Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/pedrohenrique0713/brain-template/init_newbraingit clone --depth 1 https://github.com/PedroHenrique0713/brain-templateWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/pedrohenrique0713/brain-template/init_newbrain)<a href="https://agentmods.dev/commands/pedrohenrique0713/brain-template/init_newbrain"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/pedrohenrique0713/brain-template/init_newbrain.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00024 | $0.00959 |
| Opus 5 | $0.00012 | $0.00479 |
| Sonnet 5 | $0.00005 | $0.00192 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00096 |
Grade A, and why
init_newbrain scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 130 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
init_newbrain
Configura este vault para uma pessoa específica. Faça perguntas em blocos, espere as respostas, confirme o entendimento e só então gere os arquivos.
Regras
- Use o idioma da pessoa.
- Faça um bloco por vez.
- Se a pessoa pular algo, use "a definir".
- Não escreva em
.claude/projects/.../memory/; a memória canônica fica emMemória/. AGENTS.mdé o arquivo canônico.CLAUDE.mdeGEMINI.mddevem continuar finos, apontando paraAGENTS.md.
Blocos de perguntas
1. Identidade
Pergunte:
- Como devo te chamar?
- O que você faz?
- Qual é seu objetivo principal com este vault?
- Em que idioma prefere que eu responda?
- De 1 a 5, quão confortável você é com tecnologia?
2. Trabalho e projetos
Pergunte:
- Você trabalha para empresa, é freelancer, estuda, ou combina mais de uma coisa?
- Qual empresa/contexto principal e o que ela faz?
- Qual é seu papel no dia a dia?
- Quais ferramentas usa todo dia?
- Quais projetos ativos quer acompanhar? Peça até 5 nomes com uma linha de contexto.
- Existem rotinas recorrentes importantes?
3. Vida e conhecimento
Pergunte:
- Quais áreas da vida quer acompanhar aqui?
- Estuda algo atualmente?
- Tem projetos pessoais?
- Quer usar diário/journaling?
- Existe algum assunto que não quer que a IA acompanhe?
4. Estilo de colaboração
Pergunte:
- Prefere respostas curtas, balanceadas ou detalhadas?
- Tom formal, casual ou direto?
- Quer uma IA proativa, reativa ou equilibrada?
- Quer resumo ao fim de cada sessão?
- Quer memória entre conversas?
- Algum tema sensível a evitar?
5. Setup técnico
Pergunte:
- Vai usar Claude Code, Gemini CLI, opencode, ChatGPT/outro, ou várias ferramentas?
- Usa VS Code?
- Quais plugins Obsidian quer manter ou adicionar?
- Com que frequência pretende abrir o vault?
- Mais alguma coisa que a IA deve saber?
Geração
Depois dos 5 blocos, faça:
- Atualize
AGENTS.mdcom:- quem é a pessoa;
- projetos ativos;
- áreas de vida;
- estilo de colaboração;
- ferramentas;
- protocolo de memória e handoff preservado.
- Garanta
CLAUDE.mdeGEMINI.mdfinos:# CLAUDE.md Leia primeiro: `AGENTS.md`. `AGENTS.md` é o arquivo canônico de contexto deste vault. - Crie/atualize
Memória/user-profile.md:--- name: user-profile description: Perfil do usuário, trabalho e estilo de colaboração type: user scope: global updated: YYYY-MM-DD --- **Nome:** ... **Profissão/contexto:** ... **Objetivo do vault:** ... **Idioma:** ... **Nível técnico:** ... **Como colaborar:** - Tom: ... - Verbosidade: ... - Proatividade: ... - Resumo de sessão: ... - Memória entre conversas: ... - Atualize
Memória/INDEX.md:- [Perfil do usuário](user-profile.md) — `global` — identidade, trabalho e estilo de colaboração - Crie pastas de projetos em
01 - PROJECTS/, áreas em02 - AREAS/e estudos em06 - KNOWLEDGE/, conforme respostas. - Crie notas iniciais de projeto usando
03 - RESOURCES/Templates/projeto-template.mdquando fizer sentido.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 130 lines · 24 tokens per session scan A fcef819d5aed
init_newbrain is a command published in the GitHub repository PedroHenrique0713/brain-template (1 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 24 tokens to every session and 959 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
wiki-query
Ask questions against the wiki. Synthesizes answers from wiki pages with cross-reference citations.
wiki-req
Capture and decompose a concept into atomic, traceable wiki requirements. Clarifies ambiguous requirements, splits them into atomic pieces, and persists them as wiki/requirements/ pages with status tracking.
wiki-ingest
Process new source packets and synthesize them into wiki knowledge pages.
wiki-record
Capture the just-completed task's tool-call trajectory into the wiki as agent working-memory, then optionally distill it into a reusable skill.
wiki-retro
Save an atomic insight from the current task into the wiki. Creates a single markdown file that layered recall surfaces in future sessions.
wiki-run
Run the full wiki cycle: discover → ingest → lint. Optionally schedule for auto-updates.