frogger: Command for Claude Code

.claude/commands/qa.md

qa is a command for Claude Code from ultra-ai-dle/frogger. It costs 0 tokens per session (1,413 once invoked), scanned A, original, MIT.

A command that creates or updates a user-focused quality-assurance checklist from the current code. Quality assurance, or QA, means checking that software behaves correctly in normal, unusual, failed, and interface states.

In plain words
What is it for?
Use it for a selected feature or for changed features to write checks covering normal behavior, edge cases, errors, and user-interface states.
Why use it?
Code changes can affect more than the main success path, including empty inputs, network failures, loading states, and worker crashes. The checklist turns those concerns into concrete scenarios.

Command for Claude Code

Written for Claude Code: $ARGUMENTS substitution. Also seen: mentions CLAUDE.md.

This is ultra-ai-dle/frogger's own configuration. It tells Claude Code how to work on frogger itself, so it is not a mod to install elsewhere. Copy it as a starting point and replace the rules that are about this project. Everything frogger configures →

Reuse

Borrowing it

Nothing to install: this file belongs to ultra-ai-dle/frogger. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.

Copy the file
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ultra-ai-dle/frogger/develop/.claude/commands/qa.md
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/ultra-ai-dle/frogger

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for qa

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/commands/ultra-ai-dle/frogger/qa/github.svg)](https://agentmods.dev/commands/ultra-ai-dle/frogger/qa)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/commands/ultra-ai-dle/frogger/qa"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/ultra-ai-dle/frogger/qa/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for qa

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/commands/ultra-ai-dle/frogger/qa"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/ultra-ai-dle/frogger/qa.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 0 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 1,413 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00000 $0.01413
Opus 5.5 $0.00000 $0.00565
Sonnet 5.5 $0.00000 $0.00283
Haiku 4.5 $0.00000 $0.00141

Measured 27d ago against content hash 9a82a19b07a1, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

qa scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 27d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/commands/qa.md · 96 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 96 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

/qa — Feature별 QA 체크리스트 생성/업데이트

목적

현재 코드 기반으로 사용자 관점의 QA 체크리스트를 생성하거나 업데이트한다.

입력

  • $ARGUMENTS — (선택) 대상 feature 이름 (예: execution, visualization, ai-pipeline, trace, playback)
    • 생략 시: git diff main...HEAD --name-only로 변경된 feature를 자동 감지한다.
    • 변경된 feature가 없으면 전체 feature를 대상으로 한다.

실행 절차

  1. 대상 feature 결정:

    • $ARGUMENTS가 있으면 해당 feature만 대상으로 한다.
    • 없으면 git diff main...HEAD --name-only에서 src/features/ 하위 변경을 감지한다.
    • feature 이름 → 디렉토리 매핑:
      • execution → src/features/execution/
      • trace → src/features/trace/
      • visualization → src/features/visualization/
      • playback → src/features/playback/
      • ai-pipeline → app/api/analyze/
  2. 컨텍스트 수집 (feature별로):

    • 해당 feature의 소스 코드를 읽는다.
    • CLAUDE.md (해당 디렉토리)를 읽는다.
    • docs/features/{feature}.md 아키텍처 문서를 읽는다.
    • docs/qa-questions.tsv에서 관련 QA 원칙을 참고한다.
  3. QA 시나리오 도출:

    • 다음 4가지 카테고리로 분류한다:
      • 정상 동작 — golden path. 사용자가 기대하는 기본 흐름.
      • 엣지 케이스 — 빈 입력, 최대값, 경계값, 특수 문자 등.
      • 에러 케이스 — 네트워크 실패, AI 실패, Worker 크래시, 타임아웃 등.
      • UI 상태 — 로딩/완료/에러 전환, 비활성화 상태, 반응형 등.
    • 각 항목은 "~하면 → ~된다" 형식의 자연어 문장으로 작성한다.
    • 항목 앞에 볼드로 행동 이름을 붙인다 (예: **Python 실행**, **빈 코드 제출**).
    • 사용자가 브라우저에서 눈으로 확인할 수 있는 UI 반응을 기술한다.
    • 내부 구현 용어(rawTrace, onDone, mergeTrace 등)를 쓰지 않는다.
    • 코드에서 실제 처리하는 분기/에러 핸들링을 기반으로 도출한다.
  4. 문서 작성/업데이트:

    • 출력 위치: docs/qa/{feature}.md
    • 파일이 없으면 새로 생성한다.
    • 파일이 있으면:
      • 기존 체크 상태(- [x])는 유지한다.
      • 코드 변경으로 새로 추가된 시나리오만 추가한다.
      • 코드에서 제거된 기능의 항목은 ~~취소선~~으로 표시하되 삭제하지 않는다.
    • 문서 상단에 메타 정보를 포함한다:
      # QA: {Feature 이름}
      
      > 마지막 업데이트: {오늘 날짜}
      > 대상 파일: {소스 파일 경로들}
      
  5. 결과 보고:

    ✅ QA 체크리스트 업데이트 완료
    - {feature}: {총 항목 수}개 ({새로 추가된 수}개 추가)
    

출력 형식 예시

# QA: Execution Engine

> 마지막 업데이트: 2026-04-11
> 대상 파일: src/features/execution/runtime.ts

## 정상 동작
- [ ] **Python 실행** — Python 코드를 입력하고 실행하면 → 하단 패널이 Visualization 탭으로 자동 전환되고 스텝 슬라이더가 활성화된다
- [ ] **JS 실행** — JavaScript 코드를 입력하고 실행하면 → Python과 동일하게 시각화 패널이 전환되고 스텝 탐색이 가능하다
- [ ] **stdin 입력** — stdin이 필요한 코드를 실행하면 → stdin 입력 영역에 값을 넣은 뒤 정상 실행된다
- [ ] **재실행** — 실행 완료 후 코드를 수정하고 다시 실행하면 → 이전 시각화가 초기화되고 슬라이더가 0으로 리셋된다

## 엣지 케이스
- [ ] **빈 코드 제출** — 코드 없이 실행 버튼을 누르면 → "코드를 입력한 후 디버깅을 시작하세요" 메시지가 표시되고 실행되지 않는다
- [ ] **대량 스텝** — 10,000 step을 초과하는 코드를 실행하면 → step limit 경고가 표시되고 수집이 중단된다
- [ ] **stdin 미입력 (Python)** — Python 코드에서 stdin을 비워두고 실행하면 → "예시 입력을 입력하세요" 안내가 표시된다

## 에러 케이스
- [ ] **문법 에러** — 문법 에러가 있는 코드를 실행하면 → 에디터 해당 라인에 에러 표시가 나타나고 하단에 에러 메시지가 출력된다
- [ ] **무한루프** — 무한루프 코드를 실행하면 → 120초 후 "실행 시간 초과" 메시지가 표시되고 재실행 버튼이 활성화된다
- [ ] **Worker 크래시** — Worker가 예기치 않게 종료되면 → 에러 메시지가 표시되고 재실행이 가능하다

## UI 상태
- [ ] **실행 중 표시** — 코드 실행이 시작되면 → 로딩 인디케이터가 표시되고 실행 버튼이 비활성화된다
- [ ] **타임아웃 복귀** — 타임아웃이 발생하면 → 에러 메시지 표시 후 실행 버튼이 다시 활성화된다

Read the full file on GitHub · 96 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 27d ago First seen · 96 lines · 0 tokens per session scan A 9a82a19b07a1

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qa is a command published in the GitHub repository ultra-ai-dle/frogger (8 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 1,413 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-02.