slack-task-mcp CLAUDE.md

slack-task-mcp CLAUDE.md is an instructions file for coding agents from ignission/slack-task-mcp. It costs 2,559 tokens per session, scanned A, original, MIT.

Project instructions for a Slack task-management server used with Claude Code or Claude Desktop. It turns Slack conversations into clarified requests, reply drafts, saved tasks, searchable history, and step tracking.

In plain words
What is it for?
Use it to read and search Slack threads, clarify goals and unknowns, draft structured replies, save tasks, list or search past work, and mark task steps complete.
Why use it?
It helps users who receive many Slack mentions understand what is being asked and decide what to do next. Important context stays connected to the task instead of being lost in chat.

Instructions file

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/ignission/slack-task-mcp

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for slack-task-mcp CLAUDE.md

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md.svg)](https://agentmods.dev/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 2,559 This file is loaded in full into every session.
When invoked 2,559 The same file — it is already loaded in full.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.02559 $0.02559
Opus 5 $0.01280 $0.01280
Sonnet 5 $0.00512 $0.00512
Haiku 4.5 $0.00256 $0.00256

Measured 3d ago against content hash 456a6c750f57, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

slack-task-mcp CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

CLAUDE.md · 299 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 299 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

CLAUDE.md - Slack Task MCP Server

このプロジェクトはClaude Code / Claude Desktop用のSlackタスク管理MCPサーバーです。

コンセプト

解決する課題: Slackでメンションがたまると、どこから手を付けていいか迷い、難しい依頼は諦めてしまう

ターゲット: ADHDの特性を持つユーザー

提供する価値: メンションから着手までの摩擦をゼロに近づける

メンション来た
    ↓
「何求められてる?」が曖昧で固まる → 目的の明確化
    ↓
「何聞けばいい?」がわからない   → 不明点の洗い出し + 確認メッセージ案
    ↓
「どう返せばいい?」で時間かかる → 返信メッセージの添削・構造化
    ↓
「次何する?」で迷う            → ネクストアクション提示

利用可能なMCPツール

get_slack_thread

SlackスレッドのURLからメッセージを取得し、文脈DBとして保持します。

使用例: このスレッドを読んで https://xxx.slack.com/archives/C12345678/p1234567890

analyze_request

スレッドの依頼を分析し、目的・不明点・確認メッセージ案・ネクストアクションを生成します。

使用例: この依頼を分析して

draft_reply

返信の下書きを添削し、ロジカルに構造化します。

使用例: この返信を添削して「〇〇の件、確認しました...」

save_task

タスクを保存します。スレッドの文脈情報も一緒に保存されます。

list_tasks

アクティブなタスクの一覧を表示します(アーカイブ済みは非表示)。

search_tasks

キーワードや日付でタスクを検索します(アーカイブ済みタスクも含む)。

使用例:
- 過去の対応を検索: 「レポート」で検索して
- 今週完了したタスク: 過去7日のタスクを検索して
- アーカイブのみ: アーカイブされたタスクを検索して

パラメータ:

  • keyword: 検索キーワード(タイトル・目的・ステップ内容を検索)
  • status: all / active / archived(デフォルト: all)
  • days: 過去N日以内に作成/完了したタスク

complete_step

タスクのステップを完了にします。全ステップ完了時は自動でアーカイブされます。

search_slack

Slackメッセージをキーワードで検索します(search:readスコープが必要)。

使用例:
- キーワード検索: 「週次レポート」で検索して
- 特定の人の発言: 「from:@yamada 進捗」で検索して
- チャンネル指定: 「ミーティング」を#generalで検索して

パラメータ:

  • query: 検索クエリ(必須)- Slack検索構文対応
    • from:@user: 特定ユーザーの発言
    • in:#channel: 特定チャンネル内
    • before:2024-12-01, after:2024-12-01: 日付指定
    • has:link, has:reaction: リンク・リアクション付き
  • count: 最大件数(デフォルト10、上限100)
  • channel: チャンネル名で絞り込み(#なし)

検索結果には各メッセージのpermalinkが含まれ、get_slack_threadでスレッド全体を取得できます。

推奨ワークフロー

1. get_slack_thread  → スレッド取得(文脈DB化)
2. analyze_request   → 目的・不明点・確認案を生成
3. draft_reply       → 返信の下書きを添削・構造化
4. save_task         → タスクとして保存
5. complete_step     → 進捗管理

依頼分析のルール

Slackの依頼を分析する際は、以下のルールに従ってください:

1. 目的の明確化

「結局何を求められているか」を言語化する。

  • この依頼の最終ゴールは何か?
  • 何を作る/する必要があるか?
  • 誰のため?誰と連携?

2. 不明点の洗い出し

「これを聞かないと進めない」を特定する。

Read the full file on GitHub · 299 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 3d ago First seen · 299 lines · 2,559 tokens per session scan A 456a6c750f57

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slack-task-mcp CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository ignission/slack-task-mcp (1 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 2,559 tokens to every session, about $0.0128 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.