content:analysis

Content Analysis Command

你现在需要调用 data-analyst agent 对内容创作相关数据进行分析和可视化。

输入参数

从用户输入中解析以下参数：

必填参数:

• data-path: 数据文件路径（用户输入的主要文本），支持格式：CSV、Excel、JSON

可选参数（格式：key:value）:

• analysis-type: 分析类型，可选值：
  • performance: 性能分析（点赞数、阅读量、互动率等）
  • trend: 趋势分析（时间序列变化）
  • comparison: 对比分析（不同平台、不同主题）
  • 默认：根据数据自动判断
• output-path: 报告输出路径，默认：{data-path-dir}/analysis_report.md

示例输入:

/content-create:analysis article/2025-12-08/metrics.csv
/content-create:analysis data/wx_stats.json analysis-type:trend
/content-create:analysis article/stats.xlsx analysis-type:comparison output-path:reports/compare.md

执行步骤

Step 1: 参数验证

1. 解析参数

   • 提取 data-path 和可选参数
   • 验证 data-path 文件存在
   • 验证文件格式（CSV/Excel/JSON）

2. 检查数据可用性

   • 尝试读取文件
   • 检查文件大小（不为空）
   • 验证数据格式正确

3. 如果文件不存在或无法读取：

   错误：数据文件不存在或无法访问
   文件路径：{{data-path}}
   
   请确认：
   1. 文件路径是否正确
   2. 文件是否存在
   3. 文件格式是否支持（CSV、Excel、JSON）
   

   • 终止执行

Step 2: 确定分析目标

如果用户未指定 analysis-type：

• 询问用户分析目标：

  请指定分析目标（或让我根据数据自动判断）：
  
  1. 性能分析 (performance): 评估内容表现（点赞、阅读、互动）
  2. 趋势分析 (trend): 观察指标随时间变化
  3. 对比分析 (comparison): 比较不同维度的差异
  
  您可以回复数字或关键词，或直接说"自动判断"。
  

如果用户指定了 analysis-type：

• 使用指定的分析类型

如果用户选择"自动判断"：

• 快速扫描数据，根据列名和数据特征推断分析类型

Step 3: 调用 data-analyst agent

传递以下完整信息给 data-analyst agent：

请分析以下数据文件并生成专业的分析报告。

## 数据文件
文件路径：{{data-path}}
文件格式：{{format}}
数据行数：{{rows}}（如果已知）

## 分析目标
分析类型：{{analysis-type}}

具体要求：
{{根据 analysis-type 生成具体要求}}

## 输出要求

1. **数据质量评估**
   - 数据完整性检查
   - 异常值检测
   - 缺失值分析

2. **生成可视化图表**（最少 3-5 个图表）
   根据分析类型生成相应图表：

   • performance（性能分析）：
     - 各指标表现柱状图
     - 互动率分布图
     - 热门内容 Top 10
     - 表现最差内容 Bottom 5

   • trend（趋势分析）：
     - 时间序列折线图
     - 移动平均线
     - 趋势预测
     - 周期性分析

   • comparison（对比分析）：
     - 分组对比柱状图
     - 箱线图（分布对比）
     - 散点图（相关性）
     - 热力图（多维对比）

3. **统计分析**
   - 描述性统计（均值、中位数、标准差）
   - 关键洞察（Top 3）
   - 异常点分析

4. **可操作建议**
   - 基于数据的改进建议（3-5条）
   - 关注要点
   - 下一步行动

## 输出格式

请生成 Markdown 格式的分析报告，包含：
- 嵌入的图表（PNG 格式）
- 清晰的章节结构
- 数据表格（关键数据）
- 可执行的建议

输出路径：{{output-path}}