Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/shimeeuisuk/claude-memory-plugin/remembergit clone --depth 1 https://github.com/shimeeuisuk/claude-memory-pluginWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00027 | $0.00899 |
| Opus 5 | $0.00014 | $0.00449 |
| Sonnet 5 | $0.00005 | $0.00180 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00090 |
Grade A, and why
remember scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
너는 지금 claude-memory 플러그인의 저장(remember) 동작을 수행한다.
기억은 ~/.claude-memory/<project>/ 에 마크다운으로 저장한다. 규칙:
할 일
- 프로젝트 판별: 현재 작업 디렉터리(
pwd)의 basename 을<project>로 사용. - 이번 세션 요약: 지금까지 사용자와 한 작업 중 의미있는 것을 요약한다.
- ⚠️ 대화 날것을 복붙하지 말 것. 핵심만 요약 (이게 내장 resume과의 차별점).
- 사용자가 인자(
$ARGUMENTS)로 제목/강조점을 줬으면 반영.
- 저장 경로 보장:
~/.claude-memory/<project>/폴더가 없으면mkdir -p로 생성. - 파일 작성:
~/.claude-memory/<project>/<YYYYMMDD-HHmm>-<짧은제목>.md로 아래 형식 저장.
# <제목>
- **date**: <YYYY-MM-DD HH:mm>
- **project**: <project>
- **summary**: <한 줄 요약>
- **keywords**: [최소 3개, 한/영 음차 포함]
- **next**: <다음에 할 일 1~3줄>
## 한 일
- ...
## 결정/맥락
- ...
-
다이제스트 자동 갱신 ★ (재개 속도·컨텍스트 절약의 핵심):
~/.claude-memory/<project>/_digest.md를 이 형식으로 새로 써서 최신 상태로 유지한다.- 기존
_digest.md가 있으면 먼저 읽어서 "핵심 결정"은 carry-forward(유지)하고, 상태·진행·다음 스텝만 이번 내용으로 갱신.
# <project> — 작업 다이제스트 - **updated**: <YYYY-MM-DD HH:mm> - **상태**: <한 줄 현재 상태> ## 마지막 진행 - <최근 한 일 2~3줄> ## 다음 스텝 - [ ] <이번 next 반영> ## 핵심 결정 (carry-forward) - <바뀌면 안 되는 결정들 — 기존 것 유지 + 새 것 추가> - 기존
-
INDEX 자동 갱신:
~/.claude-memory/_INDEX.md의 이 프로젝트 행을 갱신(없으면 추가)한다.# claude-memory — 프로젝트 현황 | 프로젝트 | 상태 | 마지막 갱신 | | --- | --- | --- | | <project> | <한 줄 상태> | <YYYY-MM-DD HH:mm> | -
동기화 시도: 플러그인의
scripts/sync-push.sh를 실행해 백업한다 (일기·다이제스트·INDEX 한 번에).bash "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/sync-push.sh"- store가 git repo이고 remote가 있을 때만 commit+push (멱등·fail-soft).
- 아직 연결 안 됐으면 조용히 넘어가므로, 그 경우 끝에 한 줄로
"💡
/claude-memory:setup하면 다른 PC에서도 이어집니다" 안내.
-
보고: 저장한 파일 경로 + summary + next 를 사용자에게 1줄씩 보여준다.
현재 날짜·시간은 date '+%Y-%m-%d %H:%M' 로 실제 확인한다.
_digest.md · _INDEX.md 는 자동 관리 파일이므로 일기처럼 날짜 파일로 만들지 말 것.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 76 lines · 27 tokens per session scan A 11890912f792
remember is a command published in the GitHub repository shimeeuisuk/claude-memory-plugin (2 stars, last pushed 29d ago), licensed MIT. It adds 27 tokens to every session and 899 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
analyze
Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.
constitution
Create or update the project constitution from interactive or provided principle inputs.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.