Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to ultra-ai-dle/frogger. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ultra-ai-dle/frogger/develop/.claude/commands/docs.mdgit clone --depth 1 https://github.com/ultra-ai-dle/froggerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/ultra-ai-dle/frogger/docs)<a href="https://agentmods.dev/commands/ultra-ai-dle/frogger/docs"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/ultra-ai-dle/frogger/docs/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/ultra-ai-dle/frogger/docs"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/ultra-ai-dle/frogger/docs.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.02161 |
| Opus 5.5 | $0.00000 | $0.00864 |
| Sonnet 5.5 | $0.00000 | $0.00432 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00216 |
Grade A, and why
docs scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 27d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 108 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
/docs — 문서화 업데이트
목적
- 변경된 코드를 기반으로 아키텍처 문서, 인라인 주석, 타입 JSDoc을 업데이트한다.
- Markdown은 코드·실제 동작과 어긋나면 오해가 전파된다.
align/audit모드에서는 저장소의 Markdown 전체를 현재 코드베이스 기준으로 점검·수정한다. 본문뿐 아니라 Mermaid 등 다이어그램도 같은 기준으로 검증한다(그림 오해가 크므로 특히 엄하게). 기존 문서의 주장은 검증 전까지 신뢰하지 않고, 소스·설정·타입과 대조한다.
README는 수동 관리 대상이므로 이 커맨드의 범위가 아니다.
입력
$ARGUMENTS— (선택)arch,types,api,sync등 영역. 미지정 시 브랜치 diff 기준 전체 스캔.align또는audit— 아래 Markdown 전수 정합성 절차를 수행한다(mocks/제외, 문서만 수정, 보고서 제출).
실행 절차
A. 일반 모드 (align / audit 없음)
-
변경 감지:
git diff main...HEAD로 변경 파일을 확인한다. -
영역별 업데이트
아키텍처 문서 (
arch또는 전체):- 문서 구조:
docs/architecture.md— 파이프라인 개요, 모듈 경계, 제약docs/features/execution.md— Worker 실행docs/features/trace.md— trace + 병합docs/features/ai-pipeline.md— analyze 중심.POST /api/explain은 삭제 예정으로 취급해 제품 흐름·다이어그램에 넣지 않거나 삭제·축약한다.docs/features/visualization.md— 시각화 전략- 포맷:
한줄 요약 → 데이터 흐름 → 모듈 경계 → 핵심 제약 - 다이어그램은 Mermaid만 사용(ASCII 박스 금지). 차트 유형은
flowchart/sequenceDiagram/classDiagram용도에 맞게 사용. - 다이어그램 검증:
- 브라우저 ↔ Next ↔ 원격 JVM·LLM의 요청·응답 방향이 맞는지
- Py·JS(Web Worker·
postMessage)와 Java(fetch) 경로가 혼동 없이 드러나는지 - 클라이언트가 LLM에 직접 붙는 잘못된 화살표가 없는지
- 실제로는 언어 1개만 실행되는데 동시에 도는 것처럼 보이지 않는지
- 수정 후 Mermaid 문법·미리보기로 화살표를 재검증
- 변경된 파일이 아키텍처 경계(Worker 메시지, Store shape, API 계약)에 영향을 주면 해당 문서를 반영한다.
- feature가 추가되면
docs/features/아래에 같은 포맷으로 새 문서를 생성한다.
타입 JSDoc (
types또는 전체):src/types/prova.ts누락·불일치 JSDoc 정리. AI·프롬프트가 참조하는 타입은 우선.API 라우트 (
api또는 전체):/api/analyze,/api/java/execute의 request/response 스키마 주석 점검- 프롬프트 변경 시 입출력 계약이 주석과 일치하는지 확인
- explain 라우트 파일이 있어도 문서에서는 삭제 예정·비노출로만 다루고, “현재 제품 기능”처럼 부풀리지 않는다.
인라인 주석: 변경 파일에서 비자명한 부분만. 불일치 주석은 수정·삭제.
기획서 싱크 (
sync):prova.mdvs 코드만 비교해 불일치 목록 출력,prova.md는 수정하지 않는다. -
커밋: 변경된 내용을 바탕으로 아래 형식으로 커밋한다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 27d ago First seen · 108 lines · 0 tokens per session scan A 565c33b39ce8
docs is a command published in the GitHub repository ultra-ai-dle/frogger (8 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 2,161 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-02.
Other commands, from other repositories
brand-generate
Generate an on-brand document from a saved Brand Profile.
cti-report
Render case deliverables — relationship graph (PNG/SVG/Mermaid) and a polished PDF/DOCX assessment. Usage: /cti-report [--graph|--pdf].
ppt-image2-editable-rebuild
Rebuild image2 or imagegen reference slides as editable PowerPoint decks.
mem-search
Search past observations and context from claude-mem persistent memory.
publish-api-docs
Generate interactive API documentation from blueprint specs (Swagger UI, Redoc, AsyncAPI).
write-patent
An automated workflow for creating a complete Chinese patent application from a technical disclosure document, including written sections, patent drawings, and a Word file.