Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/s4nec4ke/hr-agent-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/cv-match)<a href="https://agentmods.dev/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/cv-match"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/cv-match/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/cv-match"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/cv-match.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00059 | $0.01901 |
| Opus 5.5 | $0.00024 | $0.00760 |
| Sonnet 5.5 | $0.00012 | $0.00380 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00190 |
Grade A, and why
cv-match scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 122 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
CV Match
Для каждой вакансии со статусом «новая»: подбери лучшее подходящее локальное резюме, обнови статус в CSV, впиши ссылку на резюме в card.md и (если нужно) сохрани заметки по доработке внутри папки вакансии.
НЕ переоценивай, подходит ли вакансия кандидату — это уже сделал /hr-collect. Сосредоточься только на подборе резюме.
Хранилище (напоминание)
vacancies/vacancies.csv— маленькая CSV. Безопасно читать целиком.vacancies/items/{id} {short_role} {company}/— папка вакансии. Тут лежатsource.mdиcard.md. Лукап: globvacancies/items/{id} *— будет ровно один матч.- Ссылка на резюме хранится в
card.mdполе**Резюме:**, НЕ в CSV.
Step 1: Чтение входных данных
Прочитай параллельно:
vacancies\vacancies.csv— отфильтруй строки со Статус =новаяprofile\cv_links.md— маппинг filename → URL резюмеcard.mdкаждой вакансии со статусомновая(лукап: globvacancies/items/{id} *) — нужна шапка, прежде всего поле Комментарий
cv_links.md — источник списка доступных резюме кандидата. Прочитай из profile каждый CV-файл, перечисленный в нём, и сохрани: filename + полный текст. Набор и названия резюме у каждого пользователя свои — не предполагай конкретный список.
Поля для скоринга: Роль, Компания, язык берутся из CSV; Комментарий — из card.md. Комментарий — это сжатая оценка фита с явным указанием домена и релевантного опыта кандидата; именно он, а не Роль/Компания (часто «Product Manager / Unknown»), определяет выбор резюме-варианта.
НЕ читай source.md для всех вакансий разом — это самый объёмный per-vacancy файл, а Комментарий уже даёт нужную суть. source.md подтягивай точечно только в ветке доработки (Step 4b ниже), где важна конкретика требований.
Step 2: Диспетчеризация — последовательно или параллельно
Подсчитай вакансии со статусом «новая».
Если count ≤ 5: обработай все сам инлайном по правилам Step 3.
Если count > 5: разбей на батчи по ~10, спавни по одному general-purpose Agent на батч (все в одном сообщении, реальная параллель).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 122 lines · 59 tokens per session scan A c858da3e78ab
cv-match is a command published in the GitHub repository s4nec4ke/hr-agent-ru (2 stars, last pushed 5mo ago), licensed MIT. It adds 59 tokens to every session and 1,901 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
deps-audit
Audit project dependencies for vulnerabilities, outdated packages, license conflicts, and supply chain risks — then provide actionable remediation strategies.
review-branch
Review the current branch's diff against base by dispatching atomic-reviewer. No orchestration loop, no spec required — pre-flight before /commit pr or /commit merge.
discuss
A command that interviews you in five phases and saves a detailed description of a proposed feature or change. EARS is a structured way to write requirements so they can be checked clearly.
rev
Invoke Code Reviewer for code quality, security, requirements validation, and best practices review.
standup
Show a daily standup summary with completed, in-progress, and blocked tasks across all active epics.
design-audit
Audit the rendered design of live sites. Evidence capture first, then one critique per site. Argument is a URL, a repo name, or all.