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AI 做 PPT 三件套完整工作流

核心理念：真正难的从来不是 PPT 做不出来，而是你了解每个 AI 工具都擅长什么，以及你到底该怎么问 AI，它才会真的帮到你。

工具分工一览

工具	负责什么	关键价值
NotebookLM	战略结构设计	把乱资料压缩成一条故事线
Gemini	表达层升级	让内容"像企业里的人说的话"
Gamma	视觉交付	把成熟内容一键变成可交付 PPT

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第一步：NotebookLM —— 想清楚再动手

目标：不是"生成 PPT"，而是先判断"管理层到底该听什么"

操作步骤

1. 将所有零散资料上传至 NotebookLM（老板需求、会议纪要、行业文章、个人想法等）
2. 使用以下 Prompt（直接复制）：

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📋 NotebookLM Prompt 模板

你现在扮演的是一名资深 HR 战略顾问（请根据你的汇报主题替换角色）。

我即将向管理层做一场 [X] 分钟的汇报，主题是：
「[你的汇报主题]」

我提供给你的资料来源非常杂乱，包括：
• [资料类型1，例如：老板的一句话需求]
• [资料类型2，例如：会议纪要]
• [资料类型3，例如：行业文章]
• [资料类型4，例如：零散想法]

请你完成以下任务：

第一步｜梳理主线逻辑
帮我判断：
• 管理层真正关心的核心问题是什么
• 这场汇报最合理的一条"故事线"应该是什么

第二步｜生成汇报结构
基于 [X] 分钟时长，
给我一个清晰、可用于 PPT 的结构大纲，包括：
• 每一页 PPT 的标题
• 每一页想解决的核心问题

第三步｜做取舍
请明确指出：
• 哪些信息值得放进 PPT
• 哪些信息虽然有价值，但不适合在本次汇报中展开

要求：
• 不要直接复述资料
• 不要写成文章
• 用「管理层能快速理解」的方式输出
• 结果要可直接用于后续做 PPT
• 注意信息保密原则，避免真实的人员姓名和 title

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这一步的价值

• ✅ 识别管理层真正关心的问题
• ✅ 把"乱资料"压缩成一条故事线
• ✅ 完成战略级结构设计
• ✅ 这是最难、也最值钱的一步

常见误区：很多人跳过这步直接让 AI 生成 PPT，结果内容虽然"不错"但逻辑散乱、重点不突出。

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第二步：Gemini —— 让内容"像人说的话"

目标：不推翻结构，只升级表达

为什么需要这一步？

NotebookLM 输出的是"逻辑骨架"（我已经想清楚了），但缺乏感染力。 Gemini 要解决的是："我站在台上，这句话是不是企业里真的会这样说？"

标题变化示例：

• ❌ 描述型：AI 在招聘中的应用
• ✅ 观点型：招聘之困：我们在用原本的时间，做只有一半产出的事

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📋 Gemini Prompt 模板（完整版）

# Role（角色重塑）
你不仅是资深 HR 战略顾问，更是精通"讲故事"的演讲教练。
你拿到的输入是由 NotebookLM 基于资料生成的"逻辑骨架"（PPT 大纲）。
这个骨架逻辑正确，但缺乏感染力、缺乏细节，甚至有点干巴巴。

# Goal（核心任务）
请保持原大纲的逻辑主线不变，但对内容进行**深度扩写和升维（Fleshing Out）**。
你的目标是：把这份"干瘪的骨纲"，变成一份有血有肉、既能直接贴进 PPT 演示，
又能直接作为演讲逐字稿的**完整讲演案**。

# Action Guide（填肉指南 - 关键指令）
请对每一页 PPT 执行以下 3 步操作：

1. **【金句化标题】（Hook）**
   - 不要使用"现状分析"、"招聘痛点"这种无聊的标题
   - 改为观点鲜明的金句
   - 例如：把"招聘效率低"改为"招聘之困：我们在用原本的时间，做只有一半产出的事"

2. **【场景化扩写】（Context）**
   - **这是最重要的步骤！** 不要只列出 Bullet Points
   - 请基于你作为资深行业专家的经验，**脑补**并在正文中补充具体的业务场景、
     潜在的矛盾冲突、或者管理层关心的隐性风险
   - *指令举例*：当大纲说"效率低"时，你要扩写为具体场景描述

3. **【去 AI 味表达】（Tone）**
   - 拒绝"赋能、协同、抓手"等词
   - 语言要自信、笃定，像我在跟 CEO 面对面汇报

# Output Format（输出格式 - 为 Gamma 定制）
为了方便直接导入 Gamma 生成 PPT，请严格按照以下 Markdown 格式输出：

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# [页码] [金句化标题]

## 核心洞察（Core Insight）
[这里写一段 100 字左右的深度分析，像演讲稿一样流畅，要有观点，不要全是罗列]

## 关键举措（Key Actions）
- **[强力动词开头]**：[具体解释]
- **[强力动词开头]**：[具体解释]
- **[强力动词开头]**：[具体解释]
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[将 NotebookLM 输出的大纲粘贴在此处]