Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to 42tahara/jgrants-mcp. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/42tahara/jgrants-mcp/main/CLAUDE.mdgit clone --depth 1 https://github.com/42tahara/jgrants-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/42tahara/jgrants-mcp/claude-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/42tahara/jgrants-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/42tahara/jgrants-mcp/claude-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/42tahara/jgrants-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/42tahara/jgrants-mcp/claude-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.02912 | $0.02912 |
| Opus 5.5 | $0.01165 | $0.01165 |
| Sonnet 5.5 | $0.00582 | $0.00582 |
| Haiku 4.5 | $0.00291 | $0.00291 |
Grade A, and why
jgrants-mcp CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 211 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
CLAUDE.md
対象読者: Claude Code (AI)
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
ドキュメント構成
このプロジェクトには対象読者別に4つのドキュメントがあります:
📕 CLAUDE.md(このファイル - AI向け)
- 配置: プロジェクトルート
- 対象: Claude Code(あなた)
- 目的: プロジェクトの概要、アーキテクチャ、よく使うコマンド
- 参照タイミング: 常に最初に読む
📘 docs/README.md(ユーザー向け - 完全版)
- 配置:
docs/ディレクトリ - 対象: Jグランツ補助金情報を検索・取得したいユーザー
- 目的: セットアップ方法、基本的な使い方、ツール一覧
- 参照タイミング: ユーザーが「使い方」「セットアップ方法」を質問した時
- 注意: プロジェクトルートにも簡易版
README.mdがあります(GitHub表示用)
📗 docs/EXAMPLES.md(ユーザー向け)
- 配置:
docs/ディレクトリ - 対象: Jグランツ補助金情報を検索・取得したいユーザー
- 目的: 具体的な使用例、実践的なクエリパターン
- 参照タイミング: ユーザーが「どう使えばいいか」「具体例を教えて」と質問した時
📙 docs/DEVELOPMENT.md(開発者向け)
- 配置:
docs/ディレクトリ - 対象: プロジェクトを改良・拡張したい開発者
- 目的: 開発環境詳細、アーキテクチャ設計の背景、API仕様完全版、新機能追加ガイド
- 参照タイミング: コード変更・機能追加・バグ修正を行う時、技術的な詳細が必要な時
重要: コード変更や新機能追加の際は、必ず docs/DEVELOPMENT.md を参照すること。API仕様の完全なリスト(全21フィールド、null頻度統計)、docstringのベストプラクティス、開発ワークフローが記載されています。
プロジェクト概要
このプロジェクトは、デジタル庁の補助金電子申請システム「Jグランツ」の公開APIをラップしたModel Context Protocol (MCP) サーバーの実装です。Claude DesktopなどのLLMが自然言語で補助金・助成金情報を検索・取得できるようにします。
デジタル庁の記事 MCP活用したJグランツ補助金検索システムの実装例 を参考に実装されています。
コアAPIエンドポイント: https://api.jgrants-portal.go.jp/exp/v1/public/subsidies
よく使うコマンド
セットアップとインストール
# 仮想環境の作成
python3 -m venv venv
# 仮想環境の有効化 (macOS/Linux)
source venv/bin/activate
# 依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt
開発とテスト
# MCPサーバーの包括的検証(サーバー構造、登録済みツール、関数定義を一括確認)
python tests/test_mcp_server.py
# 開発モードで実行(MCP Inspectorを使用したブラウザベースのテスト)
fastmcp dev jgrants_mcp_server.py
# ブラウザで http://localhost:6274 を開く
MCPサーバーの実行
このサーバーは直接実行するのではなく、Claude Desktopの設定経由で実行するように設計されています。MCP通信にはstdio転送を使用します。
アーキテクチャ
コア構造
- 単一ファイルサーバー:
jgrants_mcp_server.pyにすべてのMCPツール実装が含まれている - フレームワーク: FastMCP 2.13.0(PythonでMCPサーバーを構築するためのフレームワーク)
- HTTPクライアント: httpx(非同期サポート付き)
- 転送方式: stdio ベースのMCP通信(HTTPサーバーではない)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 211 lines · 2,912 tokens per session scan A c802e24c70ee
jgrants-mcp CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository 42tahara/jgrants-mcp (0 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 2,912 tokens to every session, about $0.0116 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
jgrants-mcp CLAUDE.md compared with instructions from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| jgrants-mcp CLAUDE.md42tahara/jgrants-mcp | Instructions file | 0 | 3mo ago | MIT | A | 2,912 | Claude Code |
| vscode buildNext.instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 9,719 | GitHub Copilot |
| next.js AGENTS.mdvercel/next.js | Instructions file | 143k | yesterday | MIT | A | 7,461 | Codex, OpenCode |
| langchain AGENTS.mdlangchain-ai/langchain | Instructions file | 149k | yesterday | MIT | A | 4,680 | Codex, OpenCode |
| vscode oss-third-party-notices.instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 5,516 | GitHub Copilot |
| vscode copilot-instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 3,093 | GitHub Copilot |
| deepseek-harness AGENTS.mddeepseek-ai/deepseek-harness | Instructions file | 274k | 2d ago | MIT | A | 4,313 | Codex, OpenCode |