Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add commands/warroom-ceo/core/fill-form-thgit clone --depth 1 https://github.com/WARROOM-CEO/COREWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/warroom-ceo/core/fill-form-th)<a href="https://agentmods.dev/commands/warroom-ceo/core/fill-form-th"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/warroom-ceo/core/fill-form-th.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00000 | $0.00636 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.00318 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00127 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00064 |
Grade A, and why
fill-form-TH scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
กรอกแบบฟอร์ม PDF (/pdf-viewer:fill-form)
กรอกช่องแบบฟอร์ม PDF แบบโต้ตอบพร้อม visual feedback สด
คำสั่งนี้ทำอะไร?
ช่วยคุณกรอกแบบฟอร์ม PDF ในตัวแสดงผลสด โดยให้ feedback ทางภาพแบบ real-time ทุกช่องที่กรอก ต่างจากเครื่องมือกรอกแบบฟอร์มแบบ programmatic ทั่วไปที่คุณเห็นเพียงข้อความยืนยันความสำเร็จ
วิธีใช้
/pdf-viewer:fill-form
/pdf-viewer:fill-form [path หรือ URL ของไฟล์ PDF]
ทำไมต้องใช้คำสั่งนี้แทนการกรอกแบบ programmatic?
- ยืนยันด้วยภาพ — คุณเห็นค่าแต่ละตัวลงในช่องที่ถูกต้อง ไม่ใช่แค่ข้อความว่า "สำเร็จ"
- ช่องที่ไม่มีชื่อ — PDF จำนวนมากมีช่องที่มีชื่อแบบ machine เช่น
Text1,Field_7โดย label จริงอย่าง "วันเกิด" หรือ "เลขบัตร" จะพิมพ์อยู่ข้างๆ ช่องบนหน้า Claude จะใช้ screenshot เพื่อดูว่าแต่ละช่องคืออะไร - แก้ไขได้ง่าย — คุณสามารถแก้ไขหรือล้างช่องใดก็ได้โดยตรงใน viewer
สองแนวทาง
1. User-driven (แบบฟอร์มที่มี label ชัดเจน)
เปิด PDF พร้อมตัวเลือก elicit_form_inputs: true — ระบบตรวจจับช่องแบบฟอร์มและถามคุณก่อนเปิด viewer จากนั้นแสดง PDF ที่กรอกแล้ว
2. AI-assisted (แบบฟอร์มซับซ้อน ช่องไม่มีชื่อ)
- เปิด PDF และตรวจสอบ
formFields(ชื่อ, ประเภท, หน้า, bounding box) - ถ้าชื่อช่องเข้าใจยาก (
Text1,Field_7) Claude จะ screenshot แต่ละหน้าและจับคู่กับ label ที่มองเห็น - ถามค่าที่ต้องการโดยอ้างอิง label ภาพ เช่น "ช่อง 'วันเกิด' ในหน้า 1"
- กรอกข้อมูลและแสดง screenshot ให้ยืนยัน
ตัวอย่าง
ช่วยกรอกแบบฟอร์ม W-9 นี้ให้หน่อย
Claude จะ: เปิด PDF → ตรวจสอบชื่อช่อง → screenshot เพื่อดู label จริง → ถามข้อมูลที่ยังขาด → กรอกทุกช่อง → แสดง screenshot เพื่อยืนยัน
หมายเหตุ
- ช่องลายเซ็นมักเป็นแยกต่างหาก — กรอกข้อความก่อน แล้วใช้
/pdf-viewer:signสำหรับลายเซ็น - ค่า Checkbox/radio ใช้
true/falseหรือ string ของตัวเลือก - คุณสามารถลากและแก้ไขช่องโดยตรงใน viewer ได้เสมอ
ดู CONNECTORS-TH.md สำหรับข้อมูลการเชื่อมต่อเครื่องมือ
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- today First seen · 64 lines · 0 tokens per session scan A 28391a72eebd
fill-form-TH is a command published in the GitHub repository WARROOM-CEO/CORE (30 stars, last pushed 5mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 636 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other commands, from other repositories
pipeline-minutar-pdf
Pipeline completo de sentença judicial a partir de PDF (conversão, linha-tempo, relatório, análise, fundamentação, merge).
cheatsheet
Generate a one-page exam cheatsheet from course-index and errors/log.md. Outputs to cheatsheet/final.md. Optionally convert to PDF.
cti-report
Render case deliverables — relationship graph (PNG/SVG/Mermaid) and a polished PDF/DOCX assessment. Usage: /cti-report [--graph|--pdf].
render-figures
Compile all .tex and .typ figure files in a directory.
doc-to-md
Convert a local document (PDF, DOCX, HTML, …) to Markdown, read-only.
read-paper
Read a PDF and auto-generate a structured paper note. Output defaults to unreviewed and must pass /review-note before being citable by the wiki.