master

🎯 Master智能命令中心

⚠️ 前置步骤（必须执行）

在处理任何 /master 请求前，必须确保 .cursorGrowth 目录存在：

• 若 .cursorGrowth 不存在，先运行：bash .cursor/features/automation/automation/scripts/growth_init.sh
• 然后再继续处理用户的 /master 请求

概述

Cursor AI Rules的智能Master控制器 - 你的AI编程助手和命令中心，提供全方位的开发支持和智能指导。

🚀 核心功能

📚 学习与培训

• 技术学习路径: 提供结构化的学习路线和资源推荐
• 最佳实践指导: 分享行业标准和最佳实践
• 技能提升建议: 基于当前水平的个性化提升计划

🛠️ 开发工具链

• 项目脚手架: 智能推荐和生成项目模板
• 代码质量检查: 自动化代码审查和质量评估
• 性能优化指导: 识别瓶颈并提供优化方案

🎯 架构与设计

• 系统架构设计: 从需求到实现的完整架构方案
• 技术栈选择: 基于项目特点的智能技术栈推荐
• 设计模式应用: 合适的设计模式和架构模式指导

🔧 运维与部署

• CI/CD配置: 自动化流水线设计和实现
• 容器化方案: Docker和Kubernetes部署指导
• 监控告警: 系统监控和日志收集方案

🎭 个性角色系统

• 21种AI人格: 专业助手到动漫风格角色的丰富选择
• 昵称呼叫: 支持亲切的昵称呼叫，如"小妮"、"小妹"等
• 动态切换: 基于心情和任务类型即时改变人格
• 个性化体验: 每种角色都有独特的语言风格和交互方式

🔄 工作流程

🎯 Master智能处理流程

graph TD
    A[用户输入 /master] --> B[宪法合规检查]
    B --> C{是否合规?}
    C -->|合规| D[Parser意图分析]
    C -->|违规| E[STOP机制 + 合规响应]
    D --> F[Router智能编排]
    F --> G[能力映射查询]
    G --> H[执行器分发]
    H --> I[规则系统]
    H --> J[技能系统]
    H --> K[脚本系统]
    H --> L[MCP工具]
    I --> M[结果整合]
    J --> M
    K --> M
    L --> M
    M --> N[学习优化]
    N --> O[个性化反馈]

🧠 智能意图识别流程

graph TD
    A[自然语言输入] --> B[上下文感知]
    B --> C[技术栈检测]
    C --> D[项目状态分析]
    D --> E[意图分类]
    E --> F{意图类型}
    F -->|学习| G[学习路径推荐]
    F -->|创建| H[项目脚手架生成]
    F -->|优化| I[性能分析优化]
    F -->|架构| J[架构设计方案]
    G --> K[执行编排]
    H --> K
    I --> K
    J --> K
    K --> L[结果反馈]

📋 命令使用指南

基础语法

/master [具体需求描述]

智能意图识别

系统会自动识别你的意图并提供相应帮助：

学习类意图

/master 学习JavaScript高级特性
/master 掌握React Hooks使用方法
/master 理解微服务架构设计

项目创建意图

/master 创建一个电商网站后端API
/master 搭建React + Node.js全栈项目
/master 初始化Python数据分析项目

代码分析意图

/master 分析这个函数的性能问题
/master 检查代码的安全漏洞
/master 优化数据库查询性能

架构设计意图

/master 设计高并发系统架构
/master 规划微服务拆分方案
/master 设计API网关和认证系统

角色管理意图

/master 列出角色                    # 查看所有可用角色
/master 当前角色                    # 查看当前激活的角色
/master 切换角色 loli               # 切换到可爱萝莉
/master 呼叫 小妮                    # 用昵称呼叫可爱萝莉
/master 给可爱萝莉添加昵称 小妮       # 为角色设置昵称
/master 查看昵称                    # 查看所有角色昵称