedFiles- 실패 시(PR 없음):
gh pr list --head $(git branch --show-current)로 확인.
-
PR 상세·diff 수집
- PR 메타·본문:
gh pr view - 변경 파일:
gh pr diff --name-only - 전체 diff:
gh pr diff - 위 내용으로 리뷰용 맥락을 만든다.
- PR 메타·본문:
-
AI 리뷰 작성 (요약 + 라인 제안)
- 요약 본문 (한글):
- 목적·설명: PR 목적·설명이 실제 변경과 맞는가?
- 잘된 점: 구조, 네이밍, 컨벤션, 일관성.
- 개선 제안: 버그·엣지케이스·성능·테스트 등.
- 라인별 제안: 수정이 필요한 곳마다 인라인 코멘트 준비:
- path: 레포 루트 기준 상대 경로 (예:
src/mcp-server.ts) - line: diff 새 버전(우측) 기준 라인 번호.
- side:
"RIGHT" - body: 짧은 설명; 구체적인 코드 수정이면
```suggestion ```블록을 넣어 GitHub "Commit suggestion"이 되게 한다.
- path: 레포 루트 기준 상대 경로 (예:
- 요약 본문 (한글):
-
리뷰 제출 (인라인 제안이 있으면 요약+인라인을 한 번에)
- 5-a. 인라인 제안이 하나 이상 있을 때
body와 comments 배열을 모두 포함한 한 번의 리뷰로 제출.
- body: 4단계에서 쓴 요약 (잘된 점, 개선 요약, 테스트 관점).
- comments: 제안마다 하나씩, 예:
- path: 레포 루트 기준 경로
- line: 새(우측) 버전 기준 라인 번호. 실제 파일과 맞는지 확인.
- side:
"RIGHT" - body: 짧은 설명 + (해당 시)
```suggestion…```블록.
- 예시 페이로드 파일 (
review-payload.json):{ "commit_id": "<headRefOid>", "event": "COMMENT", "body": "## AI 리뷰\n\n### 잘된 점\n- ...\n\n### 개선 제안\n- ...\n\n### 테스트\n- ...", "comments": [ { "path": "src/mcp-server.ts", "line": 42, "side": "RIGHT", "body": "연결 해제 시 트랜스포트 정리를 권장합니다.\n\n```suggestion\n transport.close();\n```" } ] } - 명령:
gh pr view --json headRefOid -q .headRefOid # commit_id로 사용 gh api repos/ohah/electron-mcp-server/pulls/$(gh pr view --json number -q .number)/reviews --input review-payload.json - 제출 후
review-payload.json은 삭제해도 됨.
- 5-a. 인라인 제안이 하나 이상 있을 때
body와 comments 배열을 모두 포함한 한 번의 리뷰로 제출.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 99 lines · 0 tokens per session scan A 75a20a297bc8
review is a command published in the GitHub repository ohah/electron-mcp-server (4 stars, last pushed 5mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 1,606 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
git
Git operations with intelligent commit messages and workflow optimization.
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.
implement
Execute the implementation plan by processing and executing all tasks defined in tasks.md.