Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/stereosam/stereo-vibe-publicWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/stereosam/stereo-vibe-public/cleaning)<a href="https://agentmods.dev/commands/stereosam/stereo-vibe-public/cleaning"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/stereosam/stereo-vibe-public/cleaning/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/stereosam/stereo-vibe-public/cleaning"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/stereosam/stereo-vibe-public/cleaning.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00059 | $0.04045 |
| Opus 5.5 | $0.00024 | $0.01618 |
| Sonnet 5.5 | $0.00012 | $0.00809 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00404 |
Grade A, and why
cleaning scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
3. Смоук-тест ПО ВЕТКЕ (Шаг 0.5): A/VPS — `systemctl restart <svc>` → `is-active` + `journalctl -u <svc> -n 30 --no-pager`; B/локально — `py_compile` правленых файлов, живой процесс НЕ убивать, есть `/health` — пингани; How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 113 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Ты выполняешь команду уборки /cleaning. Цель — навести порядок в коде/файлах БЕЗОПАСНО. Код может жить на VPS, локально на ПК/ноуте, или и там и там — СНАЧАЛА определи где (Шаг 0.5), потом действуй по ветке A/B/C.
VPS: ssh <user>@<your-server>. Боты: /path/to/bots/<bot>/ (у каждого свой venv). Память: /path/to/memory/. Сайты: /var/www/. Утилиты диагностики: /path/to/diagtools/bin/{ruff,vulture,radon,pip-audit,gitleaks,pylint}.
ГЛАВНОЕ ПРАВИЛО ОБЩЕНИЯ (не нарушать)
Пользователь НЕ технарь. Запрещено давить терминами и кишками кода.
- Объясняй ЛОГИКОЙ: «этот файл отвечает за X», «эта штука дублирует ту», «меняю А на Б, потому что…», «риск такой-то / рисков нет».
- НЕ «F401 unused import в модуле foo», а «бот подключает библиотеку, которой не пользуется — убрал, чтобы не мусорить».
- Каждый пункт отчёта = четыре вещи простыми словами: ЧТО это · К ЧЕМУ относится · ЧТО меняю · ЧЕМ рискуем (или «рисков нет»).
- Списки — с цифрами, чтобы можно было выбрать номером.
ШАГ 0 — ВЫБОР ОБЪЕКТА
Если номер не передан в аргументе — покажи список и жди номер:
0 — вся VPS (общая уборка: ничьи файлы, старые бэкапы, висячие pid/логи, выключенные сервисы)
1=work_bot 2=sell_bot 3=ii_bot 4=infra 5=metr_corp 6=wedding_bot 7=buh_bot
8=bonus_bot 9=nutrition_bot 11=stereo_ai 12=chatbot_friends 13=stereo_dictate
14=3d_print 15=visa_bot 17=stereo_ai_bot 21=fitness_bot 22=sell_bot_v2 23=dzen_bot
Жди число. Дальше работай только по выбранному объекту.
ШАГ 0.5 — ГДЕ ЖИВЁТ ПРОЕКТ (определить ДО инвентаризации)
Код проекта может быть на VPS, на локальной машине (ПК/ноут) или и там и там. Сначала определи:
- VPS-часть ЕСТЬ, если:
ls /path/to/bots/<proj>непусто, ИЛИsystemctlзнает сервис, ИЛИps auxна VPS показывает процесс. - Локальная часть ЕСТЬ, если: локально нашёлся код (Glob
**/<proj>/**/*.py), ИЛИ на ПК запущен процесс (Get-CimInstance Win32_Processпо имени/CommandLine). Итог: только VPS → ветка A; только локально → ветка B; и там и там → ветка C. Объяви пользователю простым языком, какой случай.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 113 lines · 59 tokens per session scan A 933c9b1706ef
cleaning is a command published in the GitHub repository stereosam/stereo-vibe-public (1 stars, last pushed 25d ago), licensed MIT. It adds 59 tokens to every session and 4,045 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
fix
A code-repair command that detects and fixes errors reported by language servers, linters, or type checkers. These tools find code problems such as invalid syntax, style issues, and mismatched data types.
clean
A command for finding code that is no longer used and removing it after checking that tests still pass.
agent-brain-graph
Search using GraphRAG for relationship and dependency queries.
test-and-fix
Run tests, auto-fix fmt and lint, and fix failures until green or stuck.
debug
Systematic root-cause investigation, then fix with TDD — never proposes a fix before finding the cause; resumable diagnosis + regression test in .orc/ state. Workspace-aware. For a quick one-off look without session state, prefer the bundled /debug.
optimize
Suggest concrete performance improvements for the given file or directory.