Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to ignission/slack-task-mcp. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ignission/slack-task-mcp/main/CLAUDE.mdgit clone --depth 1 https://github.com/ignission/slack-task-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ignission/slack-task-mcp/claude-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.02559 | $0.02559 |
| Opus 5.5 | $0.01024 | $0.01024 |
| Sonnet 5.5 | $0.00512 | $0.00512 |
| Haiku 4.5 | $0.00256 | $0.00256 |
Grade A, and why
slack-task-mcp CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 299 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
CLAUDE.md - Slack Task MCP Server
このプロジェクトはClaude Code / Claude Desktop用のSlackタスク管理MCPサーバーです。
コンセプト
解決する課題: Slackでメンションがたまると、どこから手を付けていいか迷い、難しい依頼は諦めてしまう
ターゲット: ADHDの特性を持つユーザー
提供する価値: メンションから着手までの摩擦をゼロに近づける
メンション来た
↓
「何求められてる?」が曖昧で固まる → 目的の明確化
↓
「何聞けばいい?」がわからない → 不明点の洗い出し + 確認メッセージ案
↓
「どう返せばいい?」で時間かかる → 返信メッセージの添削・構造化
↓
「次何する?」で迷う → ネクストアクション提示
利用可能なMCPツール
get_slack_thread
SlackスレッドのURLからメッセージを取得し、文脈DBとして保持します。
使用例: このスレッドを読んで https://xxx.slack.com/archives/C12345678/p1234567890
analyze_request
スレッドの依頼を分析し、目的・不明点・確認メッセージ案・ネクストアクションを生成します。
使用例: この依頼を分析して
draft_reply
返信の下書きを添削し、ロジカルに構造化します。
使用例: この返信を添削して「〇〇の件、確認しました...」
save_task
タスクを保存します。スレッドの文脈情報も一緒に保存されます。
list_tasks
アクティブなタスクの一覧を表示します(アーカイブ済みは非表示)。
search_tasks
キーワードや日付でタスクを検索します(アーカイブ済みタスクも含む)。
使用例:
- 過去の対応を検索: 「レポート」で検索して
- 今週完了したタスク: 過去7日のタスクを検索して
- アーカイブのみ: アーカイブされたタスクを検索して
パラメータ:
keyword: 検索キーワード(タイトル・目的・ステップ内容を検索)status:all/active/archived(デフォルト: all)days: 過去N日以内に作成/完了したタスク
complete_step
タスクのステップを完了にします。全ステップ完了時は自動でアーカイブされます。
search_slack
Slackメッセージをキーワードで検索します(search:readスコープが必要)。
使用例:
- キーワード検索: 「週次レポート」で検索して
- 特定の人の発言: 「from:@yamada 進捗」で検索して
- チャンネル指定: 「ミーティング」を#generalで検索して
パラメータ:
query: 検索クエリ(必須)- Slack検索構文対応from:@user: 特定ユーザーの発言in:#channel: 特定チャンネル内before:2024-12-01,after:2024-12-01: 日付指定has:link,has:reaction: リンク・リアクション付き
count: 最大件数(デフォルト10、上限100)channel: チャンネル名で絞り込み(#なし)
検索結果には各メッセージのpermalinkが含まれ、get_slack_threadでスレッド全体を取得できます。
推奨ワークフロー
1. get_slack_thread → スレッド取得(文脈DB化)
2. analyze_request → 目的・不明点・確認案を生成
3. draft_reply → 返信の下書きを添削・構造化
4. save_task → タスクとして保存
5. complete_step → 進捗管理
依頼分析のルール
Slackの依頼を分析する際は、以下のルールに従ってください:
1. 目的の明確化
「結局何を求められているか」を言語化する。
- この依頼の最終ゴールは何か?
- 何を作る/する必要があるか?
- 誰のため?誰と連携?
2. 不明点の洗い出し
「これを聞かないと進めない」を特定する。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 299 lines · 2,559 tokens per session scan A 456a6c750f57
slack-task-mcp CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository ignission/slack-task-mcp (0 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 2,559 tokens to every session, about $0.0102 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, cache eligibility and rollout and applying the notice (cutover).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
vscode copilot-instructions.md
Copilot instructions for microsoft/vscode, covering vs code copilot instructions, project overview, root folders, core architecture (src/ folder) and built-in extensions (extensions/ folder).
deepseek-harness AGENTS.md
AGENTS.md instructions for deepseek-ai/deepseek-harness, covering agents.md, pre-stable apis and released session data, repository layout, commands and host sandbox failures.