Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/s4nec4ke/hr-agent-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/vacancy-card)<a href="https://agentmods.dev/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/vacancy-card"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/vacancy-card/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/vacancy-card"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/s4nec4ke/hr-agent-ru/vacancy-card.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00094 | $0.04200 |
| Opus 5 | $0.00047 | $0.02100 |
| Sonnet 5 | $0.00019 | $0.00840 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00420 |
Grade A, and why
vacancy-card scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 360 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Vacancy Card Generator
Принципы
- Обработка строк по одной по очереди в основном потоке (никаких Agent-вызовов и волн).
- Контакты
telegram/email→ пишем полную карточку сразу. - Контакты
форма/ATS/агрегатор/linkedin/notion/другое→ НЕ ходим в WebFetch. Создаём заготовку с разделом "⏸ Контекст для вставки"; пользователь сам копирует туда текст со страницы и перезапускает/vacancy-card. На втором проходе карточка дорабатывается.
Storage layout
vacancies/vacancies.csv— CSV (10 колонок: id, Роль, Компания, Зарплата, Формат, Совпадение, Статус, Вакансия, Дата добавления, язык). Безопасно читать целиком.vacancies/items/{id} {short_role} {company}/— папка вакансии. Содержит:source.md— полный текст вакансии (raw, многострочный)card.md— там уже есть: Контакт, Тип контакта, Канал, Комментарий, Зарплата, Формат, Совпадение, Резюме. Этот скилл ДОПОЛНЯЕТ карточку Контекстом вакансии + Откликом.tailoring.md— может быть, если /cv-match нашёл несовпадение
- Лукап папки по id: glob
vacancies/items/{id} *— ровно один матч. - Контакт / Тип контакта / Канал / Комментарий в CSV отсутствуют — читаем их из шапки
card.md.
Шаг 1. Читаем базу
В параллель:
vacancies\vacancies.csv— найти строки где Статус ∈ {резюме готово,карточка ждёт контекста}profile\candidate_context.md— CANDIDATE_PROFILE
Правила написания карточек — в секциях A-I этого же файла ниже.
Если ни одной целевой строки нет — ответ Нет вакансий для обработки и стоп.
Шаг 2. Обработка целевых строк ПО ОЧЕРЕДИ
Перебирай строки последовательно (одна за другой, не параллельно). Для каждой строки:
- Найди папку вакансии: glob
vacancies/items/{id} *→ берёшь единственный результат - Прочитай
{folder}/source.md→ это VACANCY_TEXT (многострочный, читаемый) - Прочитай
{folder}/card.md→ из шапки вытащи Контакт, Тип контакта, Канал, Комментарий (этих полей нет в CSV) - Определи режим по статусу
Режим A: статус = резюме готово
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 360 lines · 94 tokens per session scan A a7681b243912
vacancy-card is a command published in the GitHub repository s4nec4ke/hr-agent-ru (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 94 tokens to every session and 4,200 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
suggest-automation
A command that reviews recent Git commits and project instructions to find work patterns that happen repeatedly.
evolve
Cluster related instincts into skills, commands, or agents.
instinct-import
Import instincts from teammates, Skill Creator, or other sources.
instinct-export
Export instincts for sharing with teammates or other projects.
context-stats
Display context window usage and token statistics.
run
Execute prompt(s) from ./prompts/ with automatic archiving - for structured prompt-based work.