Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/PedroHenrique0713/brain-templateWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/pedrohenrique0713/brain-template/handover_chat)<a href="https://agentmods.dev/commands/pedrohenrique0713/brain-template/handover_chat"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/pedrohenrique0713/brain-template/handover_chat/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/pedrohenrique0713/brain-template/handover_chat"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/pedrohenrique0713/brain-template/handover_chat.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00032 | $0.01271 |
| Opus 5.5 | $0.00013 | $0.00508 |
| Sonnet 5.5 | $0.00006 | $0.00254 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00127 |
Grade A, and why
handover_chat scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 28d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 95 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Salve um snapshot completo do que foi feito nesta sessão.
Definições:
- TODAY = data de hoje em
YYYY-MM-DD - HHMM / HH:MM = hora atual 24h (
1430/14:30) - Uma tarefa são dois arquivos lado a lado em
07 - HANDOVERS/Tarefas/: o estadoT0XX - nome.md(curto, reescrito a cada handover) e o logT0XX - nome.log.md(só acréscimo).
Voz e tom
Escreva como se o usuário tivesse escrito, não uma IA: 1ª pessoa do passado ("fiz", "testei", "descobri"), sem voz passiva, sem gerúndio substantivado ("realização de"), sem narração de IA ("Procedeu-se a"). Tom direto, como quem conta pro time o que aconteceu.
Passo 1 — Identificar o modo
Leia 07 - HANDOVERS/ATIVAS.md (a lista das tarefas vivas com o próximo passo de cada uma).
- Modo Tarefa: a sessão começou com
/handon, ou o que foi feito cabe numa tarefa viva. Sessão que tocou mais de uma tarefa escreve em cada uma. Em dúvida entre duas, pergunte. - Tarefa nova: o trabalho vai continuar em outra sessão e não tem tarefa. Crie com o script, nunca numerando à mão (sessões paralelas repetem número):
Depois siga o Modo Tarefa.python3 "03 - RESOURCES/Scripts/nova-tarefa.py" "Título curto" "Projeto" - Modo Geral: só para sessão sem continuidade (planejamento, pergunta avulsa, exploração). Trabalho de um tema que tem tarefa não vira snapshot solto — senão o estado do tema fica espalhado e ninguém acha depois.
Modo Tarefa
- Tarefa no formato antigo? (sem o
.log.mdao lado, ou com## Log de sessõesdentro do estado) → migre antes: o## Log de sessõese tudo depois dele vão para o.log.md; seção datada solta vira entrada do log com a mesma data. Mover, nunca apagar. - Estado (
T0XX - nome.md), reescrevendo em vez de acrescentar:- frontmatter:
atualizado:→ TODAY;status:∈ativa|aguardando(combloqueio:) |pausada|concluida|cancelada; ## 📍 Estado agorae## 🔜 Próximo passo→ substitua inteiros;## ✅ Feito (não refazer)→ uma linha por entrega; passando de ~15, condense (o detalhe está no log);## 🧭 Decisões técnicas→ acrescente, datadas e com o porquê;## ⚠️ Armadilhas→ acrescente as novas, tire as que deixaram de valer. Nada de seção nova datada no estado; alvo de até ~80 linhas. Próximo passo velho esquecido no meio do arquivo vira informação falsa.
- frontmatter:
- Log (
T0XX - nome.log.md): acrescente ao final:
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 28d ago Changed · +31 lines · +5 tokens per session f3a06975066b
- 1mo ago First seen · 64 lines · 27 tokens per session scan A 43da5153077b
handover_chat is a command published in the GitHub repository PedroHenrique0713/brain-template (1 stars, last pushed 15d ago), licensed MIT. It adds 32 tokens to every session and 1,271 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
wiki-query
Ask questions against the wiki. Synthesizes answers from wiki pages with cross-reference citations.
wiki-req
Capture and decompose a concept into atomic, traceable wiki requirements. Clarifies ambiguous requirements, splits them into atomic pieces, and persists them as wiki/requirements/ pages with status tracking.
wiki-ingest
Process new source packets and synthesize them into wiki knowledge pages.
wiki-record
Capture the just-completed task's tool-call trajectory into the wiki as agent working-memory, then optionally distill it into a reusable skill.
wiki-retro
Save an atomic insight from the current task into the wiki. Creates a single markdown file that layered recall surfaces in future sessions.
wiki-discover
Auto-discover new sources from the web. Searches based on config topics and known knowledge gaps.