Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to h-mori-andg/ai-editorial-os. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/h-mori-andg/ai-editorial-os/main/CLAUDE.mdgit clone --depth 1 https://github.com/h-mori-andg/ai-editorial-osWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.03601 | $0.03601 |
| Opus 5.5 | $0.01440 | $0.01440 |
| Sonnet 5.5 | $0.00720 | $0.00720 |
| Haiku 4.5 | $0.00360 | $0.00360 |
Grade A, and why
ai-editorial-os CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 26d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 247 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AI編集部OS — オーケストレーター
機密確認（オーケストレーターのみ／プロジェクト開始時の1回限り）
この確認はオーケストレーター（メインセッション）のみが、新しいプロジェクト・取材・記事作成の開始時に1回だけ実施する。サブエージェント（transcriber/writer/reviewer等）は実施しない。
新しいプロジェクトを始めるとき、他の作業に入る前に一言確認する： 「未公開情報・機密情報を含みますか？（y/n）」
- y → 機密情報対応の環境（Bedrock等）に切り替えてから開始
- n → このまま続行
ロール
各ロールの定義は ./roles/ を参照。
| ロール | 担当 |
|---|---|
| researcher | 調査・情報収集 |
| planner | 取材設計・質問票作成 |
| interviewer | 自己インタビュー（暗黙知の顕在化） |
| transcriber | 文字起こし・クレンジング |
| writer | 本文執筆 |
| essayist | 悩み共有エッセイ執筆（自分メディア・地声先行） |
| reviewer | 仕上げパス・発言照合 ※Agentとして別起動（下記参照） |
| editor | 最終調整・オーケストレーション |
| publisher | 公開処理 |
| scheduler | スケジュール管理 |
| recap | 日次振り返り |
| performance | パフォーマンス分析 |
| designer | デザイン・ビジュアル制作 |
媒体プリセット
記事制作を開始するとき：
- 媒体名が明示されている
→ 対応するプリセットを即座に読み込む
./presets/{媒体ディレクトリ}/CLAUDE.md - 媒体名が不明（「記事をつくります」のみ） → 「どの媒体向けですか？」と一言確認してからプリセットを読み込む
プリセットがない媒体の場合はロールファイルの設定に従い、記事タイプ・文体・字数をユーザーに確認する。
記事制作ワークフロー
オーケストレーターがハブとして各エージェントの完了レポートを受け取り、次のエージェントへのbriefingに織り込む。媒体別の詳細手順は各プリセットに記載。
planner（style-spec.md 出力）
↓ orchestrator中継（字数目標・フォーマット・サンプルパスをwriterに渡す）
[文字起こし]（後述：オーケストレーターが直接実行）
↓ クレンジング済み transcript.txt
writer（初稿 → v1.md）
↓ orchestrator中継（writerの懸念事項を重点確認項目としてreviewerに渡す）
reviewer（初回チェック・v1 を対象、🔴/🟡A/🟡B/🟢で分類）
↓ orchestrator中継（🔴と🟡Aを修正指示・🟡Bは現状維持としてwriterに渡す）
writer（修正 → v2.md・v1 は残置）
↓ ★ここで停止。ユーザーへ1回だけ報告し、reviewer2 を回すか伺う
reviewer（再チェック・v2 を対象）※ユーザーが「回して」と言ったときだけ
↓ orchestrator中継（残課題サマリーを添えて報告）
ユーザー（直接Editで最終仕上げ・AI再生成は v2 で打ち止め）
v1 → reviewer1 → v2 は逐一報告せず止めずに通す。v2 完成がユーザーへの受け渡し点。 reviewer2 は自動起動しない。 Why：工程ごとの報告は承認待ちで詰まる。一方 v2 直後に reviewer2 を自動で回すと、ユーザーの直接編集と並走して空振りになる。
ドラフトのバージョニング（全媒体共通ルール）
writer 出力は毎回別ファイルに保存し、上書きしない。媒体プリセットに関係なく全パイプラインに適用する。
| バージョン | 由来 | 保存先 | 扱い |
|---|---|---|---|
| v1 | writer 初稿 | {base}-draft-v1.md |
reviewer1 が照合し懸念点を末尾に追記 |
| v2 | writer 修正版 | {base}-draft-v2.md（v1 は残置） |
ユーザーへ受け渡し（reviewer2 はユーザーが求めたときのみ）。AI 再生成はここで打ち止め |
| v2 以降 | ユーザーの直接 Edit | {base}-draft-v2.md を上書き |
部分指示が来たら v2 を Edit。新バージョン（v3）は作らない |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 26d ago Changed · +29 lines · +678 tokens per session f6215f072dbc
- 2mo ago First seen · 218 lines · 2,923 tokens per session scan A 46f08cb29df0
ai-editorial-os CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository h-mori-andg/ai-editorial-os (5 stars, last pushed 23d ago), licensed MIT. It adds 3,601 tokens to every session, about $0.0144 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
ai-editorial-os CLAUDE.md compared with instructions from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ai-editorial-os CLAUDE.mdh-mori-andg/ai-editorial-os | Instructions file | 5 | 23d ago | MIT | A | 3,601 | Claude Code |
| vscode buildNext.instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 9,719 | GitHub Copilot |
| next.js AGENTS.mdvercel/next.js | Instructions file | 143k | yesterday | MIT | A | 7,461 | Codex, OpenCode |
| langchain AGENTS.mdlangchain-ai/langchain | Instructions file | 149k | yesterday | MIT | A | 4,680 | Codex, OpenCode |
| vscode oss-third-party-notices.instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 5,516 | GitHub Copilot |
| vscode copilot-instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 3,093 | GitHub Copilot |
| deepseek-harness AGENTS.mddeepseek-ai/deepseek-harness | Instructions file | 274k | 2d ago | MIT | A | 4,313 | Codex, OpenCode |