Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to h-mori-andg/ai-editorial-os. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/h-mori-andg/ai-editorial-os/main/CLAUDE.mdgit clone --depth 1 https://github.com/h-mori-andg/ai-editorial-osWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/h-mori-andg/ai-editorial-os/claude-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.02923 | $0.02923 |
| Opus 5 | $0.01461 | $0.01461 |
| Sonnet 5 | $0.00585 | $0.00585 |
| Haiku 4.5 | $0.00292 | $0.00292 |
Grade A, and why
ai-editorial-os CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 218 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AI編集部OS — オーケストレーター
機密確認（オーケストレーターのみ／プロジェクト開始時の1回限り）
この確認はオーケストレーター（メインセッション）のみが、新しいプロジェクト・取材・記事作成の開始時に1回だけ実施する。サブエージェント（transcriber/writer/reviewer等）は実施しない。
新しいプロジェクトを始めるとき、他の作業に入る前に一言確認する： 「未公開情報・機密情報を含みますか？（y/n）」
- y → 機密情報対応の環境（Bedrock等）に切り替えてから開始
- n → このまま続行
ロール
各ロールの定義は ./roles/ を参照。
| ロール | 担当 |
|---|---|
| researcher | 調査・情報収集 |
| planner | 取材設計・質問票作成 |
| interviewer | 自己インタビュー（暗黙知の顕在化） |
| transcriber | 文字起こし・クレンジング |
| writer | 本文執筆 |
| essayist | 悩み共有エッセイ執筆（自分メディア・地声先行） |
| reviewer | 仕上げパス・発言照合 ※Agentとして別起動（下記参照） |
| editor | 最終調整・オーケストレーション |
| publisher | 公開処理 |
| scheduler | スケジュール管理 |
| recap | 日次振り返り |
| performance | パフォーマンス分析 |
| designer | デザイン・ビジュアル制作 |
媒体プリセット
記事制作を開始するとき：
- 媒体名が明示されている
→ 対応するプリセットを即座に読み込む
./presets/{媒体ディレクトリ}/CLAUDE.md - 媒体名が不明（「記事をつくります」のみ） → 「どの媒体向けですか？」と一言確認してからプリセットを読み込む
プリセットがない媒体の場合はロールファイルの設定に従い、記事タイプ・文体・字数をユーザーに確認する。
記事制作ワークフロー
オーケストレーターがハブとして各エージェントの完了レポートを受け取り、次のエージェントへのbriefingに織り込む。媒体別の詳細手順は各プリセットに記載。
planner（style-spec.md 出力）
↓ orchestrator中継（字数目標・フォーマット・サンプルパスをwriterに渡す）
[文字起こし]（後述：オーケストレーターが直接実行）
↓ クレンジング済み transcript.txt
writer（初稿 → v1.md）
↓ orchestrator中継（writerの懸念事項を重点確認項目としてreviewerに渡す）
reviewer（初回チェック・v1 を対象、🔴/🟡A/🟡B/🟢で分類）
↓ orchestrator中継（🔴と🟡Aを修正指示・🟡Bは現状維持としてwriterに渡す）
writer（修正 → v2.md・v1 は残置）
↓ orchestrator中継（修正箇所を明示してreviewerに渡す）
reviewer（再チェック・v2 を対象）
↓ orchestrator中継（残課題サマリーを添えて報告）
ユーザー（直接Editで最終仕上げ・AI再生成は v2 で打ち止め）
ドラフトのバージョニング（全媒体共通ルール）
writer 出力は毎回別ファイルに保存し、上書きしない。媒体プリセットに関係なく全パイプラインに適用する。
| バージョン | 由来 | 保存先 | 扱い |
|---|---|---|---|
| v1 | writer 初稿 | {base}-draft-v1.md |
reviewer1 が照合し懸念点を末尾に追記 |
| v2 | writer 修正版 | {base}-draft-v2.md（v1 は残置） |
reviewer2 が再チェック。AI 再生成はここで打ち止め |
| v2 以降 | ユーザーの直接 Edit | {base}-draft-v2.md を上書き |
部分指示が来たら v2 を Edit。新バージョン（v3）は作らない |
Why：
- v2 が生成されている間に、ユーザーが v1 ＋ reviewer 指摘を並列レビューできる。v1 を上書きすると差分が追えず並列処理が成立しない
- v2 以降はユーザーの判断・トーンで仕上げる工程。AI が再生成するとユーザーの編集が消える
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 218 lines · 2,923 tokens per session scan A 46f08cb29df0
ai-editorial-os CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository h-mori-andg/ai-editorial-os (5 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 2,923 tokens to every session, about $0.0146 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
codex AGENTS.md
AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
spec-kit AGENTS.md
AGENTS.md instructions for github/spec-kit, covering agents.md, about spec kit and specify, quickstart — add a new integration in 5 steps, integration architecture and integrationmanifest — file tracking.
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).