Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to ibezgachev/sales-analytics-mcp. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ibezgachev/sales-analytics-mcp/master/CLAUDE.mdgit clone --depth 1 https://github.com/ibezgachev/sales-analytics-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/ibezgachev/sales-analytics-mcp/claude-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/ibezgachev/sales-analytics-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ibezgachev/sales-analytics-mcp/claude-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/ibezgachev/sales-analytics-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ibezgachev/sales-analytics-mcp/claude-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.01841 | $0.01841 |
| Opus 5 | $0.00920 | $0.00920 |
| Sonnet 5 | $0.00368 | $0.00368 |
| Haiku 4.5 | $0.00184 | $0.00184 |
Grade A, and why
sales-analytics-mcp CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 94 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
CLAUDE.md — контекст проекта
Этот файл читается в начале каждой сессии. Правила ниже обязательны и не пересматриваются без явного указания пользователя.
Что это за проект
Прототип аналитической системы: MCP-сервер + набор скиллов, через которые LLM анализирует загруженные табличные данные (CSV/Excel), чистит их, строит графики и генерирует текстовый отчёт с выводами.
Это тестовое задание для трудоустройства. Оценивается не только работоспособность, но и архитектура, чистота кода, документация. Проверяющий — человек, который будет читать репозиторий, а не только запускать его.
Рекомендуемый объём по ТЗ — 4–6 часов работы. Не раздувай scope: качество исполнения заявленного объёма важнее количества фич.
Стек
- Python 3.11+
fastmcp— MCP-сервер (транспорты stdio и streamable-http)pandas— работа с даннымиmatplotlib+seaborn— графики (никакого plotly, нужны статичные PNG)openpyxl— чтение Excelruff— линтер и форматтерpytest— тесты
Зависимости фиксируются в pyproject.toml. Виртуальное окружение — .venv.
Архитектурные инварианты
Это жёсткие правила. Нарушение любого из них — ошибка, а не компромисс.
-
DataFrame никогда не пересекает границу LLM.
load_dataкладёт датафрейм в session store и возвращаетdataset_id+ компактную сводку. Все остальные инструменты принимаютdataset_id: str, а не сам датафрейм. В ТЗ фигурирует сигнатураdescribe_data(df)— мы сознательно от неё отходим, обоснование идёт в ARCHITECTURE.md. -
Инструменты MCP — тонкие обёртки над скиллами. Вся бизнес-логика живёт в скиллах. В слое инструментов допустима только валидация аргументов и сериализация результата.
-
Список инструментов генерируется из реестра скиллов. Руками инструменты не перечисляются. Добавление скилла не должно требовать правок в
core/. -
Ошибки пишутся для LLM, а не для человека. Никаких голых исключений наружу. Вместо
KeyError: 'Sale'инструмент возвращает структурированный ответ: что пошло не так, какие значения допустимы, и — если применимо — предложение ближайшего совпадения. Модель должна уметь исправиться на следующем шаге без участия пользователя.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 94 lines · 1,841 tokens per session scan A 18067d885500
sales-analytics-mcp CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository ibezgachev/sales-analytics-mcp (0 stars, last pushed 16d ago), licensed MIT. It adds 1,841 tokens to every session, about $0.0092 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
codex AGENTS.md
AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
spec-kit AGENTS.md
AGENTS.md instructions for github/spec-kit, covering agents.md, about spec kit and specify, quickstart — add a new integration in 5 steps, integration architecture and integrationmanifest — file tracking.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.