Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/stereosam/stereo-vibe-publicWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/stereosam/stereo-vibe-public/articles)<a href="https://agentmods.dev/commands/stereosam/stereo-vibe-public/articles"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/stereosam/stereo-vibe-public/articles/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/stereosam/stereo-vibe-public/articles"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/stereosam/stereo-vibe-public/articles.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.01041 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.00521 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00208 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00104 |
Grade A, and why
articles scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 39 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Копилка тем для статей (проект 28 articles). Фиксирует ИДЕЮ+выжимку, пока свежо; статью не пишет (кроме режима draft). Источник правды — articles_backlog.md на VPS. Аргумент: $ARGUMENTS
Цель контента: чтобы нас ЦИТИРОВАЛИ LLM и находили на форумах (AEO/GEO). Поэтому выжимка = конкретика, которую роботы реально тянут: команды copy-paste, точные тексты ошибок, версии/ID, «было→стало» в цифрах, грабли с формулировкой-триггером.
Режимы (по аргументу)
БЕЗ аргумента (/articles) — предложить темы из контекста
- Собери контекст: текущая сессия (что делали, какие команды/обходы/грабли всплыли) + последние ~15 строк
session_log.mdс VPS. - Прочитай уже существующие темы в
articles_backlog.md(сейчас нумерованы### N.) — НЕ предлагать дубли. - Предложи 3–6 тем СПИСКОМ С ЦИФРАМИ, каждая строкой:
N. <заголовок> — <угол> · <почему зайдёт> · <площадка>. Пример: «3. Chroot-SFTP дизайнеру за 20 мин — практика без теории · ищут "дать доступ к сайту, не ко всему серверу" · Хабр». - Жди мультивыбор (например «1 3»). Пользователь может выбрать несколько.
Выбраны темы (пользователь прислал цифры) — записать выжимку
Для КАЖДОЙ выбранной темы собери карточку и ДОПИШИ в articles_backlog.md (раздел «Активные», перед «## Changelog», через save_memory или прямой append по VPS). Формат карточки:
### N. <Заголовок>
**Статус:** идея
**Площадка:** <осн. + логика: технично→Хабр (лучшая индексация у LLM) / бизнес-кейс→vc.ru / научпоп→Дзен> + кросс-пост-адаптации + EN-вариант (зарубеж: LLM сильнее обучены на англ → выше цитируемость)
**Уникальный угол:** <что мы дали, чего нет у других — реальный кейс/цифры, не пересказ теории>
**Выжимка (для цитируемости роботами):**
- Проблема одной фразой (как её гуглят/спрашивают у ИИ).
- Что делали: КОМАНДЫ copy-paste, точные пути/версии/ID, порядок шагов.
- Обходы: нестандартные решения, почему стандарт не сработал.
- Грабли: формулировка-триггер «если видишь X → причина Y → фикс Z».
- Было→стало в ЦИФРАХ.
**Источники:** <ссылки/файлы из сессии, ресёрч-агенты, коммиты>
**Заметка:** <связки с проектами, «писать после X», приложить схему из drawings/>
Дедуп: если тема близка к существующей — не плодить, дописать в неё. Подтверди коротко что записал (заголовки + площадки), backlog не выводить целиком.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 39 lines · 0 tokens per session scan A 578ff5da844e
articles is a command published in the GitHub repository stereosam/stereo-vibe-public (1 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 1,041 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
tokenless-stats
Show Tokenless compression statistics.
version
Display current guide and Claude Code versions.
voice-compliance
Voice/telephony compliance check — invokes voice-ai-reviewer to produce TM-voice-{slug}.md with TCPA, STIR/SHAKEN, state recording-consent, EU AI Act Art. 50, and synth-voice deepfake-law gaps.
crear-skill
Crear, probar y mejorar skills de forma iterativa. Usa cuando el usuario dice "crear skill", "crear habilidad", "build skill", "create a skill", "skill development", "desarrollar skill", "nueva habilidad". Usa el workflow: draft → test → review → improve → repeat con evaluación cuantitativa y qualitative review.
doctor
Diagnosticar y reparar problemas del framework Don Cheli, git y entorno. Usa cuando el usuario dice "doctor", "problemas del framework", "don cheli no funciona", "repair Don Cheli", "debug setup", "setup broken", "framework broken", "reparar entorno". Detecta y repara issues de configuración, git y dependencias…
graphify
Turn your vault into a clustered knowledge graph with HTML and JSON outputs.