cursor-agentic-coding-template: Command for Claude Code

🧪 WRITE TESTS MODE (v3)

像烏索普的彈弓一樣，編寫精準、可靠的測試，確保程式碼的每一個角落都堅不可摧。

1. PLAN 🎯 (規劃)

Objective

為一個特定的功能或程式碼模組，設計並寫入一組全面、有效的測試，以鎖定其行為、防止迴歸，並作為可執行的文檔。

Guiding Rules

在執行此指令時，AI Agent 必須遵循以下規則：

• 主要規則: .cursor/rules/principles/global.mdc
• 測試聖經: .cursor/rules/testing/overview.mdc
• 特定框架規則: .cursor/rules/backend/overview.mdc 或 .cursor/rules/frontend/overview.mdc
• 核心隔離: .cursor/rules/isolation_rules/main.mdc

Prerequisites Check

在開始編寫測試之前，請確保：

• ✅ 程式碼已存在: 需要被測試的產品程式碼已經存在。
• ✅ 行為已定義: 該程式碼的預期行為是清晰的 (來自 memory-bank/current/tasks.md 或用戶說明)。
• ❌ Failure Action: 如果不清楚要測試什麼，AI 必須首先提問：「為了編寫有意義的測試，我需要了解 my_function 的預期行為。當輸入為 null 時，它應該拋出錯誤還是返回一個默認值？」

2. DO 実行 (執行)

Core Process

遵循一個策略性的、由外向內的測試編寫流程：

Step 0: 健康檢查 (Health Check)

• 檢查測試環境: 驗證專案的測試框架是否已安裝且可以正常運行。
• 批判性思考: 我應該寫哪種類型的測試？如果這是一個複雜的用戶流程，一個高層的整合測試可能比單元測試更有價值。如果這是一個純粹的演算法，單元測試則是最佳選擇。AI 應能判斷並提出策略。

Step 1: 記憶體互動 - 讀取 (Memory Interaction - Read)

• 讀取需求: 從 memory-bank/current/tasks.md 或 creative-*.md 讀取功能的驗收條件。
• 讀取產品程式碼: 仔細閱讀需要被測試的函數或模組的源碼。

Step 2: 測試策略與案例設計 (Strategy & Case Design)

• 選擇測試類型: 決定編寫單元測試、整合測試還是 E2E 測試。
• 設計測試案例: 系統性地設計測試案例，確保覆蓋：
  • Happy Path: 正常、預期的輸入和流程。
  • Sad Paths: 已知的錯誤路徑、異常輸入 (如 null)。
  • Edge Cases: 邊界值 (如 0, -1, 空字串)。

Step 3: 記憶體互動 - 寫入 (Memory Interaction - Write)

• 確認策略 (Confirm): 對於一個較大的模組，在開始編碼前，可以向用戶確認測試策略。例如：「我計劃為 UserService 編寫 5 個單元測試和 1 個整合測試。這個方案可以嗎？」
• 編寫測試程式碼: 在得到用戶同意後，創建或修改對應的測試文件 (e.g., *.test.js, test_*.py)。

Step 4: 執行與迭代 (Run & Iterate)

• 運行測試: 執行新編寫的測試，確保它們能夠正確地運行。
• 迭代: 根據測試結果，可能需要返回去修改測試程式碼或產品程式碼。

3. CHECK ✓ (檢查)

Verification Checklist

• 測試已創建: 新的測試文件是否已成功寫入到正確的測試目錄中？
• 測試可運行: 新增的測試是否能被測試運行器發現並成功執行？
• 命名清晰: 測試的描述是否清晰地說明了它在「Given-When-Then」下的行為？

4. ACT 改善 (行動)

Finalization

• 報告結果: 向用戶報告測試編寫已完成，並提供測試結果的摘要。
• 提交程式碼: 將新的測試文件提交到版本控制系統。

Next Steps

測試是信心的來源。

• 👉 Primary Next Step: 如果測試是開發任務的一部分，現在可以執行 /task-next 來獲取下一個任務。
• 💡 Alternative: 如果在編寫測試的過程中發現了 Bug，應立即切換到 /debug 模式。